Modern forest climatopes and forest typological zoning of the northern part of European Russia

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article considers the current problem of modern scheme of Russia forest zoning designing and methods of forest typological assessment of forest climatopes and forest typological zoning. For the northern part of European Russia at the beginning of the XXI century, the climates of forest thermotopes, contrastotopes and hygrotopes, their spatial distribution, geographical stretching and zoning has been determined by classical forest typological methods. It has been ascertained four zones of forest climatopes, four zones of continentality (zones of forest contrastotopes), one of that has separate semienclave from the White and Barents Seas, and five zones of forest hygrotopes (one of that is disjunctive). A new, previously undescribed climate of the contrastotop of the mild (seaside) forest climate has been identified, requiring an assessment of the forest-growing effect. It has been established that the modern zones of forest thermo-, contrast- and hygrotopes have a different nature of geographical extent, and modern boundaries of zones have characterized by dynamical mobility and indefinite form in most cases, especially boundaries of forest hygrotopes climate zones. The modern forest typological zoning of the northern part of European Russia is proposed according to three equivalent climatic regimes and it has established forest typological regions with maximal area. In connection with complicate of boundaries of zones character it is established that the greatest diversity of forest typological areas are between boundaries of thermotopes and hygrotopes climate zones and from White and Barents Seas and Ural Mountains. The question is raised about the assessment of the actual existence of some selected local forest typological areas as geographical ecotones.

About the authors

Nazar N. Nazarenko

South Ural State Humanitarian Pedagogical University; South-Urals State Medical University; Chelyabinsk State University

Author for correspondence.
Email: nnazarenko@hotmail.com

doctor of biological sciences, professor of Chemistry, Ecology and Chemistry Methodology Department

Russian Federation, Chelyabinsk; Chelyabinsk; Chelyabinsk

References

  1. Кашпор Н.Н., Мартынюк А.А., Желдак В.И., Сидоренков В.М., Трушина И.Г., Кудряшов П.В., Солонцов О.Н. Схема лесного районирования Российской Федерации // Лесной вестник. 2011. № 3. С. 17–25.
  2. Морозов Г.Ф. Учение о лесе / под ред. В.Г. Нестерова. 7-е изд. М.–Л.: Гослесбумиздат, 1949. 456 с.
  3. Бельгард А.Л. Степное лесоведение. М.: Лесная промышленность, 1971. 321 с.
  4. Редько Г.И., Мерзленко М.Д., Бабич Н.А. Лесные культуры: учебник. Ч. 2 / отв. ред. Г.И. Редько. 2-е изд., испр. и доп. М.: Юрайт, 2018. 260 с.
  5. Воробьев Д.В. Типы лесов Европейской части СССР. Киев: Изд-во АН УССР, 1953. 452 с.
  6. Лавриненко Д.Д. Взаимодействие древесных пород в различных типах леса. М.: Лесная промышленность, 1965. 248 с.
  7. Кружилин С.Н., Баранова Т.Ю. Принципы современных подходов к лесорастительному районированию, типам леса и условиям местопроизрастания // Наука, мысль: электронный периодический журнал. 2017. Т. 7, № 7. С. 29–34.
  8. Мигунова Е.С. Результаты разработки проблем лесной типологии и истории научных исследований // Лесной вестник / Forestry Bulletin. 2019. Т. 23, № 2. С. 147–160.
  9. Второй оценочный доклад Росгидромета об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. Общее резюме. М.: Росгидромет, 2014. 61 с.
  10. Морозова С.В., Полянская Е.А., Кононова Н.К. Об изменении степени континентальности климата в степной зоне России // Степи Северной Евразии: мат-лы IX междунар. симпозиума / под науч. ред. А.А. Чибилёва. Оренбург: ОГУ, 2021. С. 575–579. DOI: 10.24412/ cl-36359-2021-575-579.
  11. Остапенко Б.Ф., Ткач В.П. Лісова типологія. Ч. 2. Харьков: Харьковский ДАУ, 2002. 204 с.
  12. Назаренко Н.Н. Современные лесные климатопы и лесотипологическое районирование южной равнинной части Европейской России // Самарский научный вестник. 2023. Т. 12, № 1. С. 93–100. DOI: 10.55355/ snv2023121114.
  13. Булыгина О.Н., Разуваев В.Н., Коршунова Н.Н., Швец Н.В. Описание массива данных месячных сумм осадков на станциях России. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2015620394.
  14. Булыгина О.Н., Разуваев В.Н., Трофименко Л.Т., Швец Н.В. Описание массива данных среднемесячной температуры воздуха на станциях России. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2014621485.
  15. Мигунова Е.С. Лесная типология, школа В.В. Докучаева и вопросы географии. Харьков: Новое слово, 2009. 304 с.
  16. Воробьев Д.В. Лесотипологическая классификация климатов. І // Труды Харьковского сельскохозяйственного института. 1961. Т. 30. С. 235–250.
  17. Шкляев В.А., Шкляева Л.С. Оценка изменений температуры воздуха и осадков Среднего и Южного Урала в XX веке // Вестник Челябинского государственного университета. 2011. № 5 (220). Экология. Природопользование. Вып. 5. С. 61–69.
  18. Nazarenko N.N., Panina M.V., Skudar M.K. Climate aridization within Chelyabinsk Region in the mid-20th and early 21th centuries // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2021. Vol. 867. Ecology and environment protection. doi: 10.1088/1755-1315/867/1/012135.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Термотопы (климаты трофотопов) и тепловые лесотипологические зоны севера Европейской России (пояснения к легенде в тексте, также тут и далее показаны крупные озера и водохранилища)

Download (554KB)
3. Рисунок 2 – Контрастотопы и лесотипологические зоны континентальности севера Европейской России (пояснения к легенде в тексте)

Download (566KB)
4. Рисунок 3 – Лесотипологические зоны увлажнения севера Европейской России (пояснения к легенде в тексте)

Download (605KB)
5. Рисунок 4 – Лесотипологическое районирование равнинной южной части Европейской России (индексы лесотипологических областей (климатопов) соответствуют индексам вышеописанных зон)

Download (651KB)

Copyright (c) 2023 Nazarenko N.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».