Salinity gradient meiobenthos distribution on the Razdolnaya River’s estuary

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper studies salinity gradient meiobenthos distribution based on the results of the benthic surveys of the Razdolnaya estuary (the Sea of Japan, Amursky Bay). The density was increased with salinity growth on the Razdolnaya River’s estuary. Meiobenthos was comprised by 8 taxonomic groups (Nematoda, Copepoda, Ostracoda, Oligochaeta, Mollusca, Amphipoda, Polychaeta и Chironomidae) with the dominance of nematodes. Most of meiobenthic species are presented by marine euryhaline species and registered throughout the Razdolnaya River’s estuary. Fresh water species Dorylaimus chassanicus, Hofmaenneria gratiosa, Theristus brevisetosus and nematodes of the genera Paradontophora , widespread on estuaries of Far East of Russia, were dominated in meiobenthos in oligohaline zone of estuary; Monhystrella sp. Oncholaimium japonicum, Anoplostoma cuticularia, Daptonema inversum and Harpacticoid Copepods Remanea naksanensis, Onychocamptus mohammed, Huntemannia biarticulatus, Halectinosoma sp. were dominated in mesohaline zone. Nematode community are changed by zones throughout the estuary: Paradontophora genera are dominated in freshwater and olihaline zones, as well as freshwater species ( Dorylaimus chassanicus, Hofmaenneria gratiosa, Theristus brevisetosus ) were presented; Monhystrella sp. are dominated and freshwater spicies are decreased in the number at the mesohaline zone; Paracanthonchus macrodon, Onсholaimium paraolium, Sabatieria finitima, Dorylaimopsis peculiaris and S. palmaris are dominated at the euhaline zone. The nematocenes of inner part of estuarine zone aren’t characterized by specific species assemblage and consist of species typical for nematode community of shallow water and of marine zones.

About the authors

Alexandra Alexandrovna Milovankina

Far Eastern Federal University

Email: schugoreva@mail.ru

postgraduate student of Ecology Department

Russian Federation, Vladivostok

Natalia Petrovna Fadeeva

Far Eastern Federal University

Email: nfadeeva2006@yandex.ru

doctor of biological sciences, professor of Ecology Department

Russian Federation, Vladivostok

Elena Sergeevna Chertoprud

Lomonosov Moscow State University; A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution

Author for correspondence.
Email: horsax@yandex.ru

candidate of biological sciences, leading researcher of Hydrobiology Department, leading engineer of Synecology Laboratory

