Zooplankton of the Kama river, the fauna composition and structure, the assessment of the ecological state of the environment

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper deals with the study of zooplankton in the lower stream of the Kama river, the largest tributary of the Volga, which has important economic importance for the European part of Russia. The obtained results allowed to establish the summer composition of zooplankton fauna of the studied reservoir, to determine the quantitative characteristics of the communities. 61 taxa belonging to 3 types were identified: Rotifera, Arthropoda (Cladocera, Copepoda groups) and Mollusca (Bivalvia). The average species density in the study area is 10 ± 1 taxa per station. The average biomass in the study area was 0,679 ± 0,434 g/m³, the average number was 49,50 ± 8,01 thousand specimens/m³. The average daily zooplankton production was 0,043 ± 0,020 g/m³. The biocenotic analysis has allowed to allocate five types of communities with the dominance of the major species of rotifers, cladocerans and copepods in the study area. The two-factor analysis showed that the structure of communities is more influenced by the local features of biotopes than the general conditions at the study sites. The wellbeing index indicates that the communities of zooplankters in the lower stream of the Kama river are in a state of near stress. The environmental assessment on the composition and structure of types of indicators is possible to attribute this body of water to moderately polluted water (β-mezosaprobic zone).

About the authors

Pavel Anatolyevich Lyubin

Research Institute for Problems of Ecology and Mineral Wealth Use of Tatarstan Academy of Sciences

Email: plubin@mail.ru

candidate of biological sciences, senior researcher of Hydrobiology Laboratory

Russian Federation, Kazan

Irek Ilgizarovich Ziganshin

Research Institute for Problems of Ecology and Mineral Wealth Use of Tatarstan Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: irek_ziganshin@mail.ru

candidate of geographical sciences, associate professor, senior researcher of Biogeochemistry Laboratory

