Vegetation dynamics under non-strong agricultural impact (by the example of Oktyabrsk village environs in the Uchalinskiy District of the Republic of Bashkortostan)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Vegetation and its biotopes that are transitional between ruderal and natural ones have been researched in Oktyabrsk village environs (Uchalinskiy District of the Republic of Bashkortostan). The studied vegetation is characterized by rather low biodiversity values and high values of dominance – 56 species of vascular plants are identified, 10-species plant communities with 2–3 clear identified dominant and co-dominant species prevail. Ruderal species are dominant and co-dominant for the majority of plant communities. Fifteen plant associations and specific biotopes have been defined by multivariate statistics methods. The identified associations are phytometers for detected principal abiotic factors. The detected associations form ordination series – the authors have identified three biotopical centers (ruderal, birch forest and steppe), three biotopical series and three coenotic series, which are associated with high and temperate pasture loading levels and pasture digression series, forming an integrated succession system of the studied territory. It has been established that principal factors of associations forming is pasture loading level and the principal factors of biotopes forming are soil moistening and its variability, ombroregime (humidification level), termoregime and regime of continentality (temperature-varying amplitude).

About the authors

Nazar Nikolayevich Nazarenko

South Ural State Humanitarian Pedagogical University

Author for correspondence.
Email: nnazarenko@hotmail.com

doctor of biological sciences, professor of Chemistry, Ecology and Chemistry Methodology Department

Russian Federation, Chelyabinsk

Svetlana Yuryevna Batyusheva

South Ural State Humanitarian Pedagogical University

Email: svetlana.batyusheva@yandex.ru

student of Natural Sciences and Technologies Faculty

Russian Federation, Chelyabinsk

References

  1. Абрамова Л.Н., Голованов Я.М. Обзор высших единиц синантропной растительности Европейской части России // Сборник научных трудов ГНБС. 2016. Т. 143. С. 7–15.
  2. Миркин Б.М., Абрамова Л.М., Ишбирдин А.Р., Рудаков К.М., Хазиев Ф.Х. Сегетальные сообщества Башкирии. Уфа: БФАН СССР, 1985. 155 с.
  3. Ишбирдин А.Р., Миркин Б.М., Соломещ А.И., Сахапов М.Т. Синтаксономия, экология и динамика рудеральных сообществ Башкирии. Уфа: БНЦ УрО АН СССР, 1988. 162 с.
  4. Миркин Б.М., Наумова Л.Г., Ямалов С.М. Синантропная растительность Башкортостана: изученность, разнообразие, экологическое значение // Вестник Академии наук РБ. 2009. Т. 14, № 1. С. 18–25.
  5. Наумова Л.Г., Миркин Б.М., Мулдашев А.А., Мартыненко В.Б., Ямалов С.М. Флора и растительность Башкортостана. Уфа: Изд-во БГПУ, 2011. 174 с.
  6. Абрамова Л.М., Голованов Я.М. Синантропная растительность Республики Башкортостан: итоги исследований школы Б.М. Миркина // Фиторазнообразие Восточной Европы. 2018. Т. XII (3). С. 7–16.
  7. Суюндукова Г.Я. Синтаксономический анализ растительности населенных пунктов сельского типа Зауралья Республики Башкортостан: автореф. дис. … канд. биол. наук: 03.00.05. Уфа, 2008. 16 с.
  8. Синантропная растительность Зауралья и горно-лесной зоны Республики Башкортостан: фиторекультивационный эффект, синтаксономия, динамика / под ред. Б.М. Миркина и Я.Т. Суюндукова. Уфа: Гилем, 2008. 512 с.
  9. Муллагулов Р.Т., Ямалов С.М. Синтаксономия степных пастбищных сообществ в башкирском Зауралье // Вопросы степеведения. 2014. Т. 12. С. 110–113.
  10. Батюшева С.Ю., Назаренко Н.Н. Березняки окрестностей села Октябрьск Учалинского района республики Башкортостан // Актуальные вопросы биологии, географии, химии, безопасности жизнедеятельности и методики их преподавания: мат-лы всерос. (с междунар. уч.) науч.-практ. конф. Ишим: ИПИ им. П.П. Ершова (филиала) ТюмГУ, 2020. С. 5–11.
  11. Ханина Л.Г., Смирнов В.Э., Бобровский М.В. Новый метод анализа лесной растительности с использованием многомерной статистики (на примере заповедника Калужские засеки) // Бюллетень МОИП. Отд. биологический. 2002. Т. 107, вып. 1. С. 40–47.
  12. McCune B., Grace J.B. Analysis of ecological communities. MjM SoftWare Design, 2002. 300 p.
  13. Legendre L., Legendre P. Numerical ecology. Amsterdam: Elsevier Science B.V, 1998. 853 p.
  14. Didukh Ya.P. The ecological scales for the species of Ukrainian flora and their use in synphytoindication. Kyiv: Phytosociocentre, 2011. 176 p.
  15. Persson S. Ecological indicator values as an aid in the interpretation of ordination diagrams // Journal of Ecology. 1981. Vol. 69, № 1. P. 71–84.
  16. Мэгарран Э. Экологическое разнообразие и его измерение. М.: Мир, 1992. 184 с.
  17. Тихомиров В.Н. Методы анализа биологического разнообразия. Минск: БГУ, 2009. 87 с.
  18. Бельгард А.Л. Степное лесоведение. М.: Лесная промышленность. 1971. 321 с.
  19. Терентьев П.В. Метод корреляционных плеяд // Вестник Ленинградского государственного университета. 1959. № 9. С. 137–141.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1 - Ordination of vegetation in the vicinity of the village. Oktyabrsk in axes of non-metric multidimensional scaling (NMS_1, NMS_2, NMS_3)

Download (35KB)
3. Figure 2 - Ordination of vegetation biotopes in the vicinity of the village. Oktyabrsk: a - by the method of maximum correlation path (numbers indicate the square of the Mahalanobis distance); b - in the first axes of discriminant functions (Root_1, Root_2)

Download (29KB)

Copyright (c) 2021 Nazarenko N.N., Batyusheva S.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».