Territory heterogeneity study on the «types-areas» curve for a research of its floristic structure (on the example of the Soksky physiographic area)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The Sok district is an elevated-flat forest-steppe region located in the northwestern part of Samara Region. A sufficiently large area of its territory can provide a variety of natural conditions, as a result of which there may be differences in the species composition of the flora of its parts. After the accumulation of data on the distribution of species across the territory, it is possible to study the change in species composition in different directions using the curve «number of species-area». Zones of the most mass inflow of species can be considered as a different floristic region, having a different species composition. Taking into account the geographical configuration of the Sok district, the study was carried out in two directions: latitudinal (from north to south and from south to north), and also along the direction of the river bed (from the sources of the Sok River to the mouth and from the mouth to the sources). When studying the curve «number of species-area» in all cases, in addition to primary accumulation, there was an increase in the number of species in the middle region, and also at the end of the ascent. Accordingly, the identified heterogeneity of the species composition of the flora of the Sok district is divided into four zones. They were proposed to be considered as reference units for studying the floristic structure of the territory that is, determining the possible number of complete floras. When increasing the list with an increase in area, in addition to increasing the number of species, the position and proportion of some of the leading families were monitored. The constancy of families location should be noted: they do not change places and retain a sequence of locations. Only a share of the family in the series of floristic sampling is changing. The Sok physical-geographical district is a typical territory for the Fabaceae-zone. On its territory there is no change in the types of floras. We estimated the species specificity of the Sok physical-geographical district in relation to the Melekess-Stavropol region bordering it, located in the forest-steppe province of the Lowland Transvolga. The reference units of the flora of the two regions differ within different floras.

About the authors

Anastasiya Viktorovna Ivanova

Institute of Ecology of the Volga River Basin of Russian Academy of Sciences

Email: nastia621@yandex.ru

candidate of biological sciences, researcher of Phytodiversity Problems Laboratory

Russian Federation, Tolyatti

Natalia Viktorovna Kostina

Institute of Ecology of the Volga River Basin of Russian Academy of Sciences

Email: knva2009@yandex.ru

doctor of biological sciences, head of Ecosystems Modeling and Management Laboratory

Russian Federation, Tolyatti

Tatyana Mikhaylovna Lysenko

Institute of Ecology of the Volga River Basin of Russian Academy of Sciences; Komarov Botanical Institute of Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: ltm2000@mail.ru

doctor of biological sciences, leading researcher of Phytodiversity Problems Laboratory; senior researcher of General Geobotany Laboratory

