Environmental quality assessment in Kirovsk (Murmansk Region) based on the state of Siberian spruce needles

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper presents data on environmental quality assessment of the state of Siberian spruce needles (Picea obovata) in Kirovsk, Murmansk Region for the period – autumn 2019. It is confirmed that the methods of bioindication of the environment using coniferous plants are based primarily on the study of their morphological and structural changes. It was found that the condition of Siberian spruce needles in the study area (Kirovsk, Murmansk Region) is assessed as satisfactory. The average percentage of the area of damaged plants at different sampling points ranges from 1,96 to 2,4%. With the height of the tree, the needles become more susceptible to drying out, which may be due to an increase in the age (aging) of shoots and needles, as well as the action of abiotic factors (wind, precipitation). The dependence of the average percentage of damage on height was not revealed. The main conclusion is that the state of the environment in Kirovsk, Murmansk Region is rated as «good». Indicators for assessing the state of the environment in the study areas differ slightly. The obtained data can be used for monitoring the environment of various districts of the Murmansk Region and other areas of Northern latitudes, for making a plan of environmental measures and environmental monitoring of various industrial enterprises of the Murmansk Region.

About the authors

Evgenia Y. Aleksandrova

Murmansk Arctic State University

Email: dzhessika_www@mail.ru

candidate of pedagogical sciences, associate professor of Natural Sciences Department

Russian Federation, Murmansk

Alla A. Trotsenko

Murmansk Arctic State University

Author for correspondence.
Email: trotcenko2007@yandex.ru

candidate of biological sciences, associate professor of Natural Sciences Department

Russian Federation, Murmansk

Lyudmila S. Kalinovskaya

Saint Petersburg State University

Email: cooldances19@gmail.com

master student of Geoecology and Nature Management Department

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Калякина Р.Г., Рябухина М.В., Рябинина З.Н., Ангальт Е.М. Эколого-биологические особенности хвойных пород деревьев в урбанизированной среде: монография. Оренбург: Издат. центр ОГАУ, 2018. 171 с.
  2. Прожорина Т.И., Каверина Н.В., Иванова Е.Ю., Федорова А.И., Анциферова Г.А., Муравьев А.Г., Михеева М.А., Сиваченко В.В., Трегуб Т.Ф. Эколого-аналитические методы исследований окружающей среды. Воронеж: Изд-во «Истоки», 2010. 304 с.
  3. Неверова О.А. Применение фитоиндикации в оценке загрязнения окружающей среды // Биосфера. 2012. Т. 4, № 1. С. 82–92.
  4. Aleksandrova E.Yu., Trotsenko A.A., Minchenok E.E., Kovaleva T.O., Katansky A.A. Bioindication potential of conifers for environmental assessment // Agritech-II – 2019: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2020. Vol. 421 (1). P. 011001 (1–10). doi: 10.1088/1755-1315/421/2/022036.
  5. Авдеева Е.В. Рост и индикаторная роль древесных растений в урбанизированной среде: монография. Красноярск: СибГТУ, 2007. 382 с.
  6. Авдеева Е.В., Вагнер Е.А., Надемянов В.Ф., Черникова К.В. Информационно-аналитическая система «Управление качеством городских объектов озеленения». Модуль 2. Оценка качества городских объектов озеленения // Хвойные бореальные зоны. 2015. № 3–4. С. 96–102.
  7. Доклад о состоянии и об охране окружающей среды Мурманской области в 2018 году. Мурманск: Министерство природных ресурсов и экологии Мурманской области, 2019. 165 с.
  8. Мелехова О.П., Егорова Е.И., Евсеева Т.И. и др. Биологический контроль окружающей среды: биоиндикация и биотестирование. М.: Академия, 2007. 288 с.
  9. Шелухо В.П., Бердов А.М., Паничева Д.М. Биоиндикаторы состояния пригородных лесов и их информативность. Брянск: БГИТА, 2011. 182 с.
  10. Уткин А.И. Площадь поверхности лесных растений: сущность, параметры, использование. М.: Наука, 2008. 292 с.
  11. Чеснокова С.М. Биологические методы оценки качества объектов окружающей среды. Ч. 1: учеб. пособие в 2-х частях. Владимир: Изд-во Владимирского гос. ун-та, 2007. 82 с.
  12. Маркова В.Д., Кузнецова С.А. Стратегический менеджмент: понятия, концепции, инструменты принятия решений: справочное пособие. М.: Инфра-М, 2012. 319 с.
  13. Троценко А.А., Будилова Е.В., Журавлева Н.Г. Показатели резистентности организма человека как биоиндикатор качества окружающей среды // Доклады по экологическому почвоведению. 2013. № 18. С. 99–113.
  14. Мустафин А.Г., Пестриков С.В., Ковтуненко С.В., Сабитова З.Ш. Отработанные месторождения полезных ископаемых как источник загрязнения окружающей среды // Экология и промышленность России. 2008. № 11. С. 32–35.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1 - Dynamics of indicators of the state of Siberian spruce needles with a change in the distance from the highway

Download (14KB)
3. Fig. 2 - Dynamics of indicators of the state of the needles of Siberian spruce with a change in the distance from the garage cooperative

Download (14KB)

Copyright (c) 2020 Aleksandrova E.Y., Trotsenko A.A., Kalinovskaya L.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».