Factors of soil and atmospheric air degradation and their influence on the state of plants in urban and suburban ecosystems

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This paper presents data on characteristics and extent of degradation of soil quality, atmospheric air and plants in urban and suburban areas of the Lower and Middle Volga region, Central Chernozem region. The goal of the research is to analyze and present data of environmental monitoring of soil, atmosphere and plants. On the example of the Saratov, Voronezh and Penza Regions, the values of the state of terrestrial ecosystems on different types of soils are established. The predominant position in terms of area and economic use is occupied by soils transformed in the course of urban development, as well as artificial soils. Compaction, anthropogenic inclusions, littering and heavy metal contamination are of great importance in the degradation of the soil cover. In the air-technogenic pollution, the formation and deposition of dust on the leaf surface of plants plays a significant role. Bioindicative signs in the analysis of the state of the environment and ecological systems were indicators of the viability, condition and stability of trees and shrubs. They are obtained based on average data from the research and subsequent assessment of life status. Separately, the indicators of degradation of woody plants assimilation organs depending on the levels of unfavorable soil-ecological and aerogenic conditions in urban and suburban ecosystems of the studied regions are considered. The significance of degradation of environmental objects by analyzed anthropotechnogenic factors is reflected in the correlation analysis results.

About the authors

Maxim V. Larionov

Balashov Institute of Saratov State University

Author for correspondence.
Email: m.larionow2014@yandex.ru

doctor of biological sciences, associate professor, professor of Biology and Ecology Department

Russian Federation, Balashov, Saratov Region

Nikolai V. Larionov

Secondary School № 2 of Kotelniki

Email: lnv0001@yandex.ru

candidate of biological sciences, director

 
Russian Federation, Kotelniki, Moscow Reg`

Tatyana S. Gromova

Saratov State University

Email: gromova.tatiana2015@rambler.ru

postgraduate student of Botany and Ecology Department

Russian Federation, Saratov

Irina S. Siraeva

Saratov State University

Email: irina.siraeva@mail.ru

postgraduate student of Botany and Ecology Department

Russian Federation, Saratov

Anna S. Ermolenko

Saratov State University

Email: berestnevaanna@mail.ru

postgraduate student of Botany and Ecology Department

Russian Federation, Saratov

Aleksey A. Volodkin

Penza State Agrarian University

Email: volodkin.a.a@pgau.ru

candidate of agricultural sciences, associate professor of Plant Production and Forestry Department

Russian Federation, Penza

Galina V. Levkina

Bryansk State Technological University of Engineering

Email: gvlevkina@mail.ru

candidate of agricultural sciences, associate professor of Industrial Ecology and Technospheric Safety Department

Russian Federation, Bryansk

References

  1. Плешакова Е.В., Зеленова Н.А., Нгун К.Т., Решетников М.В. Влияние на почвенную микробиоту железа, меди и никеля, внесенных в почву отдельно и в различных комбинациях // Поволжский экологический журнал. 2020. № 1. С. 66–85.
  2. Трифонова Т.А., Салмин А.С. Использование лишайника Hypogymnia physodes в качестве аккумулятивного биоиндикатора техногенного загрязнения атмосферы // Юг России: экология, развитие. 2019. Т. 14, № 2. С. 150–163.
  3. Трифонова Т.А., Подолец А.А., Селиванов О.Г., Марцев А.А. Оценка загрязнения почв рекреационных территорий промышленного города соединениями тяжёлых металлов и мышьяка // Теоретическая и прикладная экология. 2018. № 2. С. 94–101.
  4. Амирова З.К., Кулагин А.А., Хакимова А.А. Накопление тяжелых металлов в почве и газонной растительности городской территории (г. Уфа, Россия) // Экология урбанизированных территорий. 2019. № 4. С. 18–26.
  5. Васильева К.А., Зайцев Г.А. Особенности роста ассимиляционного аппарата клена остролистного (Acer platanoides L.) в условиях загрязнения // Известия Самарского научного центра РАН. 2011. Т. 13, № 1. С. 790–792.
  6. Кавеленова Л.М., Петрова А.Б., Трубников А.М., Янков Н.В., Савицкая К.А., Кравцева А.П., Антипенко М.И., Кузнецов А.А. К возможностям количественной оценки функциональной активности листовой поверхности различных растений // Самарский научный вестник. 2016. № 4. С. 18–24.
  7. Legoshchina O.M., Egorova I.N., Neverova O.A., Bykov A.A., Maltseva E.M., Bolshakov V.V. Features of the morphological and anatomical characteristics of the leaves of Taraxacum officinale Wigg. in conditions of rock dump // Ukrainian Journal of Ecology. 2019. Т. 9, № 3. С. 78–83.
  8. Строганова М.Н., Агаркова А.Д. Городские почвы: опыт изучения и систематики (на примере почв Юго-Западной части г. Москвы) // Почвовед. 1992. № 7. С. 16–23.
  9. Методические указания по оценке городских почв при разработке градостроительной и архитектурно-строительной документации. М.: Изд-во НИиПИ экол. гор., 2003. 24 с.
  10. Сафронова У.А., Аткина Л.И. Накопление пыли на листьях черемухи Маака в городских условиях // Экологические проблемы севера. Архангельск: Изд-во АГТУ. 2010. № 13. С. 24–26.
  11. Экологический мониторинг: учеб.-метод. пособие / под ред. Т.Я. Ашихминой. М.: Академ. проект, 2006. 416 с.
  12. Методика выполнения измерений массовых концентраций токсичных металлов в пробах почв атомно-абсорбционным методом. М.: Союзцветметавтоматика, 2001. 15 с.
  13. Самохвалов С.Г., Чеботарев Н.А. Методические указания по атомно-абсорбционному определению микроэлементов в вытяжках из почв и в растворах золы кормов и растений. М.: Изд-во ЦИНАО, 1997. 34 с.
  14. Алексеев В.А. Диагностика жизненного состояния деревьев и древостоев // Лесовед. 1989. № 4. С. 51–57.
  15. Шихова Н.С. Оценка жизненного состояния древесных видов в условиях загрязнения среды // Тр. междунар. конф. по анатомии и морфологии растений. СПб.: Диада, 1997. С. 332–333.
  16. Шихова Н.С., Полякова Е.В. Оценка жизненного состояния и устойчивости видов в озеленении г. Владивостока // Бюллетень Главного ботанического сада. 2003. № 185. С. 14–27.
  17. Бабич Н.А., Залывская О.С., Травникова Г.И. Интродуценты в зеленом строительстве северных городов: монография. Архангельск: Изд-во АГТУ, 2008. 144 с.
  18. Кузьмичев Е.П., Соколова Э.С., Мозолевская Е.Г. Болезни древесных растений: справочник. Болезни и вредители в лесах России. Т. 1. М.: Изд-во ВНИИЛМ, 2004. 120 с.
  19. Пермяков А.Н., Дулов М.И., Васин В.Г., Толпекин А.А., Зуев Е.В. Методика определения площади листьев с помощью программы определения площади листьев «AreaS». Самара: Изд-во СамарГСХА, Технол. фак., 2002.
  20. Математические методы в экологии: учеб. пособие / авт.-сост.: В.Б. Любимов, И.В. Мельников, А.В. Силенок. Брянск: РИО БГУ, 2017. 201 с.
  21. Пузаченко Ю.Г. Математические методы в экологических и географических исследованиях: учеб. пособие. М.: Academia, 2004. 416 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Larionov M.V., Larionov N.V., Gromova T.S., Siraeva I.S., Ermolenko A.S., Volodkin A.A., Levkina G.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».