Сравнительная характеристика факторов организации сегетальных сообществ Ленинградской области и Республики Башкортостан

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе приведены результаты непрямого ординационного анализа сегетальных (сорно-полевых) сообществ двух контрастных по эдафо-климатическим условиям регионов – Ленинградской области и Республики Башкортостан. В основу работы положены 1726 геоботанических описаний сегетальных сообществ, выполненных авторами в период 2000–2018 гг. в посевах зерновых и пропашных культур. Для получения данных по экологическим характеристикам местообитаний проведен подсчет экологических статусов сообществ по 9 шкалам Д.Н. Цыганова. Для анализа привлечены значения шкал, соответствующих климатическим факторам (термоклиматическая шкала, шкала суровости зимнего периода, шкала аридности-гумидности климата), эдафическим факторам (солевой режим, кислотность почв, богатство азотом, переменность увлажнения), а также шкалы увлажнения почв и освещенности-затенения. Определены диапазоны, занимаемые сообществами по каждой из шкал. Для выявления экологических закономерностей распределения видов и сообществ и определения ведущих факторов использован метод непрямой DCA-ординации с применением пакета программ CANOCO 4.5. Показано, что сегетальная растительность сравниваемых регионов существенно различается по набору шкал, отражающих ведущие эдафо-климатические факторы организации. Только термоклиматическая шкала и шкала переменности увлажнения являются общими для двух регионов. В дифференциации флористического состава сегетальных сообществ в Ленинградской области наибольшую роль играют шкалы, отражающие богатство почв азотом, переменности увлажнения и суровости зимнего периода. В Республике Башкортостан в дифференциации участвуют шкалы аридности-гумидности, солевого режима, освещенности/затенения, увлажнения и кислотности почв. Большее число шкал определяется большим разнообразием зональных типов растительности на территории РБ, которые связаны с ландшафтами лесной, лесостепной и степной зон, а также горно-лесного пояса Южного Урала, в сравнении с Ленинградской областью, где зональная растительность относится только к подзонам южной и средней тайги. Исключение составляет шкала освещенность/затенение, высокие значения корреляции с которой связаны со значительной долей подсолнечника и кукурузы в спектре выращиваемых культур в Республике Башкортостан.

Об авторах

Сергей Маратович Ямалов

Южно-Уральский ботанический сад-институт Уфимского федерального исследовательского центра РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: yamalovsm@mail.ru

доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории дикорастущей флоры и интродукции травянистых растений

Россия, Уфа

Мария Владимировна Лебедева

Южно-Уральский ботанический сад-институт Уфимского федерального исследовательского центра РАН

Email: lebedevamv@mail.ru

кандидат биологических наук, старший научный сотрудник группы тропических и субтропических растений

Россия, Уфа

Наталья Николаевна Лунева

Всероссийский научно-исследовательский институт защиты растений

Email: natalja.luneva2010@yandex.ru

кандидат биологических наук, заведующий сектором гербологии лаборатории фитосанитарной диагностики и прогнозов

Россия, Санкт-Петербург

Гульназ Римовна Хасанова

Башкирский государственный аграрный университет

Email: gulnazrim@yandex.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры почвоведения, ботаники и селекции растений

Россия, Уфа

Зиннур Хайдарович Шигапов

Южно-Уральский ботанический сад-институт Уфимского федерального исследовательского центра РАН

Email: shigapov@anrb.ru

доктор биологических наук, директор

Россия, Уфа

Список литературы

  1. Багрикова Н.А. Сорно-полевая растительность Крыма: автореф. дис. … д-ра биол. наук. Ялта, 2012. 40 с.
  2. De Mol F., Redwitz C., Gerowitt B. Weed species composition of maize fields in Germany is influenced by site and crop sequence // Weed Research. 2015. 55 (6). P. 574–585.
  3. Хасанова Г.Р., Лебедева М.В., Миркин Б.М., Наумова Л.Г. Последствия изменения сельскохозяйственных технологий для распределения сегетальных растительных сообществ и видов в Республике Башкортостан // Экология. 2017. № 5. С. 396–399.
  4. Mirkin B.M., Slepcova N.P., Kononov K.E. Segetal Vegetation of Central Yakutia // Folia geobotanica et phytotaxonomica. 1988. Vol. 23. № 1. P. 113–143.
  5. Matzdof B., Zerbe S. Segetalvegetation der Uckermark (NO-Branderburg) unter dem Einfluss von biologisch-dynamischer und konventioneller Bewirtschaftung // Verh. Bot. Ver. Berlin Brandenburg. Berlin. 2000. P. 87–118.
  6. Lososová Z., Chytrý M., Cimalová S., Kropáč Z., Otýpková Z., Pyšek P., Tichý L. Weed vegetation of arable land in Central Europe: Gradients of diversity and species composition // Journal of Vegetation Science. 2004. № 15. P. 415–422. doi: 10.1111/j.1654-103.2004.tb02279.x.
  7. Хасанова Г.Р., Ямалов С.М. Разнообразие сегетальной растительности Южного Урала: вклад зонально-климатического фактора // Известия Самарского научного центра РАН. 2013. Т. 15, № 3–5. С. 1490–1494.
  8. Šilc U., Lososová Z., Vrbničanin S. Weeds shift from generalist to specialist: narrowing of ecological niches along a north-south gradient // Preslia. 2014. Vol. 86. P. 35–46.
  9. Nowak A., Nowak S. Nobis M., Nobis A. Crop type and altitude are the main drivers of species composition of arable weed vegetation in Tajikistan // Weed research. 2015. P. 1–12. doi: 10.1111/wre.12165.
  10. Хасанова Г.Р., Голованов Я.M., Ямалов С.М. Динамика таксономического спектра сегетальной флоры Южного Урала // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2016. № 1 (57). С. 133–135.
  11. Определитель высших растений Башкирской АССР / Ю.Е. Алексеев, Е.Б. Алексеев, К.К. Габбасов и др. М.: Наука, 1988. 316 с.
  12. Башкортостан: Краткая энциклопедия. Уфа: Научное изд-во Башкирская энциклопедия, 1996. 672 с.
  13. Иллюстрированный определитель растений Ленинградской области / под ред. А.Л. Буданцева и Г.П. Яковлева. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2006. 799 с.
  14. Исаченко А.Г., Дашкевич З.В., Карнаухова Е.Н. Физико-географическое районирование Северо-Запада РСФСР. Л.: Изд-во Ленинградского университета, 1965. 248 с.
  15. Ленинградская область: климат. 2008–2012 [Электронный ресурс] // http://x47.ru/1.php.
  16. Цыганов Д.Н. Фитоиндикация экологических режимов в подзоне хвойно-широколиственных лесов. М.: Наука, 1983. 197 с.
  17. Ter Braak C.J.F., Šmilauer P. CANOCO Reference Manual and CanoDraw for Windows User’s Guide: Software for Canonical Community Ordination (version 4.5). New York: Microcomputer Power. 2002. 500 p.
  18. Tichy L. JUICE, software for vegetation classification // Journal vegetation science. 2002. № 13. P. 451–453. doi: 10.1111/j.1654-1103.2002.tb02069.x.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – DCA-ординация сегетальных сообществ Республики Башкортостан (А) и Ленинградской области (B)

Скачать (71KB)
3. Рисунок 2 – DCA-ординация видов сегетальных сообществ Республики Башкортостан (А) и Ленинградской области (B)

Скачать (56KB)

© Ямалов С.М., Лебедева М.В., Лунева Н.Н., Хасанова Г.Р., Шигапов З.Х., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».