Russian Federation, Kazan

References

  1. Андроникова И.Н. Структурно-функциональная организация зоопланктона озерных экосистем разных трофических типов. СПб.: Наука, 1996. 189 с.
  2. Кортунова Т.А. Зоопланктон Камского водохранилища и его продукция // Комплексные исследования рек и водохранилищ Урала. Пермь: Пермский гос. ун-т, 1983. С. 68-74.
  3. Кортунова Т.А., Галанова А.А. Зоопланктон // Биология Воткинского водохранилища. Иркутск: Иркутский гос. ун-т, 1988. С. 50-64.
  4. Преснова Е.В., Хулапова А.В. Структура и распределение зоопланктона в центральном районе Воткинского водохранилища // Вестник Пермского ун-та. Биология. 2015. Вып. 4. С. 366-370.
  5. Селеткова Е.Б. Зоопланктон Камского водохранилища // Биоценозы рек и водохранилищ Западного Урала. СПб.: Гос. науч.-исслед. ин-т озерн. речн. рыбного хоз-ва, 2015. С. 136-151.
  6. Куйбышевское водохранилище. Л.: Наука, 1983. 214 с.
  7. Куйбышевское водохранилище (научно-информационный справочник). Тольятти: Ин-т экологии Волжского бассейна РАН, 2008. 123 с.
  8. Поскрякова Н.П. Зоопланктон Камы в августе 1975 г. // Биология внутр. вод. Информ. бюл. 1977. № 36. С. 57-60.
  9. Лазарева В.И., Сабитова Р.З., Быкова С.В., Жданова С.М., Соколова Е.А. Распределение летнего зоопланктона в каскаде водохранилищ Волги и Камы // Тр. ИБВВ РАН. 2018. Вып. 83 (86). С. 62-84.
  10. Методические рекомендации по сбору и обработке материалов при гидробиологических исследованиях на пресноводных водоемах. Зоопланктон и его продукция / ред. Г.Г. Винберг, Г.М. Лаврентьева. Л.: ГосНИОРХ, 1982. 34 с.
  11. Руководство по методам гидробиологического анализа поверхностных вод и донных отложений / под ред. В.А. Абакумова. Л.: Гидрометеоиздат, 1983. 239 с.
  12. Определитель пресноводных беспозвоночных европейской части СССР (планктон и бентос) / отв. ред. Л.А. Кутикова, Я.И. Старобогатов. Л.: Гидрометеоиздат, 1977. 511 с.
  13. Определитель зоопланктона и зообентоса пресных вод Европейской России. Т. 1. Зоопланктон / ред. В.Р. Алексеев, С.Я. Цалолихин. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2010. 495 с.
  14. Błędzki L.A., Rybak J.I. Freshwater crustacean zooplankton of Europe: Cladocera & Copepoda (Calanoida, Cyclopoida) key to species identification, with notes on ecology, distribution, methods and introduction to data analysis. New York: Springer, 2016. 918 p.
  15. Численко Л.Л. Номограммы для определения веса водных организмов по размерам и форме тела (морской мезобентос и планктон). Л.: Наука. 1968. 108 с.
  16. Манушин И.Е. Средняя масса особи как показатель скорости оборота вещества в популяциях водных эктотермных животных // Чтения памяти К.М. Дерюгина: мат-лы X науч. семинара. СПб.: ЗАО «КопиСервис», 2008. С. 29-34.
  17. Czeckanovski J. Zur differencial Diagnose der Neandertalgruppe Korespbl // Dtch. Ges. Antropol. 1909. Bd. 40. S. 44-47.
  18. Андреев В.Л. Классификационные построения в экологии в систематике. М.: Наука, 1980. 142 с.
  19. Clarke K.R. Non-parametric multivariate analysis of changes in community structure // Australian Journal of Ecology. 1993. Vol. 18. P. 117-143.
  20. Clarke K.R., Warwick R.M. Change in marine communities: an approach to statistical analysis and interpretation, 2nd edition. Plymouth Mar. Lab. PRIMER-E: Plymouth. 2001. 154 p.
  21. Clarke K.R., Gorley R.N. PRIMER v5: User manual / Tutorial. Plymouth Routines In Multivariate Ecological Research. Plymouth Mar. Lab. PRIMER-E: Plymouth. 2001. 91 p.
  22. Любарский Е.Л. К методике экспресс-квалификации и сравнения описаний фитоценозов // Количественные методы анализа растительности. Уфа: БФАН СССР, 1974. С. 123-125.
  23. Shannon C.E. A mathematical theory of communication // Bell System Technical Journal. 1948. Vol. 27, № 3. P. 379-423.
  24. Денисенко С.Г. Информационная мера Шеннона и ее применение в оценках биоразнообразия (на примере морского зообентоса) // Морские беспозвоночные Арктики Антарктики и Субантарктики. Сер. Исследования фауны морей. Вып. 56 (64). СПб., 2006. С. 35-46.
  25. Pantle F., Buck H. Die biologische Überwachung der Gewasser und die Darstellung der Ergebnisse // Gas- und Wasserfach. 1955. Bd 96, N 18. 604 p.
  26. Sládeček V. The future of the saprobity system // Hydrobiologia. 1965. Vol. 25. P. 518-537.
  27. Sladeček V. System of water quality from the biological point of view // Arch. Hydrobiol., Beihefz., Ergebnisse der Limnol. 1973. Bd. 7. P. 1-218.
  28. Горшкова А.Т. Пространственный анализ биологического потенциала устойчивости водных экосистем (на примере поверхностных вод Республики Татарстан): автореф. дис. … канд. геогр. наук. Ярославль, 2003. 24 с.
  29. Горшкова А.Т. Оценка уровня самоочищения озер Кабан по анализу зоопланктонного комплекса // Георесурсы. 2012. № 7 (49). С. 29-32.
  30. Litvinov A.S., Mineeva N.M., Papchenkov V.G. et al. Volga River Basin // Rivers of Europe / K. Tockner, U. Uhlinger, C.T. Robinson (eds.). Amsterdam: Elsevier, 2009. P. 23-57.
  31. Тимохина А.Ф. Зоопланктон как компонент экосистемы Куйбышевского водохранилища. Тольятти: Ин-т экологии Волжского бассейна, 2000. 193 с.
  32. Тимохина А.Ф., Кузнецова С.П. Зоопланктон // Куйбышевское водохранилище (науч.-инф. справочник) / отв. ред. Г.С. Розенберг, Л.А. Выхристюк. Тольятти: ИЭВБ РАН, 2008. С. 71-75.
  33. Дзюбан Н.А., Кузнецова С.П. Зоопланктон как показатель загрязнения водохранилищ // Гидробиол. журн., 1978. Т. XIV, № 6. С. 42-47.
  34. Дзюбан Н.А. Зоопланктон // Куйбышевское водохранилище / отв. ред. А.В. Монаков. Л.: Наука, 1983. С. 119-131.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure 1 - Map of the Kama River work area in July-August 2016

Download (41KB)
Indexing metadata
3. Figure 2 - Results of cluster analysis of station similarity (by the value of secondary production of zooplankters); I-V - selected faunal complexes

Download (43KB)
Indexing metadata
4. Figure 3 - Spatial distribution of the main zooplankton complexes in the lower reaches of the Kama River according to 2016 data; I-V - selected faunal complexes

Download (39KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2020 Lyubin P.A., Ziganshin I.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».