Interrelation of hydrochemical indicators and the microbial community structure in the rivers within oil fields of the Khanty-Mansi Autonomous Okrug – Yugra

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Assessing the quality of environmental objects, identifying the causes of pollution and predicting the future state is an urgent and important task, since it is the quality of natural objects that largely determines the state of human health. This paper presents results of the statistical analysis of the data of water quality monitoring in the rivers within oil fields of the Khanty-Mansi Autonomous Okrug – Yugra during 2018–2019. The correlation analysis (according to Pearson) was carried out to identify the relationships between the samples of hydrochemical parameters and the number of microorganisms of various ecological-trophic groups. As a result of the correlation analysis of the relationship between the indicators of the chemical composition of water, a direct and inverse correlation was obtained for the following indicators: total iron, anionic surfactants, nickel, phenols, copper, sulfates, ammonium ions, lead, phosphates, manganese. The maximum value of the correlation coefficient is observed for Ni and Cr concentrations. For total iron and manganese, a significant positive correlation is also revealed. The distribution of chemical compounds in the rivers doesn’t have a pronounced correlation dependence, which is probably due to the heterogeneity of the composition of the waters, as well as to the increasing impact on the environment of the oil and gas complex.

About the authors

Marina Magomedovna Arslanova

Surgut State University

Author for correspondence.
Email: marina.arslanova.93@mail.ru

postgraduate student of Ecology and Biophysics Department

Russian Federation, Surgut, Khanty-Mansi Autonomous Okrug – Yugra

Elena Aleksandrovna Shornikova

Surgut State University

Email: capucin72@mail.ru

candidate of biological sciences, associate professor of Ecology and Biophysics Department

Russian Federation, Surgut, Khanty-Mansi Autonomous Okrug – Yugra

References

  1. Московченко Д.В. Эколого-геохимическое состояние водных объектов на территории заказника «Сургутский» // Вестник экологии, лесоведения и ландшафтоведения. 2007. № 7. С. 163–171.
  2. Шорникова Е.А. Диагностика состояния экосистем водотоков на лицензионных участках нефтяных месторождений Среднего Приобья // Электронный научный журнал «Нефтегазовое дело». 2007. № 1. С. 34.
  3. Хорошавин В.Ю. Техногенная трансформация гидрологического режима и качества вод малых рек в пределах нефтегазовых месторождений бассейна Пура: автореф. дис. … канд. геогр. наук. Тюмень, 2005. 230 с.
  4. Справочник по свойствам, методам анализа и очистке воды: в 2 ч. Ч. 1. К.: Наукова думка, 1980. 680 с.
  5. Шварцев С.Л. Гидрогеохимия зоны гипергенеза. М.: Недра, 1978. 287 с.
  6. Шорникова Е.А. Методические рекомендации по планированию, организации и ведению мониторинга поверхностных водотоков: гидрохимические и микробиологические методы. Сургут: Дефис, 2007. 88 с.
  7. Афанасьев Ю.А., Фомин С.А., Меньшиков В.В. и др. Мониторинг и методы контроля окружающей среды: учеб. пособие в 2-х частях: В 2 ч. М.: Изд-во МНЭПУ, 2001. 337 с.
  8. Руководство по методам гидробиологического анализа поверхностных вод и донных отложений / под ред. В.А. Абакумова. Л.: Гидрометиоиздат, 1983. 218 с.
  9. Билай В.И., Коваль Э.З. Аспергиллы. Определитель // Академия наук Украинской ССР. Институт микробиологии и вирусологии им. Д.К. Заволотного. Киев: Наукова Думка, 1988. 204 с.
  10. Определитель бактерий Берджи. В 2-х т. Т. 2 / под ред. Дж. Хоулта, Н. Крига, П. Снита, Дж. Стейли, С. Уильямса. М.: Мир, 1997. 432 с.
  11. Определитель бактерий Берджи. В 2-х т. Т. 1 / под ред. Дж. Хоулта, Н. Крига, П. Снита, Дж. Стейли, С. Уильямса. М.: Мир, 1997. 368 с.
  12. Борздова Т.В. Основы статистического анализа и обработка данных с применением Мicrosoft Ехсеl: учеб. пособие. Минск: ГИУСТ БГУ, 2011. 75 с.
  13. Овчинникова Т.А., Прохорова Н.В., Панкратов Т.А. Некоторые микробиологические особенности почвенного покрова города Новокуйбышевска в осенний период // Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии. 2010. Т. 19, № 2. С. 83–91.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure 1 - Layout of the studied watercourses of the Surgut and Oktyabrsky districts: Р1 - r. Vynga; P2 - p. Minchimkin; Р3 - right tributary of the river. Minchimkin; P4 - p. Fast Cullegan; P5 - p. Kavyk; P6 - p. Tapyaun; P7 - p. Yakyaun; P8 - p. Komarja; P9 - p. Virsiyavin; P10 - p. Pim; P11 - p. Ob; P12 - p. Bolshaya Leushinskaya; P13 - p. Malaya Leushinskaya; P14 - p. Bolshaya Karymkarskaya; P15 - p. Malaya Karymkarskaya; P16 - p. Kurnisoim; P17 - p. Big Okhtach; P18 - p. Hompa; P19 - p. Maly Atym; P20 - p. Owynegan

Download (78KB)
Indexing metadata
3. Figure 2 - Direct correlation between the concentrations of total iron and manganeseFigure 2 - Direct correlation between the concentrations of total iron and manganese

Download (19KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2021 Arslanova M.M., Shornikova E.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».