Применение элементов алгоритмизации для повышения качества профессионального обучения иностранных курсантов военных вузов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье рассматривается применение элементов теории алгоритмизации с целью повышения качества профессионального обучения курсантов военных вузов, прибывших на обучение из дальнего зарубежья. Отмечается ряд проблем в обучении курсантов первых курсов из стран Азии и Африки, связанных со слабым знанием русского языка на момент обучения. Курсанты обладают разным уровнем предварительной подготовки, которую они получили в своих странах. Алгоритмические конструкции помогают курсантам в освоении дисциплин первого года обучения. В статье приводится методологическая основа исследования на базе научных работ ведущих ученых и педагогов. В организации учебных занятий реализуется подход согласно теории управления качеством обучения. Целью данной работы является обоснование и практическая применение предлагаемых мероприятий по управлению качеством обучения иностранных военнослужащих первых курсов военных вузов с применением графических моделей на основе теории алгоритмизации. Предлагается вариантов проведения учебного занятия с использованием комплексной методики обучения, включающей систематизацию знаний, развитие алгоритмического мышления, применение компьютерных технологий. Результаты проведения занятий по предлагаемой методике показывают ее эффективность в учебных группах иностранных курсантов.

Об авторах

Анатолий Владимирович Тарасов

Военный институт (инженерно-технический) Военной академии материально-технического обеспечения им. генерала армии А.В. Хрулева

Email: toros707@mail.ru

кандидат технических наук, доцент кафедры военной архитектуры, автоматизированных систем проектирования, естественнонаучных дисциплин

Россия, Санкт-Петербург

Татьяна Евгеньевна Тарасова

Военный институт (инженерно-технический) Военной академии материально-технического обеспечения им. генерала армии А.В. Хрулева

Автор, ответственный за переписку.
Email: tarasovate@yandex.ru

кандидат педагогических наук, доцент кафедры военной архитектуры, автоматизированных систем проектирования, естественнонаучных дисциплин

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Ларина Т.В. Педагогическая система обеспечения качества военно-профессионального обучения курсантов военных вузов: дис. … д-ра пед. наук. М., 2015. 342 с.
  2. Козлов О.А. Совершенствование профессиональной подготовки курсантов войск национальной гвардии РФ при помощи современных информационных технологий: дис. … канд. пед. наук. Саратов, 2017. 238 с.
  3. Наумов А.И. Дидактическое моделирование профессиональной подготовки курсантов военных командных вузов: сущность, содержание и структурные особенности // Мир науки, культуры, образования. 2017. № 3 (64). С. 153–156.
  4. Поташник М.М. Управление качеством образования. М.: Российская академия образования, 2012. 350 с.
  5. Шарухин А.П. Военная педагогика. СПб.: Питер, 2017. 575 с.
  6. Котенко Л.В. Управление курсантами военного вуза как фактор качества современной профессиональной подготовки будущих специалистов // Теория и практика общественного развития. 2014. № 18. С. 163–166.
  7. Разумовский О.С. Инварианты и «фреймы» как объективные феномены и когнитивные конструкции // Философия науки. 2000. № 2 (8). С. 5.
  8. Башлыков А.М. Управление качеством профессиональной подготовки курсантов на основе фреймового подхода: дис. … канд. пед. наук. Саратов, 2020. 214 с.
  9. Медведенко Н.В. Фрейм как базовое понятие педагогических технологий // Сибирский педагогический журнал. 2011. № 1. С. 102–107.
  10. Паршин А.В. Повышение эффективности обучения курсантов математическим алгоритмам, представляемым в табличной форме // Национальная ассоциация ученых. 2020. Вып. 55, т. 3. С. 42–45. doi: 10.31618/nas.2413-5291.2020.3.55.225.
  11. Пахомова Н.В. Методика организации самостоятельной работы курсантов в процессе формирования профессиональных компетенций // Молодой ученый. 2020. № 12 (302). С. 289–292.
  12. ГОСТ 19.701-90 (ИСО 5807-85). Единая система программной документации. Схемы алгоритмов программ, данных и систем. Условные обозначения и правила выполнения [Электронный ресурс] // Электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. – https://docs.cntd.ru/document/9041994.
  13. Вирусная теория менеджмента / под ред. Ю.Т. Рубаника. М., 1993. 42 с.
  14. Военная психология и педагогика: учеб. пособие для высших военно-учебных заведений / под ред. А.М. Герасимова и др. СПб.: Издательский дом «Питер», 2016. 314 с.
  15. Подход к улучшению управленческой деятельности / под ред. Ю.Т. Рубаника. М., 1995. 42 с.
  16. Коллинз Д., Поррас Д. Построенные навечно: Успех компаний, обладающих видением / пер. с англ. В. Мишучкова. 2-е изд. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. 368 с.
  17. Тарасова Т.Е., Тарасов А.В. Разработка и применение информационной графики в обучении военнослужащих // Военный инженер. 2018. № 1 (7). С. 52–59.
  18. Тарасова Т.Е., Тарасов А.В. Вопросы импортозамещения программных продуктов систем автоматизированного проектирования (САПР) в процессе обучения курсантов // Военный инженер. 2019. № 3 (13). С. 32–40.
  19. Петренко Е.С., Денисов И.В., Пизиков С.В., Романюк Н.В. Менеджмент качества государственных услуг: учеб. пособие. М.: Креативная экономика, 2018. 152 с.
  20. ГОСТ Р ИСО 13053-2-2015. Количественные методы улучшения процессов «Шесть сигм». Национальный стандарт Российской Федерации. Ч. 2. Методы [Электронный ресурс] // Электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. – https://docs.cntd.ru/document/1200127240.
  21. Репин Б.П., Репин Б.Г., Ратушный Ю.В. Особенности подготовки курсантов на иностранном факультете // Психолого-педагогические проблемы военного образования: сб. науч.-пед. тр. СПб.: Военная академия связи имени маршала Советского Союза С.М. Буденного, 2019. С. 161–164.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Процессная схема «Подход к культурным изменениям»

Скачать (89KB)

© Тарасов А.В., Тарасова Т.Е., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».