Оценка состояния социо-эколого-экономических систем с помощью функции желательности (на примере административно-территориальных единиц Нижегородской области)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Любая административно-территориальная единица представляет собой систему, характеризующуюся тремя основными критериями – социо-демографическим, экологическим и экономическим. Для корректного сравнения между собой разноразмерных показателей, количественно отражающих данные направления, может применяться обобщенная функция желательности. В данной статье продемонстрирована возможность применения функции желательности для комплексной оценки состояния социо-эколого-экономических систем на примере административно-территориальных единиц Нижегородской области за 2010–2020 гг. Методика предполагает определение обобщенной функции желательности по социо-демографическим, экологическим, экономическим параметрам по отдельности и в целом. На основании расчета данных показателей был составлен рейтинг среди административно-территориальных единиц области и дана общая характеристика комплексному состоянию региона. Было выявлено, что 98% исследуемых объектов относятся к двум нижним градациям обобщенной функции желательности из возможных пяти. В работе разбираются возможные причины полученных результатов, рассматриваются факторы, влияющие на состояние социо-эколого-экономической системы по каждому из направлений в отдельности. Также была проанализирована динамика значений обобщенной функции желательности в течение изучаемого десятилетия. Полученные результаты отражают необходимость повышения эффективности проводимых мероприятий по развитию административно-территориальных единиц области.

Об авторах

Снежана Дмитриевна Синюшкина

Приволжский исследовательский медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: ss.snowflake@yandex.ru

студент лечебного факультета

Россия, Нижний Новгород

Илья Николаевич Калашников

Приволжский исследовательский медицинский университет

Email: ilia17ne@mail.ru

кандидат биологических наук, доцент, заведующий кафедрой биологии

Россия, Нижний Новгород

Наталья Ивановна Зазнобина

Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

Email: nzaznobina@mail.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры экологии

Россия, Нижний Новгород

Елена Сергеевна Богомолова

Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

Email: prorector@pimunn.net

доктор медицинских наук, профессор, проректор по учебной работе, заведующий кафедрой гигиены

