Assessment of the state of socio-ecological and economic systems using the desirability function (using the example of administrative-territorial units of the Nizhny Novgorod Region)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Any administrative-territorial unit is a system characterized by three main criteria – socio-demographic, environmental and economic. A generalized desirability function can be used to correctly compare disparate indicators that quantitatively reflect these directions. This article demonstrates the possibility of using the desirability function for a comprehensive assessment of the state of socio-ecological and economic systems on the example of administrative-territorial units of the Nizhny Novgorod Region for 2010–2020. The methodology involves determining the generalized desirability function according to socio-demographic, environmental, and economic parameters individually and as a whole. Based on the calculation of these indicators, a rating was compiled among the administrative-territorial units of the region and a general description of the complex state of the region was given. It was revealed that 98% of the studied objects belong to the two lower grades of the generalized desirability function out of a possible five. The paper examines the possible causes of the results obtained, examines the factors affecting the state of the socio-ecological and economic system in each of the areas separately. The dynamics of the values of the generalized desirability function during the studied decade was also analyzed. The results obtained reflect the need to increase the effectiveness of the measures taken to develop the administrative-territorial units of the region.

About the authors

Snezhana D. Sinyushkina

Privolzhsky Research Medical University

Author for correspondence.
Email: ss.snowflake@yandex.ru

student of General Medicine Faculty

Russian Federation, Nizhny Novgorod

Ilya N. Kalashnikov

Privolzhsky Research Medical University

Email: ilia17ne@mail.ru

candidate of biological sciences, associate professor, head of Biology Department

Russian Federation, Nizhny Novgorod

Natalya I. Zaznobina

National Research Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: nzaznobina@mail.ru

candidate of biological sciences, associate professor of Ecology Department

Russian Federation, Nizhny Novgorod

Elena S. Bogomolova

National Research Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: prorector@pimunn.net

doctor of medical sciences, professor, vice-rector for academic affairs, head of Hygiene Department

Russian Federation, Nizhny Novgorod

References

  1. Розенберг Г.С., Черникова С.А., Краснощеков Г.П., Крылов Ю.М., Гелашвили Д.Б. Мифы и реальность «устойчивого развития» // Проблемы прогнозирования. 2000. № 2. С. 130–154.
  2. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. Изд. второе, перераб. и доп. М.: Наука, 1976. 280 с.
  3. Воробейчик Е.Л., Садыков О.Ф., Фарафонтов М.Г. Экологическое нормирование техногенных загрязнений наземных экосистем (локальный уровень). Екатеринбург: УИФ «Наука», 1994. 281 с.
  4. Булгаков Н.Г. Индикация состояния природных экосистем и нормирование факторов окружающей среды: Обзор существующих подходов // Успехи современной биологии. 2002. Т. 122, № 2. С. 115–135.
  5. Королев А.А., Розенберг Г.С., Гелашвили Д.Б., Панютин А.А., Иудин Д.И. Экологическое зонирование территории Волжского бассейна по степени нагрузки сточными водами на основе бассейнового принципа (на примере Верхней Волги) // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2007. Т. 9, № 1. С. 265–269.
  6. Akteke-Öztürk B., Weber G.-W., Köksal G. Optimization of generalized desirability functions under model uncertainty // Optimization: A Journal of Mathematical Programming and Operations Research. 2017. Vol. 66, iss. 12. P. 2157–2169. doi: 10.1080/02331934.2017.1371167.
  7. Akteke-Öztürk B., Weber G.W., Köksal G. Generalized desirability functions: a structural and topological analysis of desirability functions // Optimization: A Journal of Mathematical Programming and Operations Research. 2020. Vol. 69, iss. 1. P. 115–130.
  8. Padilla-Atondo J.M., Limon-Romero J., Perez-Sanchez A., Tlapa D., Baez-Lopez Y., Puente C., Ontiveros S. The impact of hydrogen on a stationary gasoline-based engine through multi-response optimization: a desirability function approach // Sustainability. 2021. Vol. 13, № 3.
  9. Зазнобина Н.И., Молькова Е.Д., Якимов В.Н., Гелашвили Д.Б. Сравнительная динамика социо-эколого-экономических систем регионов Приволжского федерального округа на основе обобщенной функции желательности // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2016. Т. 18, № 2 (3). С. 675–680.
  10. Зазнобина Н.И., Молькова Е.Д., Басуров В.А., Гелашвили Д.Б. Рейтинговый анализ стран БРИКС по социо-эколого-экономическим показателям на основе обобщенной функции желательности // Проблемы региональной экологии. 2018. № 3. С. 137–142. doi: 10.24411/1728-323x-2018-13137.
  11. Синюшкина С.Д., Зазнобина Н.И., Гелашвили Д.Б., Калашников И.Н. Комплексный анализ состояния региональной социо-эколого-экономической системы (на примере Нижегородской области) // Биосфера. 2021. Т. 13, № 4. С. 150–159. doi: 10.24855/biosfera.v13i4.645.
  12. Нижегородская область [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики. https://rosstat.gov.ru/dbscripts/munst/munst22.
  13. Гелашвили Д.Б., Зазнобина Н.И., Лисовенко А.В. Количественные методы оценки состояния урбоэкосистем // Экологический мониторинг. Методы биологического и физико-химического мониторинга. Ч. VII. Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 2011. С. 80–110.
  14. Отчет о реализации государственной программы «Социальная поддержка граждан Нижегородской области» за 2016 год [Электронный ресурс] // Министерство социальной политики Нижегородской области. https://minsocium.ru/official/2045.
  15. Шанцев В.П. Состояние и перспективы социально-экономического развития Нижегородской области // Вестник НГИЭИ. 2016. Т. 5, № 60. С. 74–82.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Picture 1

Download (99KB)
3. Picture 2

Download (85KB)
4. Picture 3

Download (94KB)
5. Picture 4

Download (150KB)
6. Picture 5

Download (37KB)

Copyright (c) 2023 Sinyushkina S.D., Kalashnikov I.N., Zaznobina N.I., Bogomolova E.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».