Естественное формирование растительного покрова на отвалах добычи каменных углей в окрестностях г. Копейска (Челябинская область)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье охарактеризованы растительность и биотопы, формирующиеся в результате естественного зарастания территорий, нарушенных при добыче каменных углей в окрестностях г. Копейска (Челябинская область). В результате проведенных исследований на терриконах и межтерриконных пространствах обнаружено 88 видов сосудистых растений, из которых 7 – древесные виды. Установлено, что в процессе естественного зарастания отвалов из пионерных рудеральных и галофитных сообществ активно формируются лесные и луговые растительные сообщества. Методами многомерной статистики определено 15 фитоценохор, выделение которых определяется и древесными породами, формирующими лесной полог. Выявленные растительные сообщества характеризуются специфическими режимами ведущих абиотических факторов биотопов и образуют ряды биотопического и ценотического замещения, формирующие сильвантную (лесную) и пратантную (луговую) сукцессионные серии. Показано, что в процессе естественного зарастания формирование лесных (в первую очередь березовых) и луговых ценозов идет параллельно, а активную роль в сильватизации играет инвазивный вид Acer negundo L. Установлено, что ведущая роль в формировании ценотической структуры сообществ принадлежит минерализации, кислотности, аэрации и переменности увлажнения почв. Полученные данные о биотопах и сукцессионных сериях могут быть использованы при разработке биологического этапа рекультивации отвалов после добычи каменных углей с формированием древесных либо травянистых растительных сообществ.

Об авторах

Назар Николаевич Назаренко

Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет; Южно-Уральский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: 1000nnn@rambler.ru

доктор биологических наук, профессор кафедры химии, экологии и методики обучения химии, профессор кафедры биохимии им. Р.И. Лифшица

Россия, г. Челябинск; г. Челябинск

Ксения Александровна Долгонос

Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет

Email: dornerksen02@gmail.com

студент естественно-технологического факультета

Россия, г. Челябинск

Список литературы

  1. Колмогоров В.В. С чего начиналась угольная история Копейска // Гороховские чтения: мат-лы седьмой региональной музейной конференции / под науч. ред. Н.А. Антипина. Челябинск: ОГБУК Государственный исторический музей Южного Урала, 2016. С. 376–378.
  2. Осипчук А.И., Тюнин А.И. Геоэкологические последствия, связанные с добычей угля в Челябинской области // Педагогическая и гуманитарная сферы: история и современность: мат-лы III всерос. науч.-практ. конф. Шадринск: Шадринский государственный педагогический университет, 2021. С. 67–75.
  3. Колесников Б.П., Махонина Г.И., Чибрик Т.С. Естественное формирование почвенного и растительного покровов на отвалах Челябинского буроугольного бассейна // Растения и промышленная среда. Вып. 4. Свердловск: Свердловский ГУ, 1976. С. 70–122.
  4. Глазырина М.А. Особенности формирования флоры и растительности в условиях отвалов и карьеров открытых угольных разработок (на примере Челябинского буроугольного бассейна): автореф. дис. … канд. биол. наук: 03.00.16, 03.00.05. Екатеринбург, 2002. 17 с.
  5. Глазырина М.А., Чибрик Т.С., Филимонова Е.И., Лукина Н.В. Восстановление растительности на террикониках Челябинского буроугольного бассейна // Проблемы экологии Южного Урала: сб. мат-лов IX всерос. науч.-практ. конф. с междунар. уч. М.: Дом педагогики, 2019. С. 76–80.
  6. Чернышева С.В., Сокол Э.В., Максимова Н.В. Копейский угольный район: реконструкция источников техногенного запыления // Минералогия техногенеза. 2005. Т. 6. С. 214–228.
  7. Зенкина А.А. Воздействие угольных терриконов г. Копейска на почву и воды прилегающих территорий // Научные исследования молодых ученых: сб. ст. V междунар. науч.-практ. конф., 27 июля 2020 г. Пенза: Наука и просвещение, 2020. С. 21–25.
  8. Куликов П.В. Конспект флоры Челябинской области (сосудистые растения). Екатеринбург–Миасс: Геотур, 2005. 537 с.
  9. Ханина Л.Г., Смирнов В.Э., Бобровский М.В. Новый метод анализа лесной растительности с использованием многомерной статистики (на примере заповедника «Калужские засеки») // Бюллетень Московского общества испытателей природы. Отдел биологический. 2002. Т. 107, вып. 1. С. 40–48.
  10. McCune B., Grace J.B. Analysis of ecological communities. MjM SoftWare Design, 2002. 300 p.
  11. Legendre L., Legendre P. Numerical ecology. Amsterdam: Elsevier Science B.V., 1998. 853 p.
  12. Заугольнова Л.Б. Иерархический подход к анализу лесной растительности малого речного бассейна (на примере Приокско-террасного заповедника) // Ботанический журнал. 1999. Т. 84, № 8. С. 42–56.
  13. Didukh Ya.P. The ecological scales for the species of Ukrainian flora and their use in synphytoindication. Kiev: Phytosociocentre, 2011. 176 p.
  14. Persson S. Ecological indicator values as an aid in the interpretation of ordination diagrams // Journal of Ecology. 1981. Vol. 69, № 1. P. 71–84.
  15. Терентьев П.В. Метод корреляционных плеяд // Вестник Ленинградского государственного университета. 1959. № 9. С. 137–141.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1 – Ординация фитоценохор, формирующихся при естественном зарастании отвалов добычи каменного угля в окрестностях г. Копейска: А – в первых осях неметрического многомерного шкалирования (NMS 1, NMS 2); Б – методом максимального корреляционного пути (цифрами указан квадрат расстояния Махаланобиса); В – в первых осях дискриминантных функций (Root 1, Root 2)

Скачать (285KB)
Метаданные

© Назаренко Н.Н., Долгонос К.А., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».