Main weed species of the Republic of Bashkortostan: position on environmental gradients and agrobiological groups

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper presents a study of the main weed species in the Republic of Bashkortostan according to the results of a floristic analysis of 1170 geobotanical releves. The authors define 30 species, their constancy is more than 20%. Five species of dicotyledonous and 1 species of monocotyledonous plants Convolvulus arvensis, Chenopodium album, Cirsium setosum, Fallopia convolvulus, Avena fatua, Sonchus arvensis are characterized with the greatest values of occurrence (higher than 50%). According to the results of the ordination analysis and ANOVA the considered species are well differentiated on the gradients of the factors of moistening, richness of the soil and a crop. Among agrobiological groups of weed species the annual and creeping-rooted weeds prevail.

About the authors

Gulnaz Rimovna Khasanova

Bashkir State Agrarian University

Email: gulnazrim@yandex.ru

candidate of biological sciences, associate professor of Soil Science, Botany and Selection Department

Russian Federation, Ufa

Sergey Maratovich Yamalov

South-Ural Botanical Garden-Institute of the Ufa Federal Research Centre of Russian Academy of Sciences

Email: yamalovsm@mail.ru

doctor of biological sciences, leading researcher of Wild-Growing Flora and Herbasceous Plants Introduction Laboratory

Russian Federation, Ufa

Maria Vladimirovna Lebedeva

South-Ural Botanical Garden-Institute of the Ufa Federal Research Centre of Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: lebedevamv@mail.ru

candidate of biological sciences, senior researcher of Tropical and Subtropical Plants Group

