Анализ структуры планктонных водорослей рек Волга и Кама (Республика Татарстан)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлены результаты сравнительного анализа структуры планктонных водорослей рек Волга и Кама, при слиянии образующих Куйбышевское водохранилище, а также проведена оценка трофического состояния исследуемых участков рек в 2012 г. Гидрохимический режим Куйбышевского водохранилища неоднороден и определяется химическим составом волжских и камских вод, которые различаются по соотношению ионов и минерализации. В ионном составе камских вод часто преобладают сульфаты, а минерализация в зависимости от сезона и водности года колеблется от 168 до 674 мг/л. Волжские воды являются гидрокарбонатными кальциевыми и имеют меньшую минерализацию (120–130 мг/л). Разнокачественность поступающей воды, величина стока, степень сработки объема, внутриводоемные процессы и подтоки грунтовых вод в первую очередь сказываются на условиях существования планктонных водорослей. В фитопланктоне рек Волга и Кама (на участках перед их слиянием в Куйбышевском водохранилище) в вегетационный период 2012 г. выявлено 123 таксонов водорослей. Воды р. Волга имеют более высокое видовое разнообразие (107 видов). Фитопланктон р. Кама менее разнообразен (76 видов). В сезонной динамике планктонных водорослей исследованных участков рек было выявлено два пика численности и биомассы – во второй декаде июля и в течение августа. Если для вод исследуемых участков р. Волга характерен комплекс фитопланктона из синезеленых, диатомовых и зеленых и водорослей, то в р. Кама преобладает диатомовый фитопланктон. Летом и осенью «цветение» воды в обеих реках обусловлено массовым развитием синезеленых водорослей родов Microcystis, Aphanizomenon, Anabaena, Oscillatoria. Воды р. Волга и р. Кама в 2012 г. в период исследований соответствовали мезасапробному типу и умеренно-загрязненной зоне, причем воды р. Кама имели более высокие показатели сапробности. Трофический статус рассматриваемых рек в районе исследований большей частью относился к эвтрофному, а в периоды максимального размножения синезеленых водорослей – к гиперэвтрофному типу.

Об авторах

Лилия Юнусовна Халиуллина

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: liliya-kh@yandex.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры ботаники и физиологии растений

Россия, Казань

Список литературы

  1. Куйбышевское водохранилище (Научно-информационный справочник). Тольятти: ИЭВБ РАН, 2008. 123 с.
  2. Экология фитопланктона Куйбышевского водохранилища. Л.: Наука, 1989. 304 с.
  3. Халиуллина Л.Ю., Яковлев В.А. Фитопланктон мелководий в верховьях Куйбышевского водохранилища. Казань: Изд-во АН РТ, 2015. 171 с.
  4. Khaliullina L.Yu., Khaliullin I.I., Yakovlev V.A. Seasonal and year-to-year dynamics of phytoplankton in connection with the level regime of the Kuibyshev Reservoir // Water Resources. 2009. Vol. 36, № 4. С. 459–465.
  5. Водоросли. Справочник. Киев: Наук. думка, 1989. 608 с.
  6. Садчиков А.П. Методы изучения пресноводного фитопланктона. М.: Университет и школа, 2003. 200 с.
  7. AlgaBase is a database of information on algae that includes terrestrial, marine and freshwater organisms [Internet] // https://www.algaebase.org.
  8. Cantonati M. Freshwater bentic diatoms of Central Europe: over 800 common species used in ecological assessment. Berlin: Spektrum Akademischer Verlag, 2017. 942 s.
  9. Krammer K. Bacillariophyceae. 3. Teil: Centrales, Fragilariaceae, Eunotiaceae. Susswasserflora von Mitteleuropa. Berlin: Spektrum Akademischer Verlag, 1991. 576 s.
  10. Krammer K. Bacillariophyceae. 4. Teil: Achnanthaceae, Kritische Erganzungen zu Navicula (Lineolatae) und Gomphonema. Susswasserflora von Mitteleuropa. Berlin: Spektrum Akademischer Verlag, 1991. 437 s.
  11. Pröschold T., Leliaert F. Systematics of the green algae: conflict of classic and modern approaches // Unravelling the algae. The past, present, and future of algal systematics. The Systematics Association Special. 2007. Vol. 75. P. 123–153.
  12. Андроникова И.Н. Теоретические вопросы классификации озер. СПб.: Наука, 1993. С. 51–72.
  13. Sladecek V. System of water quality from the biological point of view // Archiv für Hydrobiologie Beihefte: Ergebnisse der Limnologie. 1973. Bd. 7. 189 p.
  14. Булыгина О.Н., Коршунова Н.Н., Разуваев В.Н. Погода на территории Российской Федерации в 2012 году [Электронный ресурс] // Федеральная служба по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды. – http://meteo.ru/93-klimaticheskie-usloviya/190-2012.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Карта-схема расположения района исследований на р. Волга и р. Кама в 2012 г.

Скачать (108KB)
3. Рисунок 2 – Количество таксонов в отдельных группах фитопланктона Куйбышевского водохранилища р. Волга (a) и р. Кама (б) в 2012 г.

Скачать (32KB)
4. Рисунок 3 – Сезонная динамика количества таксонов фитопланктона на пробу Куйбышевского водохранилища р. Волга (a) и р. Кама (б) в 2012 г.

Скачать (81KB)
5. Рисунок 4 – Сезонная динамика численности (млн кл./л) фитопланктона Куйбышевского водохранилища р. Волга (a) и р. Кама (б) в 2012 г.

Скачать (51KB)
6. Рисунок 5 – Сезонная динамика биомассы (мг/л) фитопланктона Куйбышевского водохранилища р. Волга (a) и р. Кама (б) в 2012 г.

Скачать (61KB)
7. Рисунок 6 – Динамика индексов трофности (IТS, В – биомасса) и сапробности (S, П/В – индекс сапробности Пантле и Букка в модификации Сладечека) по биомассе фитопланктона Куйбышевского водохранилища р. Волга (а) и р. Кама (б) в 2012 г.

Скачать (53KB)

© Халиуллина Л.Ю., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».