The structure of Melilotus officinalis (L.) Pall. and Trifolium pratense L. populations on the territory of deciduous forests zone in Tatarstan Republic

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper deals with the results of the Trifolium prаtense L. and Melilotus officinalis (L.) Pall. population structure study. This paper presents a comparative description of these species populations from different ecological and coenotical condition in the zone of deciduous forests in the Republic of Tatarstan. The evaluation of the morphological status of individuals in populations was carried out using such parameters as shoot height, number of shoots per plant, total number of inflorescences on a plant, dry shoots biomass, reproductive effort, photosynthetic effort, etc. Density, ontogenetic and vitality structure of populations are considered to be adaptive mechanisms of populations existence in different ecological-coenotic conditions. Studies have shown that in the composition of Melilotus officinalis populations most of the plants belong to the group of young or mature generative plants, in which the photosynthetic effort averages from 0,16 to 0,19, and the reproductive effort – from 0,12 to 0,19 in different communities. The greatest reproductive effort is observed in populations formed by plants with a low morphological status. Trifolium pratense forms populations of different vitality (prosperous, balanced, or depressed). The authors note the presence of plants of both generative and pregenerative periods in some communities, which indicates a successful seed renewal. The average values of the photosynthetic effort for Trifolium pratense in various growing conditions range from 0,20 to 0,36, and the reproductive effort – from 0,18 to 0,29. A higher reproductive effort was noted in populations at the boundary of the contact zones of deciduous forests and forest steppes.

About the authors

Nina Borisovna Prokhorenko

Kazan (Volga Region) Federal University

Email: nbprokhorenko@mail.ru

candidate of biological sciences, associate professor of Botany and Plant Physiology Department

Russian Federation, Kazan

Galina Vladimirovna Demina

Kazan (Volga Region) Federal University

Email: deminagv@mail.ru

candidate of biological sciences, associate professor of Botany and Plant Physiology Department

Russian Federation, Kazan

Luiza Ravilevna Kadyrova

Kazan (Volga Region) Federal University

Author for correspondence.
Email: luizakadirova@mail.ru

candidate of biological sciences, associate professor of Botany and Plant Physiology Department

Russian Federation, Kazan

References

  1. Соболева Л.С., Крылова И.Л. Зеленая аптека Татарии. Казань: Татар. кн. изд-во, 1990. 154 с.
  2. Иванова Р.Г. Дикорастущие съедобные растения Татарии. Казань: Татар. кн. изд-во, 1988. 200 с.
  3. Бакин О.В., Рогова Т.В., Ситников А.П. Сосудистые растения Татарстана. Казань: Изд-во Казанского университета, 2000. 496 с.
  4. Флора Европейской части СССР: в 11 т Л.: Изд-во «Наука», 1974-2004. Т. 6: Покрытосеменные Двудольные. 1987. 254 с.
  5. Зайцева Н.В., Погуляева И.А. Эколого-биохимические особенности растений рода Trifolium L., произрастающих в Южной Якутии (на примере г. Нерюнгри) // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2017. Т. 19, № 2 (3). С. 441-447.
  6. Бубенчикова В.Н., Королев В.А., Бубенчиков Р.А., Кочкарев В.И. Определение суммы флавоноидов в траве донника лекарственного и чистеца болотного // Актуальные проблемы фармацевтической химии: науч. тр. ВНИИФ. 1996. Т. 35. С. 175-179.
  7. Бубенчикова В.Н., Дроздова И.Л. Изучение состава фенольных соединений донника лекарственного // Химико-фармацевтический журнал. 2004. Т. 38, № 4. С. 24-25.
  8. Шмидт В.М. Математические методы в ботанике. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1981. 288 с.
  9. Жукова Л.А. Популяционная жизнь луговых растений. Йошкар-Ола: Изд-во РИК «Ланар», 1995. 225 с.
  10. Крылов Н.П., Работнов Т.А. Клевер луговой // Биологическая флора Московской области. Вып. 2. М.: Изд-во Московского ун-та, 1975. С. 89-101.
  11. Злобин Ю.А. Принципы и методы изучения ценотических популяций растений. Казань: Изд-во Казан. ун-та, 1989. 145 с.
  12. Schaffers A.P., Sykora K.V. Reliability of Ellenberg indicator values for moisture, nitrogen and soil reaction: a comparison with field measurements // Journal of Vegetation Science. 2000. Vol. 11 (2). P. 225-244.
  13. Wamelink G.W.W., Joosten V., van Dobben H.F., Berendse F. Validity of Ellenberg indicators values judged from physico-chemical field measurements // Journal of Vegetation Science. 2002. Vol. 13. P. 269-278.
  14. Wamelink G.W.W., van Dobben H.F., Berendse F. Apparently we do need phytosociological classes to calibrate Ellenberg indicator values // Journal of Vegetation Science. 2003. Vol. 14 (4). P. 619-620.
  15. Witte J.P.M., von Asmuth J.R. Do we really need phytosociological classes to calibrate Ellenberg indicator values? // Journal of Vegetation Science. 2003. Vol. 14 (4). P. 615-618.
  16. Экологические шкалы и методы анализа экологического разнообразия растений / под общ. ред. Л.А. Жуковой. Йошкар-Ола: Изд-во Мар. гос. ун-та, 2010. 368 с.
  17. Цыганов Д.Н. Фитоиндикация экологических режимов в подзоне хвойно-широколиственных лесов. М.: Изд-во «Наука», 1983. 197 с.
  18. Зубкова Е.В., Ханина Л.Г. и др. Компьютерная обработка геоботанических описаний по экологическим шкалам с помощью программы Ecoscale Win: учеб. пособие. Йошкар-Ола: Изд-во МарГУ, 2008. 96 с.
  19. Марков М.В. Популяционная биология растений. М.: Изд-во «Товарищество научных изданий КМК», 2012. 387 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1 - Vitality structure of sweet clover populations in the zone of broad-leaved forests on the territory of Tatarstan. Classes of vitality: a - high vitality, b - medium vitality, c - lower vitality

Download (9KB)
3. Figure 2 - Vitality structure of meadow clover populations in the zone of deciduous forests in the territory of Tatarstan. Classes of vitality: a - high vitality, b - medium vitality, c - lower vitality

Download (19KB)

Copyright (c) 2018 Prokhorenko N.B., Demina G.V., Kadyrova L.R.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».