Representation of Chuvash ethnicity in cyberspace

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article examines the forms, methods and mechanisms of representation of Chuvash ethnicity in cyberspace, characterizes the space of ethnic history and culture of the Chuvash on the Internet, describes the forms and ways of representing the ethnic image of the Chuvash in the Internet space, analyzes the structure of Chuvash cyberspace; characterizes the degree of activity and motivation of participants in virtual communities in the process of representation of ethnicity. The research is based on the study of the content of the «Chuvash» Internet: online platforms, Internet services, resources, a virtual «field» – an online survey of users of social networks. The study showed that cyberspace reflects the real picture of ethnocultural processes in the Chuvash world, in particular in the field of communication, demonstrates the functionality of elements of ethnic culture (songs, costume, etc.). At the same time, the global network is forming its own space of Chuvash ethnicity, based on markers that are significant from the point of view of Internet users (language, songs, visual images of Chuvash culture). By broadcasting them through social networks and web services to the real world, users construct their identity and form a cyberspace with significant potential for preserving the ethnicity of the Chuvash in the real world. Thanks to the content in Russian and other languages, the Chuvash culture and language are being popularized. At the same time, the activity of Chuvash Internet users in ethnocultural topics is low, and in most cases it is expressed by passive forms of information perception, which probably indicates the limited nature of the impact of virtual ethnicity on the processes of ethnic identification of Chuvash in reality.

About the authors

Ekaterina A. Iagafova

Samara State University of Social Sciences and Education

Author for correspondence.
Email: yagafova@yandex.ru

doctor of historical sciences, professor, head of Philosophy, History and Theory of World Culture and Arts Department

Russian Federation, Samara

References

  1. Белоруссова С.Ю. Киберэтнография: методология и технология // Этнография. 2021. № 3 (13). С. 123–145. doi: 10.31250/2618-8600-2021-3(13)-123-145.
  2. Белоруссова С.Ю., Головнёв А.В. Виртуальная этничность – новация на фоне традиции? (введение в тему) // Сибирские исторические исследования. 2019. № 2. С. 36–40. doi: 10.17223/2312461x/24/2.
  3. Головнев А.В. Киберскорость // Этнография. 2020. № 3 (9). С. 6–32. doi: 10.31250/2618-8600-2020-3(9)-6-32.
  4. Белоруссова С.Ю., Данилова Е.Н., Сысоева М.Э. Хештеги и этничность // Этнография. 2020. № 3 (9). С. 33–61. doi: 10.31250/2618-8600-2020-3(9)-33-61.
  5. Головнёв А.В., Белоруссова С.Ю., Киссер Т.С. Веб-этнография и киберэтничность // Уральский исторический вестник. 2018. № 1 (58). С. 100–108. doi: 10.30759/1728-9718-2018-1(58)-100-108.
  6. Головнев А.В., Белоруссова С.Ю., Киссер Т.С. Виртуальная этничность и киберэтнография. СПб.: МАЭ РАН, 2021. 280 с.
  7. Гладкова А.А. Региональные веб-сайты этнических групп России как отражение языкового и культурного плюрализма в сети интернет // Вестник Московского университета. Серия 10. Журналистика. 2015. № 2. С. 17–39.
  8. Исхакова Л.Г. Цифровая диаспора: особенности структуры мигрантских сообществ в условиях информационного общества // Казанский социально-гуманитарный вестник. 2016. № 6 (23). С. 60–64.
  9. Капустина Е.Л. Интернет-коммуникация и транслокальная миграция: случай Дагестана // Laboratorium: журнал социальных исследований. 2020. № 3. С. 26–51. doi: 10.25285/2078-1938-2020-12-3-26-51.
  10. Киссер Т.С. Виртуальная идентичность российских немцев // Сибирские исторические исследования. 2019. № 2. С. 64–84. doi: 10.17223/2312461x/24/4.
  11. Хохолькова Н.Е. Африканская цифровая диаспора // Этнография. 2021. № 3. С. 191–206.
  12. Полевые материалы автора. 2023. Опросы пользователей сетей Одноклассники и ВКонтакте.
  13. Издательский дом Хыпар [Электронный ресурс] // http://hypar.ru
  14. Электронлă вулавăш [Электронный ресурс] // https://chuvash.org/lib.
  15. Вула Чăвашла [Электронный ресурс] // https://vulacv.wordpress.com.
  16. Национальная библиотека Чувашской Республики [Электронный ресурс] // http://www.nbchr.ru
  17. Итоги ВПН-2020. Т. 5. Национальный состав и владение языками [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики. https://rosstat.gov.ru/vpn/2020/Tom5_Nacionalnyj_sostav_i_vladenie_yazykami.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Iagafova E.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».