Россия, Нижний Новгород

Список литературы

  1. Розенберг Г.С., Черникова С.А., Краснощеков Г.П., Крылов Ю.М., Гелашвили Д.Б. Мифы и реальность «устойчивого развития» // Проблемы прогнозирования. 2000. № 2. С. 130–154.
  2. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. Изд. второе, перераб. и доп. М.: Наука, 1976. 280 с.
  3. Воробейчик Е.Л., Садыков О.Ф., Фарафонтов М.Г. Экологическое нормирование техногенных загрязнений наземных экосистем (локальный уровень). Екатеринбург: УИФ «Наука», 1994. 281 с.
  4. Булгаков Н.Г. Индикация состояния природных экосистем и нормирование факторов окружающей среды: Обзор существующих подходов // Успехи современной биологии. 2002. Т. 122, № 2. С. 115–135.
  5. Королев А.А., Розенберг Г.С., Гелашвили Д.Б., Панютин А.А., Иудин Д.И. Экологическое зонирование территории Волжского бассейна по степени нагрузки сточными водами на основе бассейнового принципа (на примере Верхней Волги) // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2007. Т. 9, № 1. С. 265–269.
  6. Akteke-Öztürk B., Weber G.-W., Köksal G. Optimization of generalized desirability functions under model uncertainty // Optimization: A Journal of Mathematical Programming and Operations Research. 2017. Vol. 66, iss. 12. P. 2157–2169. doi: 10.1080/02331934.2017.1371167.
  7. Akteke-Öztürk B., Weber G.W., Köksal G. Generalized desirability functions: a structural and topological analysis of desirability functions // Optimization: A Journal of Mathematical Programming and Operations Research. 2020. Vol. 69, iss. 1. P. 115–130.
  8. Padilla-Atondo J.M., Limon-Romero J., Perez-Sanchez A., Tlapa D., Baez-Lopez Y., Puente C., Ontiveros S. The impact of hydrogen on a stationary gasoline-based engine through multi-response optimization: a desirability function approach // Sustainability. 2021. Vol. 13, № 3.
  9. Зазнобина Н.И., Молькова Е.Д., Якимов В.Н., Гелашвили Д.Б. Сравнительная динамика социо-эколого-экономических систем регионов Приволжского федерального округа на основе обобщенной функции желательности // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2016. Т. 18, № 2 (3). С. 675–680.
  10. Зазнобина Н.И., Молькова Е.Д., Басуров В.А., Гелашвили Д.Б. Рейтинговый анализ стран БРИКС по социо-эколого-экономическим показателям на основе обобщенной функции желательности // Проблемы региональной экологии. 2018. № 3. С. 137–142. doi: 10.24411/1728-323x-2018-13137.
  11. Синюшкина С.Д., Зазнобина Н.И., Гелашвили Д.Б., Калашников И.Н. Комплексный анализ состояния региональной социо-эколого-экономической системы (на примере Нижегородской области) // Биосфера. 2021. Т. 13, № 4. С. 150–159. doi: 10.24855/biosfera.v13i4.645.
  12. Нижегородская область [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики. https://rosstat.gov.ru/dbscripts/munst/munst22.
  13. Гелашвили Д.Б., Зазнобина Н.И., Лисовенко А.В. Количественные методы оценки состояния урбоэкосистем // Экологический мониторинг. Методы биологического и физико-химического мониторинга. Ч. VII. Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 2011. С. 80–110.
  14. Отчет о реализации государственной программы «Социальная поддержка граждан Нижегородской области» за 2016 год [Электронный ресурс] // Министерство социальной политики Нижегородской области. https://minsocium.ru/official/2045.
  15. Шанцев В.П. Состояние и перспективы социально-экономического развития Нижегородской области // Вестник НГИЭИ. 2016. Т. 5, № 60. С. 74–82.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1 – Рейтинг административно-территориальных единиц Нижегородской области по социо-эколого-экономическому состоянию, построенный по усредненным значениям ОФЖ за 2010–2020 гг. СЭЭС расположены в порядке возрастания ОФЖ и разделены на группы в зависимости от ее значений («очень плохая», «плохая», «удовлетворительная» характеристика СЭЭС). Административно-территориальные единицы (данные условные обозначения используются также на рисунках 2–4): 1 – Ардатовский р-н; 2 – г. Арзамас; 3 – Арзамасский р-н; 4 – Балахнинский р-н; 5 – Богородский р-н; 6 – Большеболдинский р-н; 7 – Большемурашкинский р-н; 8 – г. Бор; 9 – Бутурлинский р-н; 10 – Вадский р-н; 11 – Варнавинский р-н; 12 – Вачский р-н; 13 – Ветлужский р-н; 14 – Вознесенский р-н; 15 – Володарский р-н; 16 – Воротынский р-н; 17 – Воскресенский р-н; 18 – г. Выкса; 19 – Гагинский р-н; 20 – Городецкий р-н; 21 – Дальнеконстантиновский р-н; 22 – г. Дзержинск; 23 – Дивеевский р-н; 24 – Княгининский р-н; 25 – Ковернинский р-н; 26 – Краснобаковский р-н; 27 – Краснооктябрьский р-н; 28 – Кстовский р-н; 29 – Кулебакский р-н / г. Кулебаки; 30 – Лукояновский р-н; 31 – Лысковский р-н; 32 – Навашинский р-н; 33 – г. Нижний Новгород; 34 – Павловский р-н; 35 – Первомайский р-н / г. Первомайск; 36 – Перевозский р-н; 37 – Пильнинский р-н; 38 – Починковский р-н; 39 – Семеновский р-н; 40 – Сергачский р-н; 41 – Сеченовский р-н; 42 – Сокольский р-н; 43 – Сосновский р-н; 44 – Спасский р-н; 45 – Тонкинский р-н; 46 – Тоншаевский р-н; 47 – Уренский р-н; 48 – Чкаловский р-н / г. Чкаловск; 49 – Шарангский р-н; 50 – Шатковский р-н; 51 – г. Шахунья

Скачать (99KB)
Метаданные
3. Рисунок 2 – Рейтинг административно-территориальных единиц Нижегородской области по экономическим показателям, построенный по усредненным значениям ОФЖ за 2010–2020 гг.

Скачать (85KB)
Метаданные
4. Рисунок 3 – Рейтинг административно-территориальных единиц Нижегородской области по экологическим показателям, построенный по усредненным значениям ОФЖ за 2010–2020 гг.

Скачать (94KB)
Метаданные
5. Рисунок 4 – Рейтинг административно-территориальных единиц Нижегородской области по социо-демографическим показателям, построенный по усредненным значениям ОФЖ за 2010–2020 гг.

Скачать (150KB)
Метаданные
6. Рисунок 5 – Динамика ОФЖ в административно-территориальных единицах Нижегородской области по социо-эколого-экономическому состоянию за 2010–2020 гг.

Скачать (37KB)
Метаданные

© Синюшкина С.Д., Калашников И.Н., Зазнобина Н.И., Богомолова Е.С., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».