Ecological justification for the effectiveness of recycling organic matter from waste to increase the primary production of cultivated plants

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article shows that the method of recycling liquid and solid organic substances obtained as a by-product during the production of biogas from organic waste and composting organic waste with the addition of liquid organic matter in the agroecosystem on ordinary chernozem in the Orenburg Oblast is effective. The standards for the application of liquid and solid organic substances were studied using an indicator culture. Data on the net primary productivity of the agroecosystem are presented. It was found that the reaction of the agroecosystem is more effective in the variant with liquid organic substances. Net primary productivity using the example of potatoes with a rate of application of liquid organic matter of 8 t/ha is 36,97% higher than with the background and application of solid organic matter, and amounted to 22,6 t/ha. They showed that the established standards for the utilization of liquid organic substances are 10 t/ha and solid organic substances are 5 t/ha.

About the authors

Тamara A. Gamm

Orenburg State University

Email: hammtam@mail.ru

doctor of agricultural sciences, associate professor, professor of Ecology and Environmental Management Department; Orenburg State

Russian Federation, Orenburg

Elena V. Grivko

Orenburg State University

Author for correspondence.
Email: grivko-ev@mail.ru

candidate of pedagogical sciences, associate professor of Ecology and Environmental Management Department

Russian Federation, Orenburg

Bakhyt B. Idigenov

Orenburg State University

Email: starmekh@yandex.ru

postgraduate student of Ecology and Environmental Management Department

Russian Federation, Orenburg

References

  1. Гамм Т.А., Сермягина Е.С. Оценка динамики агрохимических и экологических показателей почв в центральной части Оренбургской области // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2018. № 1 (69). С. 14–16.
  2. Достова Т.М. Влияние длительного сельскохозяйственного использования на гумусное состояние почв Южного Урала // Вестник Оренбургского государственного университета. 2013. № 10 (159). С. 213–216.
  3. Зудилин С.Н., Зудилин А.С. Мониторинг плодородия черноземов Самарской области // Проблемы развития АПК региона. 2016. Т. 25, № 1–1. С. 37–40.
  4. Чуб М.П., Медведев И.Ф., Потатурина Н.В., Пронько В.В. Современное состояние плодородия почв Саратовской области // Агрохимия. 2003. № 4. С. 5–13.
  5. Бельков Г.И., Максютов Н.А. Сохранение и повышение плодородия почв в современных условиях Оренбургской области // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2014. № 6 (50). С. 8–10.
  6. Максютов Н.А., Жданов В.М., Лактионов О.В. Биологическое и ресурсосберегающее земледелие в степной зоне Южного Урала. Оренбург, 2008. 230 с.
  7. Кутьева Т.Ю. Биоудобрения из отходов животноводства (бамил, омуг, экуд, пудрет): влияние на продуктивность растений и свойства почв: автореф. дис. … канд. биол. наук: 06.01.04. М., 2002. 24 с.
  8. Маттссон И. Совместные шведские проекты, направленные на развитие устойчивого сельского хозяйства // Микробная экотехнология в переработке органических отходов сельского хозяйства: мат-лы междунар. конф. СПб., 2000. С. 16–18.
  9. Romaniuk W., Rogovskii I., Polishchuk V., Titova L., Borek K., Wardal W.J., Shvorov S., Dvornyk Y., Sivak I., Drahniev S., Derevjanko D., Kamil R. Study of methane fermentation of cattle manure in the mesophilic regime with the addition of crude glycerine // Energies. 2022. Vol. 15 (9). P. 3439. doi: 10.3390/en15093439.
  10. Enzmann F., Mayer F., Rother M. Methanogens: biochemical prerequisites and biotechnological applications // AMB Express. 2018. Vol. 8 (1). doi: 10.1186/s13568-017-0531-x.
  11. Polischuk V.N., Titova L.L., Shvorov S.A. Estimation of Biogas yield and electricity output during cattle manure fermentation and adding vegetable oil sediment as a Co-substrate // Problemele Energenicii Regionale. 2019. Vol. 2 (43). P. 117–132.
  12. Орлов Д.С., Садовникова Л.К., Ладонин Д.В. Экологические нормативы на нетрадиционные органические удобрения // Химия в сельском хозяйстве. 1995. № 5. С. 55–58.
  13. Постников А.В., Чумаченко И.Н. Проблема использования нетрадиционного органического сырья в земледелии // Химия в сельском хозяйстве. 1994. № 5. С. 22–24.
  14. Сидоренко О.Д. Микробиологические основы получения компостов // Агрохимический вестник. 1997. № 6. С. 3–4.
  15. Zhao M., Running S.W. Drought-induced reduction in global terrestrial net primary production from 2000 through 2009 // Science. 2010. Vol. 329, iss. 5994. P. 940–943. doi: 10.1126/science.1192666.
  16. Дубынина С.С. Чистая первичная продукция растительного вещества фаций березовского участка Назаровской котловины // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2019. № 11. С. 9–14.
  17. Ничипорович А.А. О методах учета и изучения фотосинтеза как фактора урожайности // Труды Института физиологии растений им. К.А. Тимирязева АН СССР. 1955. Т. 10. С. 210–249.
  18. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). М.: Агропромиздат, 1985. 351 с.
  19. Кутилкин В.Г., Зудилин С.Н. Применение методов математической статистики в научно-исследовательской работе // Аграрная наука в условиях инновационного развития АПК: сб. научных трудов. Кинель: Самарская государственная сельскохозяйственная академия, 2015. С. 40–43.
  20. Статистический ежегодник Оренбургской области: статистический сборник. Оренбург, 2022. 482 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Gamm Т.A., Grivko E.V., Idigenov B.B.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».