Assessment of sustainability of natural complexes of the Minyarsky physiographic region of the Western slope of the Southern Urals

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article considers the evaluation of sustainability of natural complexes of low-mountain sections of the western slope of the Southern Urals (Minyarsk physical and geographical area) on the basis of analysis of landscape profiles on the indicator of sustainability of natural complexes. Peculiarities of the study area are highlighted: specific climatic conditions, complex geological and geomorphological conditions with ongoing industrial development, as well as a variety of soil and hydrological conditions combined with anthropogenic transformation of the territory. In the course of landscape profiling, as well as the application of methods of assessment of anthropogenic transformation of landscapes (at the level of the terrain), a decrease of diversity in natural complexes on the studied slopes was established, Replacement of typical plant communities by secondary successional communities in lowland areas dominated by horsetail. It has also been established that the aggregate of conditions in natural complexes indicates anthropogenic transformation of slope landscapes, the aggregate leading factor of which is the geochemical position on the element of the slope, Low resistance to external influence of the soil with a rinsing type of water regime defining plant associations. The obtained materials can be used as a basis for analysis of ecological condition of landscapes of the western slope of the Southern Urals, as well as characteristics of slope types of locations. Materials allow to further assess the recreational attractiveness of landscapes and the choice of ways of natural use of the studied area.

About the authors

Irina N. Likhodumova

South Ural State Humanitarian Pedagogical University

Email: likhodumovain@cspu.ru

candidate of biological sciences, associate professor of Geography and Geography Teaching Methods Department

Russian Federation, Chelyabinsk

Maria V. Panina

South Ural State Humanitarian Pedagogical University

Author for correspondence.
Email: panina80@mail.ru

candidate of geographical sciences, associate professor of Geography and Geography Teaching Methods Department

Russian Federation, Chelyabinsk

Alexander V. Malaev

South Ural State Humanitarian Pedagogical University

Email: malaevav@cspu.ru

candidate of geographical sciences, associate professor, head of Geography and Geography Teaching Methods Department

Russian Federation, Chelyabinsk

References

  1. Иванова Н.С. Флористическое разнообразие горных лесов Среднего и Южного Урала // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Естественные науки. 2018. № 2. С. 30–41. doi: 10.18384/2310-7189-2018-2-30-41.
  2. Горичев Ю.П. Широколиственно-темнохвойные леса Южного Урала: состояние, вопросы сохранения и рационального использования // Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки. 2013. Т. 18, вып. 3. С. 771–774.
  3. Озгелдинова Ж.О., Мукаев Ж.Т., Оспан Г.Т. Оценка потенциала устойчивости геосистем в условиях антропогенных воздействий (на примере бассейна реки Сарысу) // Гидрометеорология и экология. 2020. № 3 (98). С. 19–33.
  4. Максутова Н.В., Дусаева Г.Х. Синантропизация растительного покрова в южной части Оренбургского Предуралья под воздействием выпаса // Вестник Оренбургского государственного университета. 2016. № 6 (194). С. 66–69.
  5. Хасанова Г.Ф. Современное состояние и особенности трансформации ландшафтов среднегорий Южного Урала: автореф. дис. … канд. геогр. наук: 25.00.23. Ставрополь, 2018. 23 с.
  6. Природа Челябинской области. 2-е изд., испр. / науч. ред. М.А. Андреева. Челябинск: Изд-во ЧГПУ, 2001. 269 с.
  7. Мусатов В.А. Физико-географическое районирование Челябинской области // Проблемы географии Урала и сопредельных территорий: мат-лы междунар. науч.-практ. конф. (Челябинск, 26–28 сентября 2018 г.). Челябинск: Край Ра, 2018. С. 233–245.
  8. Геоморфологическая карта Урала. 1:500000 / ред. А.П. Сигов, В.С. Шуб. 1970.
  9. Национальный атлас России: в 4 т. Т. 2: Природа. Экология / отв. ред. Г.Ф. Кравченко. М.: Роскартография, 2000. 495 с.
  10. Горичев Ю.П. О ботанико-географическом районировании Южного Урала // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2015. Т. 17, № 5. С. 107–110.
  11. Андреева Е.Н., Баккал И.Ю., Горшков В.В., Лянгузова И.В., Мазная Е.А., Нешатаев В.Ю., Нешатаева В.Ю., Ставрова Н.И., Ярмишко В.Т., Ярмишко М.А. Методы изучения лесных сообществ. СПб.: НИИ химии СПбГУ, 2002. 240 с.
  12. Овчаренко А.А. Показатели биоразнообразия в оценке стабильного состояния пойменных лесов Прихопёрья // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2011. Т. 13, № 5–2. С. 98–102.
  13. Бевз В.Н. Некоторые теоретические аспекты изучения склоновых ландшафтов // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: География. Геоэкология. 2004. № 1. С. 75–78.
  14. Глазовская М.А. Ландшафтно-геохимические системы и их устойчивость к техногенезу // Биогеохимические циклы в биосфере. М.: Наука, 1976. С. 99–118.
  15. Орлова И.В. Ландшафтное планирование для целей сбалансированного сельскохозяйственного природопользования // География и природные ресурсы. 2006. № 2. С. 124–131.
  16. Антюфеева Т.В. Антропогенная трансформация природных комплексов в горнорудных районах: автореф. дис. … канд. геогр. наук: 25.00.23. Барнаул, 2004. 20 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure 1 – Fragment of the image with the location of key profile points 1–3 (south-eastern slope of Yagodnaya, in the vicinity of the city of Minyara)

Download (265KB)
Indexing metadata
3. Figure 2 – Fragment of an image with the location of key points of profile 4–5 (north-eastern slope of the town of Rudnichnaya, in the vicinity of the city of Minyara)

Download (358KB)
Indexing metadata
4. Figure 3 – Profile along the south-eastern slope of Yagodnaya, in the vicinity of the city of Minyara

Download (474KB)
Indexing metadata
5. Figure 4 – Profile along the north-eastern slope of the town of Rudnichnaya, in the vicinity of the city of Minyara

Download (495KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Likhodumova I.N., Panina M.V., Malaev A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».