Using of morphometric and phenological parameters of Tilia cordata Mill. for bioindication

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper contains the results of long-term bioindication studies of assessing the state of Tilia cordata Mill. in the conditions of Yoshkar-Ola city, which differ in the degree of environmental pollution by industrial transport emissions. The work analyzes a variability of Tilia cordata individuals of various ontogenetic states of the generative period according to a complex of morphological and phenological characters using statistical methods of principal components and an analysis of variance. The heterogeneity of ontogenetic groups of trees according to morphological and phenological characteristics is established. The individuals of the mesobiontic species T. cordata under the conditions of an average degree of pollution of the urban environment are considered to be small-leaved. With an increase in anthropogenic load the area of the leaf blade decreases, but the area of its damage increases. The index of fluctuating asymmetry of the leaf blade does not differ concerning the trees growing in various environmental conditions. A method of principal components helped to identify T. cordata’s most variable signs of shoots and rhythms of seasonal development, which can be used for bioindication: sizes and number of structural elements of buds and shoots, terms and duration of phenophases. The most sensitive to habitat pollution are middle-aged generative trees of T. cordata.

About the authors

Nina Valeryevna Turmukhametova

Mari State University

Author for correspondence.
Email: bonid@mail.ru

candidate of biological sciences, associate professor of Biology Department

Russian Federation, Yoshkar-Ola

References

  1. Ценопопуляции растений (очерки популяционной биологии) / Л.Б. Заугольнова, Л.А. Жукова, А.С. Комаров и др. М.: Наука, 1988. 184 с.
  2. Нотов А.А., Жукова Л.А. Концепция поливариантности онтогенеза и современная эволюционная морфология // Известия РАН. Серия биологическая. 2019. № 1. С. 52–61.
  3. Мозолевская Е.Г. Концепция мониторинга состояния зеленых насаждений и городских лесов г. Москвы // Вестник МГУЛ – Лесной вестник. 1998. № 2. С. 5–13.
  4. Николаевский В.С. Биологические основы газоустойчивости растений. Новосибирск: Наука, 1979. 280 с.
  5. Куприянова М.К. Методические основы глобального фенологического мониторинга // Популяции и сообщества растений: экология, биоразнообразие, мониторинг. Кострома: Костромской печатный дом, 1996. С. 85.
  6. Бухарина И.Л., Поварницина Т.М., Ведерников К.Е. Эколого-биологические особенности древесных растений в урбанизированной среде: монография. Ижевск: Ижевская ГСХА, 2007. 216 с.
  7. Khondhodjaeva N.B., Ismillaeva K.B., Ruzimbayeva N.T. Bioindication and its importance in the conducting of ecological monitoring // Europ. Sci. 2018. № 4 (36). P. 68–70.
  8. Жукова Л.А. Популяционная жизнь луговых растений. Йошкар-Ола: РИИК «Ланар», 1995. 224 с.
  9. Турмухаметова Н.В., Акшенцев Е.В., Полянская Т.А., Жукова Л.А. Фенологическая поливариантность растений в природной и антропогенно измененной среде // Актуальные проблемы современной биоморфологии / под ред. Н.П. Савиных. Киров: Изд-во ООО «Радуга-Пресс», 2012. С. 487–494.
  10. Экологические шкалы и методы анализа экологического разнообразия растений: монография / Л.А. Жукова, Ю.А. Дорогова, Н.В. Турмухаметова и др.; под общ. ред. проф. Л.А. Жуковой. Йошкар-Ола: Мар. гос. ун-т, 2010. 368 с.
  11. Dorogova Y.A., Zhukova L.A., Turmuhametova N.V., Polyanskaya T.A., Notov A.A., Dementyeva S.M. Methods of Analysis of Environmental Diversity of Plants // Biology and Medicine. 2016. Т. 8, № 6. doi: 10.4172/0974-8369.1000354.
  12. Чистякова А.А. Betula pendula Roth – береза повислая // Диагнозы и ключи возрастных состояний лесных растений. Деревья и кустарники. М.: МГПИ, 1989. С. 42–52.
  13. Разумовский Ю.В. Особенности развития липы Tilia cordata Mill. в городе // Биологические науки. 1991. № 8. С. 151–160.
  14. Государственный доклад о состоянии окружающей природной среды Республики Марий Эл в 1998 году. Йошкар-Ола: М-во экологии и природопользования Респ. Марий Эл, 1999. 190 с.
  15. Серебряков И.Г. Материалы по фенологии подмосковных лесов и зарастающих вырубок // Вестник МГУ. 1949. № 6. С. 159–176.
  16. Булыгин Н.Е. Фенологические наблюдения над лиственными древесными растениями. Л.: ЛТА, 1979. 96 с.
  17. Серебряков И.Г. Морфология вегетативных органов высших растений. М.: Сов. наука, 1952. 391 с.
  18. Федорова А.И., Никольская А.Н. Практикум по экологии и охране окружающей среды: учеб. пособие. М.: Владос, 2003. 288 с.
  19. Захаров В.М., Баранов А.С., Борисов В.И., Валецкий А.В., Кряжева Н.Г., Чистякова Е.К., Чубинишвили А.Т. Здоровье среды: методика оценки. М.: ЦЭПР, 2000. 66 с.
  20. Баранов С.Г., Зыков И.Е., Федорова Л.В. Изучение внутривидовой изменчивости липы мелколистной (Tilia cordata Mill.) на основе билатеральной асимметрии листовых пластин // Вестник Томского государственного университета. Биология. 2015. № 2 (30). С. 134–145.
  21. Дубров А.М., Мхитрян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 1998. 350 с.
  22. Турмухаметова Н.В. Особенности морфогенеза побегов и феноритмов Betula pendula Roth и Tilia cordata Mill. в условиях городской среды: автореф. дис. … канд. биол. наук. Новосибирск: ЦСБС СО РАН, 2005. 19 с.
  23. Герасимова Т.С., Турмухаметова Н.В. Оценка флуктуирующей асимметрии листовых пластинок липы сердцевидной и дуба черешчатого // Современные проблемы медицины и естественных наук: сб. ст. междунар. науч. конф. Вып. 8, Йошкар-Ола, 15–19 апреля 2019 г. Йошкар-Ола: Мар. гос. ун-т, 2019. С. 117–118.
  24. Зыков И.Е., Федорова Л.В. Использование флуктуирующей асимметрии листьев древесных растений в локальном экомониторинге // Вестник Московского областного гуманитарного института. 2012. № 2. С. 5–8.
  25. Турмухаметова Н.В., Шивцова И.В. Морфологический подход к оценке состояния среды по асимметрии листа Betula pendula Roth и Fragaria vesca L. // Вестник МГУЛ – Лесной вестник. 2007. № 5. С. 140–143.
  26. Турмухаметова Н.В. Оценка состояния лиственных деревьев и состава филлофагов в условиях г. Йошкар-Олы // Самарский научный вестник. 2017. Т. 6, № 4 (21). С. 80–84.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Turmukhametova N.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».