Russian Federation, Moscow; Moscow

References

  1. Wilson J.G., Fleeger J.W. Estuarine benthos // Estuarine Ecology. Second Edition. Edited by John W. Day Jr. et. al. Hoboken, NewJersey: JohnWiley&Sons. 2013. P. 303-324.
  2. Heip C., Vincx M., Vranken G. The ecology of marine nematodes // Oceanogr. Mar. Biol. Ann. Rev. 1985. Vol. 23. P. 399-489.
  3. Fonseca G., Netto S. Macroecological Patterns of Estuarine Nematodes // Estuaries and Coasts. 2015. Vol. 38. P. 612-619.
  4. Михайлик Т.А., Тищенко П.Я., Колтунов А.М., Тищенко П.П., Швецова М.Г. Влияние реки Раздольной на экологическое состояние вод Амурского залива (Японское море) // Водные ресурсы. 2011. Т. 38, № 4. С. 474-484.
  5. Warwick R.M., Gee J.M. Community structure of estuarine meiobenthos // Mar. Ecol. Prog. Ser. 1984. № 18. P. 97-111.
  6. Austen M.C., Warwick R.M. Comparison of univariate and multivariate aspects of estuarine meiobenthic community structure // Estuarine. Coast. And Shelf. Sci. 1989. Vol. 29. № 1. P. 23-42.
  7. Удалов А.А., Мокиевский В.О., Чертопруд Е.С. Влияние градиента солености на распределение мейобентоса в эстуарии реки Черная (Белое море) // Океанология. Т. 45, № 5. 2005. С. 719-727.
  8. Шорников Е.И., Зенина М.А. Остракоды как индикаторы состояния и динамики водных экосистем (на примере залива Петра Великого Японского моря). Владивосток: Дальнаука. 2014. 334 с.
  9. Фадеева Н.П. Мейобентос северной части Амурского залива Японского моря // Экологические проблемы использования прибрежных морских акваторий: материалы междунар. практ. конф. Владивосток: Изд-во Дальневост. ун-та. 2006. С. 193-199.
  10. Павлюк О.Н., Требухова Ю.А., Белогурова Л.С. Влияние реки Раздольной на структуру сообщества морских свободноживущих нематод Амурского залива (Японское море) // Биология моря. 2007. Т. 33, № 4. С. 253-261.
  11. Важова А.С., Зуенко Ю.И. Особенности распределения биогенных элементов вдоль градиента солености в эстуариях рек Суходол и Раздольная (залив Петра Великого. Японское море) // Изв. ТИНРО. 2015. Т. 180. С. 226-235.
  12. Warwick R.M., Price R. Ecological and metabolic studies on free-living nematodes from an estuarine mud-flat // Estuar. cstl mar. Sci. 1979. Vol. 9. P. 257-271.
  13. Clarke K.R., Warwick R.M. A further biodiversity index applicable to species lists: variation in taxonomic distinctness // Marine ecology Progress series. 2001. Vol. 216. P. 265-278.
  14. Smol N., Willems K.A., Govaere J.C.R., Sandee A.J.J. Composition, distribution and biomass of meiobenthos in the Oosterschelde estuary (SW Netherlands) // Hydribiologia. 1994. № 282/283. P. 197-217.
  15. Soetaert K., Vincx M., Wittoeck J., Tulkens M. Meiobenthic distribution and nematode community structure in fife European estuaries // Hydrobiologia. 1995. Vol. 311, № 3. P. 185-206.
  16. Удалов А.А., Мокиевский В.О., Чертопруд Е.С. Влияние градиента солености на распределение мейобентоса в эстуарии реки Черная (Белое море) // Океанология. Т. 45, № 5. 2005. С. 719-727.
  17. Мордухович В.В., Фадеева Н.П. Пространственное распределение свободноживущих нематод в эстуарии реки Амур // Состояние морских экосистем, находящихся под влиянием стока реки Амур. Владивосток: Дальнаука, 2009. С. 175-193.
  18. Adão H., Alves A.S., Patrício J., Neto J.M., Costa M.J.,Marques J.C. Spatial distribution of subtidal Nematoda communities along the salinity gradient in southern European estuaries // Acta oecologica. Vol. 35. 2009. P. 287-300.
  19. Hua E., Zhang Z., Zhang Y. Abundance and biomass of meiobenthos in the Changjiang (Yangtze River) estuary and its adjacent waters // ActaEcologicaSinica. 2005. Vol. 25. № 9. P. 2234-2242.
  20. Quang N.X., Vanreusel А., Smol N., Nguyen N.C. Meiobenthos assemblages in the Mekong estuarine system with special focus on free-living marine nematodes // Ocean Science Journal. Vol. 45, Is. 4. 2010. P. 213-224.
  21. Tietjen J.H. The ecology of shallow water meiofauna in two New England estuaries // Oecologia. 1969. Т. 2, № 3. P. 251-291.
  22. Coull C.B. Role of meiofauna in estuarine soft-bottom habitats // Australian Journal of Ecology. 1999. № 24. P. 327-343.
  23. Nicholas W.L., Bird A.F., Beech T.A., Stewart A.C. The nematode fauna of the Murray River estuary, South Australia; the effects of the barrages across its mouth // Hydrobiology. 1992. Vol. 234. P. 87-102.
  24. Фадеева Н.П., Мордухович В.В. Морские беспозвоночные Японского моря. Ч. I. Свободноживущие нематоды. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2012620231, зарегистрировано в Реестре баз данных 24 февраля 2012 г. Remane A. Die Brackwasserfauna // ZoologischerAnzeiger (Jena). Suppl. 1934. Bd. 7. P. 34-74.
  25. Remane A. Die Brackwasserfauna // ZoologischerAnzeiger (Jena). Suppl. 1934. Bd. 7. P. 34-74.
  26. Хлебович В.В. Критическая соленость биологических процессов. Л.: Наука. 1974. 235 с.
  27. Chertoprud E.S., Frenkel S.E., Kim K., Lee W. Harpacticoida (Copepoda) of the northern East Sea (the Sea of Japan) and the southern Sea of Okhotsk: diversity, taxocenes, and biogeographical aspects // Journal of Natural History. 2015. Т. 49, № 45-48. P. 2869-2890.
  28. Damme D., Heip C., Willems K.A. Influence of pollution on the harpacticoid copepods of two North Sea estuaries // Hydrobiologia. Vol. 112. № 2. 1984. 143 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1 - Schematic map of the study area.

Download (53KB)
3. Picture 2

Download (18KB)

Copyright (c) 2018 Milovankina A.A., Fadeeva N.P., Chertoprud E.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».