Some ecological features of Tulipa patens Agardh ex Schult. & Schult. fil. in the collection of Central Siberian Botanical Garden of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper analyzes the characteristics of the seasonal development of Tulipa patens from two donor regions (Altai Krai, Republic of Kazakhstan) in the ex situ conditions of the recipient region, provides comparative in situ morphometric characteristics of these two groups of plants and a comparison with plants in situ. The following characteristics of the adaptation process, which distinguish the two groups from each other growing at the time of the experiment under the same ecological conditions, were revealed: 1) the Kazakhstan plants start the growing season 2–6 days before the Altai Krai plants and most of its phases have a longer duration; 2) for Kazakhstan plants, at the beginning of the regrowth and sprouting phenophase, less sums of temperatures above zero and the number of sunny days are needed; 3) there are significant morphometric differences between Kazakhstan and Altai Krai plants, in ex situ and in situ. Republic of Kazakhstan plants that grow on rocky steppes have more adaptive potential than Altai Krai plants that grow on rocky slopes. Based on the obtained results we can assume that plants of the species Tulipa patens have genetic polymorphisms.

About the authors

Lyudmila Vladimirovna Gerasimovich

Central Siberian Botanical Garden of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: gerasimovitch77@mail.ru

candidate of biological sciences, junior researcher of Ornamental Plants Introduction Laboratory

Russian Federation, Novosibirsk

References

  1. Красная книга Новосибирской области: Животные, растения и грибы. 2-е изд., перераб. и доп. Новосибирск: Арта, 2008. 528 с.
  2. Кутлунина Н.А., Мамаева П.О., Беляев А.Ю. Генетическая изменчивость тюльпана поникающего (Tulipa patens) в уральской части ареала по аллозимным маркерам // Проблемы ботаники Южной Сибири и Монголии: XIV междунар. науч.-практ. конф. № 14. Барнаул, 2015. С. 348–350.
  3. Мухаметшина Л.В., Ишмуратова М.М., Муллабаева Э.З. Особенности биологии и ценопопуляционные характеристики видов рода Tulipa L. на Южном Урале // Вестник Удмуртского университета: Биология. Наука о Земле. 2015. Т. 25, вып. 2. С. 101–108.
  4. Введенский А.И. Tulipa L. // Флора СССР. Т. 4. М.; Л.: АН СССР, 1935. С. 320–364.
  5. Бейдеман И.Н. Методика изучения фенологии растений в растительных сообществах. Новосибирск: Наука, 1974. 256 с.
  6. Колонтаева Н.В. Тюльпан поникающий (Tulipa patens Agardh ex Schult. et Schult. fil.) // Красная книга Оренбургской области: редкие и находящиеся под угрозой исчезновения виды животных, растений и грибов: официальное издание. Воронеж: ООО «Мир», 2019. С. 319.
  7. Крылов П.Н. Tulipa L. Тюльпан // Флора Западной Сибири. Вып. 3. Томск: Томское отд. Русского ботанического общества, 1929. С. 638–640.
  8. Байтенов М.Б., Голоскоков В.П., Дмитриева А.А., Доброхотова К.В., Кузнецов Н.М., Павлов Н.В., Поляков П.П. Флора Казахстана. Т. 2. Алма-Ата: Академия наук Казахской ССР, 1958. 290 с.
  9. Бочанцева З.П. Тюльпаны. Морфология, цитология и биология. Ташкент: Изд-во АН Узбекской ССР, 1962. 408 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1 - Tulipa patens. The Republic of Kazakhstan. Photo by L.V. Gerasimovich

Download (55KB)
3. Figure 2 - Tulipa patens. Altai region. Photo by L.V. Gerasimovich

Download (83KB)
4. Figure 3 - Rhythms of growth and development of Tulipa patens at CSBS SB RAS in 2018–2020. Note: x - number of days

Download (28KB)

Copyright (c) 2021 Gerasimovich L.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».