Russian Federation, Ufa

References

  1. Миркин Б.М., Наумова Л.Г. Современное состояние основных концепций науки о растительности. Уфа, 2012. 488 с.
  2. Kukorelli G., Reisinger P., Pinke G. ACCase inhibitor herbicides - selectivity,weed resistance and fitness cost: a review // International Journal of Pest Management. 2013. Vol. 59, № 3. P. 165-173. doi: 10.1080/09670874.2013.821212.
  3. Begum M., Juraimi A.S., Azmi M., Kajan A., Syed Omar S.R. Weed Vegetation of Direct Seeded Ricefields in Muda Rice Granary Areas of Peninsular Malaysia // Pakistan journal of Biological Science. 2005. Vol. 8 (4). P. 537-541. doi: 10.3923/pjbs.2005.537.541.
  4. Kamal-Uddin M., Juraimi A.S., Begum M., Ismail M.R., Rahim A.A., Othman R. Floristic composition of weed community in turf grass area of west peninsular Malaysia // International Journal of Agriculture and Biology. 2009. Vol. 11. P. 13-20.
  5. Nowak S., Nowak M., Nobis A. Nobis Crop type and altitude are the main drivers of species composition of arable weed vegetation in Tajikistan // Weed Research. 2015. doi: 10.1111/wre.12165.
  6. Lososová Z., Chytrý M., Cimalová S., Kropáč Z., Otýpková Z., Pyšek P., Tichý L. Weed vegetation of arable land in Central Europe: Gradients of diversity and species composition // Journal of Vegetation Science. 2004. № 15. P. 415-422. doi: 10.1111/j.1654-1103. 2004.tb02279.x.
  7. Pinke G., Pál R., Tóth K., Karácsony P., Czúcz B., Botta-Dukát Z. Weed vegetation of poppy (Papaver somniferum) fields in Hungary: effects of management and environmental factors on species composition // Weed Research. 2011. Vol. 51 (6). P. 621-630. doi: 10.1111/j.1365-3180.2011.00885.x.
  8. de Mol F., Redwitz C., Gerowitt B. Weed species composition of maize fields in Germany is influenced by site and crop sequence // Weed Research. 2015. Vol. 55 (6). P. 574-585.
  9. Nowak S., Nowak А., Nobis M., Nobis A. Weed vegetation of cereal crops in Tajikistan (Pamir Alai Mts., Middle Asia) // Phytocoenologia. 2013. Vol. 43 (3-4). Р. 225-253. doi: 10.1127/0340-269X/2013/0043-0557.
  10. Nowak A., Nobis M., Nowak S., Nobis A., Swacha G., Kącki Z. Vegetation of Middle Asia - the project state of art after ten years of survey and future perspectives // Phytocoenologia. 2017. Vol. 47 (4). Р. 395-400. doi: 10.1127/phyto/2017/0208.
  11. Дмитриев Г.О. Главные сорняки Башкирии и борьба с ними. Уфа, 1937. 58 с.
  12. Миркин Б.М., Абрамова Л.М., Ишбирдин А.Р., Рудаков К.М., Хазиев Ф.X. Сегетальные сообщества Башкирии. Уфа, 1985. 155 с.
  13. Абрамова Л.М. Сегетальная растительность Башкирского Предуралья: автореф. дис. … канд. биол. наук. Тарту, 1987. 16 с.
  14. Хасанова Г.Р., Ямалов С.М., Корчев В.В. Динамика адвентивного компонента ценофлор сегетальных сообществ на Южном Урале // Известия Самарского научного центра РАН. 2014. Т. 16, № 1-3. С. 838-840.
  15. Хасанова Г.Р., Ямалов С.М., Корчев В.В. Флористический состав сегетальных сообществ Южного Урала // Вестник Башкирского государственного аграрного университета. Уфа. 2014. № 2 (30). С. 38-41.
  16. Хасанова Г.Р., Лебедева М.В., Миркин Б.М., Наумова Л.Г. Последствия изменения сельскохозяйственных технологий для распределения сегетальных растительных сообществ и видов в Республике Башкортостан // Экология. 2017. № 5. С. 396-399.
  17. Малышев Л.И. Флористическое районирование на основе количественных признаков // Ботан. журн. 1973. Т. 58, № 11. С. 1581-1602.
  18. Фисюнов А.В. Сорные растения. М., 1984. 320 с.
  19. Ter Braak C.J.F., Šmilauer P. Reference manual and CanoDraw for Windows User’s guide: Software for Canonical Commuhity Ordination (version 4.5). Microcomputer Power. Ithaca, NY, USA, 2002. 500 p.
  20. Королюк А.Ю. Экологические оптимумы растений юга Сибири // Ботанические исследования Сибири и Казахстана. 2006. Вып. 12. С. 3-38.
  21. Плохинский Н.А. Биометрия. М., 1970. 367 с.
  22. Лунева Н.Н., Филиппова Е.В. Постоянство присутствия видов сорных растений в посевах сельскохозяйственных культур в Ленинградской области // Сорные растения в изменяющемся мире: актуальные вопросы изучения разнообразия, происхождения, эволюции: первая междунар. науч. конф. Санкт-Петербург, 6-8 декабря 2011 г. СПб.: ВИР, 2011. С. 209-215.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure 1 - Distribution of weed species in the space of the CCA - ordination axes. Note: Am. r. - Amaranthus retroflexus, Av. f. - Avena fatua, C. r. - Cannabis ruderalis, C.c. - Centaurea cyanus, Ch. al. - Chenopodium album, C. s. - Cirsium setosum, C. arv. - Convolvulus arvensis, Ech. c.-g. - Echinochloa crus-galli, El. n. - Elisanthe noctiflora, Er. c. - Erodium cicutarium, Eup. v. - Euphorbia virgata, F. c. - Fallopia convolvulus, F. off. - Fumaria officinalis, G. b. - Galeopsis bifida, G. l. - Galeopsis ladanum, G. ap. - Galium aparine, L.s. - Lactuca serriola, L. t. - Lactuca tatarica, Lap. sq. - Lappula squarrosa, L. t. - Lathyrus tuberosus, P.m. - Panicum miliaceum, P. l. - Persicaria lapathifolia, P. av. - Polygonum aviculare, S. v. - Setaria viridis, S. arv. - Sonchus arvensis, S. an. - Stachys annua, T. of. - Taraxacum officinale, Th. arv. - Thlaspi arvense, T. in. Tripleurospermum inodorum, V. arv. - Viola arvensis

Download (12KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2018 Khasanova G.R., Yamalov S.M., Lebedeva M.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».