New association of weed vegetation in the Southern Ural

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

A geobotanic survey was carried out and the diversity of weed communities of the steppe zone of the Orenburg and Ilek administrative Districts of the Orenburg Region was revealed. As a result of the synthaxonomic analysis, the studied communities are assigned to the new association Amarantho blitoidis-Lactucetum tataricae ass. nov. hoc loco in the system of units of ecological-floristic classification of Eurasia vegetation. The association united weed communities of spring wheat, sunflower, less often – rye, barley, corn and sorghum, emerging mainly on well-drained swollen soils in the flood of the Ural River. The cenophlora is characterized by the presence of bondate and optional psammophytes – Chondrilla brevirostrisHelichrysum arenariumCeratocarpus arenarius, etc. The communities of the association occupy an extreme position on gradients of aridity and moisturization factors among other weed vegetation communities of the Southern Ural. The North American alien species Euphorbia glyptosperma Engelm has been discovered for the first time in the Orenburg Region (subgenus Chamaesyce Raf., section Anisophyllum Roep.). Currently this species is expanding its range from the south of the Russian Federation. Other alien plants have been noted as part of the communities: Amaranthus blitoides S. Wats., A. retroflexus L., Conyza canadensis (L.) Cronq., Xanthium album (Widder) Scholz et Sucopp.

About the authors

Gulnaz Rimovna Khasanova

Bashkir State Agrarian University

Author for correspondence.
Email: gulnazrim@yandex.ru

candidate of biological sciences, associate professor of Soil Science, Botany and Selection Department

Russian Federation, Ufa

Sergey Maratovich Yamalov

South-Ural Botanical Garden-Institute of the Ufa Federal Research Centre of Russian Academy of Sciences

Email: yamalovsm@mail.ru

doctor of biological sciences, leading researcher of Wild-Growing Flora and Herbasceous Plants Introduction Laboratory

Russian Federation, Ufa

Maria Vladimirovna Lebedeva

South-Ural Botanical Garden-Institute of the Ufa Federal Research Centre of Russian Academy of Sciences

Email: lebedevamv@mail.ru

candidate of biological sciences, senior researcher of Tropical and Subtropical Plants Group

Russian Federation, Ufa

Yaroslav Mikhailovich Golovanov

South-Ural Botanical Garden-Institute of the Ufa Federal Research Centre of Russian Academy of Sciences

Email: jaro1986@mail.ru

candidate of biological sciences, senior researcher of Wild-Growing Flora and Herbasceous Plants Introduction Laboratory