Russian Federation, Tolyatti; St. Petersburg

References

  1. Физико-географическое районирование Среднего Поволжья / под ред. А.В. Ступишина. Казань: Изд-во Казанского ун-та, 1964. 173 с.
  2. Иванова А.В., Костина Н.В., Розенберг Г.С., Саксонов С.В. Семейственные спектры флор территории Волжского бассейна // Ботанический журнал. 2016. Т. 101, № 9, С. 1042-1055.
  3. Хохряков А.П. Таксономические спектры и их роль в сравнительной флористике // Ботанический журнал. 2000. Т. 85, № 5. С. 1-11.
  4. Кузнецова Р.С. Бассейн реки Сок: общая характеристика притоков // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2014. Т. 16, № 5-1. С. 36-42.
  5. Костина М.А. База данных «Флористические описания локальных участков Самарской и Ульяновской областей» (FD SUR): информационная основа, структура данных, алгоритмы обработки и результаты использования // Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии. 2015. Т. 24, № 2. С. 161-172.
  6. Иванова А.В., Васюков В.М. Материалы к флоре Красногородецкого лесничества Сергиевского района Самарской области // Фиторазнообразие Восточной Европы. 2009. № 7. С. 185-205.
  7. Иванова А.В., Сенатор С.А., Раков Н.С., Саксонов С.В. Материалы к флоре урочища Байтуган Камышлинского района Самарской области // Фиторазнообразие Восточной Европы. 2011. № 9. С. 182-209.
  8. Ильина Н.С., Ильина В.Н., Волынцева А.Д. Изучение флоры памятника природы Успенская шишка // Вестник Самарского государственного педагогического университета. Естественно-географический факультет. Вып. 6: В 2 ч. Ч. 1. Самара: СГПУ, 2008. С. 37-41.
  9. Саксонов С.В., Лобанова А.В., Иванова А.В., Ильина В.Н., Раков Н.С. Флора памятника природы «Гора Зеленая» Елховского района Самарской области // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. Серия «Экология». 2005. Вып. 5. С. 3-22.
  10. Саксонов С.В., Раков Н.С., Сенатор С.А. Ботанические экскурсии летом 2008 по Самарскому Заволжью // Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии. 2013. Т. 22, № 2. С. 98-114.
  11. Саксонов С.В., Иванова А.В., Ильина В.Н., Раков Н.С., Силаева Т.Б., Соловьева В.В. Флора озера Молочка и его ближайших окрестностей в Самарской области (Высокое Заволжье, Сокский флористический район) // Фиторазнообразие Восточной Европы. 2006. № 2. С. 76-97.
  12. Иванова А.В., Костина Н.В. Исследование флористической неоднородности Сокского бассейна (Самарская область, Заволжье) // Вестник Удмуртского университета. Серия биология. Науки о земле. 2013. № 6-3. С. 29-34.
  13. Иванова А.В., Васюков В.М. Особенности таксономической структуры флоры Серноводского шихана и его окрестностей (Высокое Заволжье, Самарская область) // Степи Северной Евразии: мат-лы VI междунар. симпозиума и VI междунар. школы-семинара «Геоэкологические проблемы степных регионов» / под науч. ред. чл.-корр. РАН А.А. Чибилева. Оренбург: ИПК «Газпромпечать» ООО «Оренбурггазпромсервис», 2012. С. 310-313.
  14. Иванова А.В. Особенности флоры северной части Сокского физико-географического района (Самарская область, Заволжье) // Природное наследие России: сб. науч. ст. междунар. науч. конф., посв. 100-летию заповедного дела и году экологии в России / под ред. Л.А. Новиковой. Пенза: Изд-во ПГУ, 2017. С. 147-150.
  15. Иванова А.В., Костина Н.В., Козловская О.В., Лысенко Т.М. Особенности флоры Мелекесско-Ставропольского физико-географического района) // Самарский научный вестник. 2017. № 4 (21). С. 47-53.
  16. Иванова А.В., Костина Н.В. Выявление площади минимум-ареала конкретной флоры с учетом антропогенной трансформации территории // Известия Самарского научного центра РАН. 2015. Т. 17, № 4. С. 77-80.
  17. Preston F.W. The canonical distribution of commonness and rarity // Ecologoy. 1962. № 3. P. 410-432.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure 1 - Scheme of directions for studying changes in the floristic composition (when increasing the area along the belts). 1 - from south to north, 2 - from north to south. Dots indicate places of floristic descriptions.

Download (55KB)
Indexing metadata
3. Figure 2 - Scheme of directions for studying changes in the floristic composition (when increasing the area along the belts). 3 - from the mouth to the sources of the river. Sok, 4 - from the sources to the mouth of the river. Juice

Download (53KB)
Indexing metadata
4. Figure 3 - Dependence of the number of species on the increment in area in direction 1 (from south to north). The numbers on the curve show the number of species marked in the corresponding area.

Download (18KB)
Indexing metadata
5. Figure 4 - Dependence of the number of species on the increment in area in direction 2 (from north to south). The numbers on the curve show the number of species marked in the corresponding area.

Download (15KB)
Indexing metadata
6. Figure 5 - Change in the share of leading families in a series of floristic samples depending on the increment in area in direction 1 (from south to north). The numbers on the curve show the number of species marked in the corresponding area.

Download (47KB)
Indexing metadata
7. Figure 6 - Change in the share of leading families in a series of floristic samples depending on the increment in area in direction 2 (from north to south). The numbers on the curve show the number of species marked in the corresponding area.

Download (38KB)
Indexing metadata
8. Figure 7 - Dependence of the number of species on the area increment in direction 3 (from the mouth to the sources of the Sok river). The numbers on the curve show the number of species marked in the corresponding area.

Download (28KB)
Indexing metadata
9. Figure 8 - Dependence of the number of species on the increment in area in direction 4 (from the sources to the mouth of the Sok river). The numbers on the curve show the number of species marked in the corresponding area.

Download (28KB)
Indexing metadata
10. Figure 9 - Change in the share of leading families in a series of floristic samples depending on the increment in area in direction 3 (from the mouth to the sources of the Sok river). The numbers on the curve show the number of species marked in the corresponding area.

Download (45KB)
Indexing metadata
11. Figure 10 - Change in the share of leading families in a series of floristic samples depending on the increment in area in direction 4 (from the sources to the mouth of the Sok river). The numbers on the curve show the number of species marked in the corresponding area.

Download (41KB)
Indexing metadata
12. Figure 11 - Location of reference units on the territory of the Soksky district and floristic descriptions

Download (64KB)
Indexing metadata
13. Figure 12 - Scheme of the location of floristic reference units on the territory of two physical-geographical regions

Download (91KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2018 Ivanova A.V., Kostina N.V., Lysenko T.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».