Monitoring of the condition of woody plants in the central part of the city of Donetsk

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The dendroflora of Donetsk has been studied – the species composition of trees in stands has been determined, the age structure of plantings has been analyzed, the life condition of green spaces has been assessed, as well as morphometric parameters of trees have been evaluated and models of age dependences of the allometric coefficient of trees, characterized by high indicators of adequacy to the initial data, have been proposed for the first time. As part of the linear plantings of the surveyed streets, 45 species of trees were identified, including 13 species of the indigenous fraction of the local flora belonging to 24 genera and 17 families. Dominant are Populus bolleana Lauche, Acer platanoides L., Betula pendula Roth, Acer pseudoplatanus L., Robinia pseudoacacia L., Aesculus hippocastanum L. and Picea pungens Engelm. The plantings are dominated by species of European (48,85%), North American (22,49%) and Central Asian (18,02%) origin. The most numerous in trees is the age group of 40–49 years. The vital condition of 41% of trees with a fast and medium growth rate is assessed as good with minor signs of weakening, and 59% of plants are marked as severely weakened or dying. For slow-growing trees, 91% of the sample consists of healthy plants with minor signs of weakening.

About the authors

Vladimir O. Kornienko

Donetsk State University

Author for correspondence.
Email: kornienkovo@mail.ru

candidate of biological sciences, senior lecturer of Biophysics Department

Russian Federation, Donetsk

Lyudmila V. Kharkhota

Donetsk Botanical Garden

Email: ludmilaharhota@yandex.ru

candidate of biological sciences, senior researcher of Dendrology Laboratory

Russian Federation, Donetsk

References

  1. Нецветов М.В. Вплив вібраційних процесів як екологічного чинника на структурно-функціональну організацію лісових біогеоценозів: автореф. дис. … д-ра біол. наук: 03.00.16. Донецк, 2011. 36 с.
  2. Бухарина И.Л. Биоэкологические особенности древесных растений и обоснование их использования в целях экологической оптимизации урбаносреды (на примере г. Ижевска): дис. … д-ра биол. наук: 03.00.16. Ижевск, 2008. 475 с.
  3. Бухарина И.Л. Состояние насаждений и их роль в экологической оптимизации среды крупного промышленного центра (на примере г. Ижевска) // Проблемы региональной экологии. 2008. № 5. С. 106–114.
  4. Поляков А.К. Интродукция древесных растений в условиях техногенной среды / под общ. ред. А.З. Глухова. Донецк: Ноулидж (донецкое отделение), 2009. 268 с.
  5. Поляков А.К., Суслова Е.П., Нецветов М.В. Дендрофлора урбанизированных территорий Донбасса // Вестник биосферного заповедника «Аскания Нова». 2012. Т. 14. С. 397–399.
  6. Suslova E.P., Polyakov A.K., Kharkhota L.V. Woody plants condition in the park stands of the industrial cities in the south-east of Ukraine // Industrial Botany. 2013. Vol. 13. P. 109–115.
  7. Suslova Е.P., Polyakov А.K., Kharkhota L.V. Monitoring of woody plants in the park stands of the industrial cities in the south-east of Ukraine // Biologija. 2013. Vol. 59, № 3. P. 271–278. doi: 10.6001/biologija.v59i3.2789.
  8. Suslova E.P., Polyakov A.K., Netsvetov M.V., Datsko A.M., Likhatskaya E.N. Viability of woody plants in urban street stands in the South-East of Ukraine // Industrial Botany. 2012. Vol. 12. P. 12–18.
  9. Suslova E.P., Polyakov A.K. Перспективи збагачення урбанодендрофлори південного сходу України // Agrobiodiversity for improving nutrition, health and life quality. Nitra, 2015. Р. 639–643.
  10. Корниенко В.О., Калаев В.Н. Механическая устойчивость древесных пород и рекомендации по предотвращению их аварийности в городских насаждениях: монография / под ред. С.А. Приходько. Воронеж: Роза ветров, 2018. 92 с.
  11. Алексеев В.А. Диагностика жизненного состояния деревьев и древостоев // Лесоведение. 1989. № 4. С. 51–57.
  12. Тахтаджян А.Л. Флористические области Земли. Л.: Наука, 1978. 248 с.
  13. Catalogue of life [Internet] // https://catalogueoflife.org. doi: 10.48580/dfry.
  14. Корниенко В.О., Калаев В.Н. Эколого-биологические особенности и механическая устойчивость древесных растений, используемых в озеленении города Донецка: монография. Воронеж: Изд. дом ВГУ, 2021. 107 с.
  15. Остапко В.М., Бойко А.В., Мосякин С.Л. Сосудистые растения юго-востока Украины. Донецк: Ноулидж, 2010. 247 с.
  16. Тот облик вековой огромных городов… Каталог особо ценных деревьев города Донецка / ред. группа: А.З. Глухов, Е.П. Суслова, А.К. Поляков и др. Донецк, 2013. 34 с.
  17. Кольченко О.Р., Корниенко В.О. Эколого-биологическая характеристика Acer platanoides L. в условиях г. Донецка // Вестник Донецкого национального университета. Серия А. Естественные науки. 2019. №3–4. С. 151–162.
  18. Остапко В.М., Еременко Ю.А. Конспект адвентивной фракции дендрофлоры юго-востока Украины // Промышленная ботаника. 2010. Вып. 10. С. 42–48.
  19. Korniyenko V.O., Kalaev V.N. Impact of natural climate factors on mechanical stability and failure rate in silver birch trees in the city of Donetsk // Contemporary Problems of Ecology. 2022. Vol. 15, iss. 7. P. 806–816. doi: 10.1134/s1995425522070150.
  20. Усольцев В.А., Цепордей И.С., Норицин Д.В. Аллометрические модели биомассы деревьев лесообразующих пород Урала // Леса России и хозяйство в них. 2022. № 1 (80). С. 4–14. doi: 10.51318/fret.2022.85.72.001.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Возрастная структура древесных пород, с быстрым (1), средним (2) и медленным (3) темпом роста в условиях урбанизированной среды г. Донецка

Download (56KB)
3. Рисунок 2 – Усредненная возрастная зависимость аллометрического коэффициента d/l некоторых видов деревьев (А – Populus bolleana Lauche; Б – Acer pseudoplatanus L.; В – Picea pungens Engelm.; Г – Robinia pseudoacacia L.; Д – Tilia cordata Mill.; Е – Fraxinus excelsior L.)

Download (340KB)

Copyright (c) 2023 Kornienko V.O., Kharkhota L.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».