Russian Federation, Ufa

References

  1. Миркин Б.М., Шайхисламова Э.Ф., Ямалов С.М., Суюндуков Я.Т. Анализ динамики сегетальной растительности Башкирского Зауралья за 20 лет (1982–2002 гг.) с использованием метода Браун-Бланке // Экология. 2007. № 2. С. 158–160.
  2. Хасанова Г.Р., Лебедева М.В., Миркин Б.М., Наумова Л.Г. Последствия изменения сельскохозяйственных технологий для распределения сегетальных растительных сообществ и видов в Республике Башкортостан // Экология. 2017. № 5. С. 396–399.
  3. Vegetace České republiky Ruderální, plevelová, skalní a suťová vegetace (Vegetation of the Czech Republic 2. Ruderal, Weed and scree vegetation) / ed. Chytrý M. Praha: Academia, 2009. 520 p.
  4. Mucina L., Bültmann H., Dierßen K., etc. Vegetation of Europe: hierarchical floristic classification system of vascular plant, bryophyte, lichen, and algal communities // Applied Vegetation Science. 2016. Vol. 19. (suppl. 1). P. 3–264. doi: 10.1111/avsc.12257.
  5. Хасанова Г.Р., Ямалов С.М., Лебедева М.В. Сегетальная растительность Южного Урала: союз Scleranthion annui (Kruseman et Vlieger 1939) Sissingh in Westhoff et al. 1946 // Растительность России. 2018. № 34. С. 120–137.
  6. Энциклопедия «Оренбуржье». Т. 1. Природа. Калуга: Золотая аллея, 2000. 192 с.
  7. Географический атлас Оренбургской области. М.: Изд-во «ДИК», 1999. 96 с.
  8. Миркин Б.М., Наумова Л.Г., Соломещ А.И. Современная наука о растительности. М.: Логос, 2001. 264 с.
  9. Global index of vegetation-plot databases: database of non-forest vegetation of South Ural [Электронный ресурс] // https://www.givd.info/ID/00-RU-006.
  10. Westhoff V., Maarel E. van der. The Braun-Blanquet approach // Classification of plant communities / Ed. вy R.H. Whittaker. The Hague. 1978. P. 287–399.
  11. Hennekens S.M., Schaminée J.H.J. TURBOVEG, a comprehensive data base management system for vegetation data // Journal of Vegetation Science. 2001. Vol. 12, № 4. P. 589–591. doi: 10.2307/3237010.
  12. Tichý L. JUICE, software for vegetation classification // J. Veg. Sci. 2002. Vol. 13. P. 451–453.
  13. Вебер Х.Э., Моравец Я., Терийя Ж.-П. Международный кодекс фитосоциологической номенклатуры // Растительность России. 2005. № 7. С. 3–38.
  14. Ter Braak C.J.F., Šmilauer P. CANOCO Reference Manual and CanoDraw for Windows User’s Guide: Software for Canonical Community Ordination (version 4.5). New York: Microcomputer Power. 2002. 500 p.
  15. Раменский Л.Г., Цаценкин И.А., Чижикова О.Н., Антипин Н.А. Экологическая оценка кормовых угодий по растительному покрову. М., 1956. 471 с.
  16. Зверев А.А. Информационные технологии в исследованиях растительного покрова: учеб. пособие. Томск, 2007. 304 с.
  17. Title P.O., Bemmels J.B., ENVIREM: an expanded set of bioclimatic and topographic variables increases flexibility and improves performance of ecological niche modeling // Ecography. 2018. Vol. 41. P. 291–307.
  18. Соломаха А.В. Синтаксономiя сегетальноï рослинностi Пiвнiчного Причорномор”я // Украинский ботанический журнал. 1988. № 45 (2). С. 27–33.
  19. Соломаха А.В. Синтаксономiя рослинностi Украïни. Трете наближення. Киïв: Фiтосоцiоцентр, 2008. 296 с.
  20. Гельтман Д.В., Медведева Н.А. Euphorbia glyptosperma (Euphorbiaceae) – новый чужеродный вид для флоры России // Новости систематики высших растений. 2017. № 48. С. 131–135.
  21. Мулдашев А.А., Абрамова Л.М., Голованов Я.М. Конспект адвентивных видов растений Республики Башкортостан. Уфа: Башк. энцикл., 2017. 168 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1 - Segetal communities of the Amarantho blitoidis – Lactucetum tataricae association in maize crops

Download (43KB)
3. Figure 2 - Distribution of the Amarantho blitoidis – Lactucetum tataricae association in the Orenburg region

Download (29KB)
4. Figure 3 - Position of the Amarantho blitoidis – Lactucetum tataricae association in the space of the DCA axes - ordination of segetal communities in the Southern Urals. On the diagram, they are indicated by numbers: 1 - communities of the Scleranthion annui union; 2 - union Lactucetum tataricae; 3 - union Lactucion tataricae; 4 - associations Amarantho blitoidis – Lactucetum tataricae. Axle load: axis 1 - 33%, axis 2 - 25%. Environmental variables: A - moisture; B - richness - soil salinity, C - Thornthwaite aridity index

Download (31KB)

Copyright (c) 2019 Khasanova G.R., Yamalov S.M., Lebedeva M.V., Golovanov Y.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».