Система сквозных задач как условие профессиональной ориентации обучения студентов направления «Прикладная информатика»

Обложка
  • Авторы: Васева Е.С.1
  • Учреждения:
    1. Нижнетагильский государственный социально-педагогический институт (филиал Российского государственного профессионально-педагогического университета)
  • Выпуск: Том 6, № 1 (2017)
  • Страницы: 162-165
  • Раздел: 13.00.00 – педагогические науки
  • URL: https://ogarev-online.ru/2309-4370/article/view/21663
  • DOI: https://doi.org/10.17816/snv201761303
  • ID: 21663

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуализируется применение в учебном процессе вузов системы сквозных задач как необходимого условия профессиональной направленности обучения. Применение системы сквозных задач способствует развитию целостного мышления у студентов, направлено на овладение способами действия в конкретной производственной ситуации. Представлен фрагмент разработанной автором системы сквозных задач, реализуемой в курсе «Предметно-ориентированные экономические информационные системы» для бакалавров направления «Прикладная информатика» профильной подготовки «Прикладная информатика в экономике». Курс состоит из нескольких модулей, описываемая система сквозных задач реализована в рамках модуля «Информационные системы управления персоналом». Пример системы содержит несколько «сюжетных» линий, демонстрирующих методики учета стандартных операций по ведению кадрового документооборота и управлению персоналом предприятия, расчету и выплате заработной платы в автоматизированной системе. На конкретных задачах продемонстрирована преемственность и связь в изучении всех разделов модуля. Обозначены трудности применения системы сквозных задач: строгая последовательность применяемой методики; расхождение в скорости выполнения заданий студентами; невозможность включить в систему задачи определенного вида; зависимость от результата, полученного на предыдущих занятиях. Для каждой из них определены возможные пути решения.

Об авторах

Елена Сергеевна Васева

Нижнетагильский государственный социально-педагогический институт (филиал Российского государственного профессионально-педагогического университета)

Автор, ответственный за переписку.
Email: e-s-vaseva@mail.ru

кандидат педагогических наук, доцент кафедры информационных технологий

Россия, г. Нижний Тагил, Свердловская область

Список литературы

  1. Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации» от 29.12.2012 № 273-ФЗ (действующая редакция, 2016).
  2. Приказ Минобрнауки России от 12.03.2015 № 207 «Об утверждении государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению подготовки 09.03.03 Прикладная информатика (уровень бакалавриата)».
  3. Шишов С.Е., Кальней В.А., Бухтеева Е.В. Проблема формирования компетенций методическими средствами в процессе обучения // Вестник РМАТ. Педагогика профессионального образования. 2014. № 1(10). С. 73–78.
  4. Вербицкий А.А. Активное обучение в высшей школе: контекстный подход: метод. пособие. М.: Высшая школа, 1991. 207 с.
  5. Акишина О.Н. Сквозная профессиональная задача как элемент технологии проблемного обучения // Профессиональное образование и общество. 2014. № 1 (10). С. 150–152.
  6. Баранов А.В. Обучение компьютерному моделированию механического движения в Mathcad на системе «сквозных» задач (Ч. 1) // Дистанционное и виртуальное обучение. 2014. № 11(89). С. 98–109.
  7. Надеждин А.В. Метод сквозного обучения теоретической и прикладной механике для студентов специальности «Архитектура» // Перспективы развития строительного комплекса. 2012. Т. 1. С. 12–15.
  8. Петрова Л.Л., Труфанова Л.В. Экологические вопросы – сквозная тема обучения на кафедре биохимии // Инновационные педагогические технологии в медицинском образовании. Вузовская педагогика: мат-лы конф. Красноярск: Версо, 2010. С. 336–338.
  9. Семкина Е.В. Формирование компетенций у учащихся бухгалтерско-экономических специальностей колледжей при изучении автоматизированного бухгалтерского учета // Вестник Омского регионального института. 2015. Т. 1. № 1–1. С. 123–127.
  10. Вахрушева Н.В. «Сквозные» задачи как средство совершенствования математической подготовки бакалавров-экономистов // Известия Волгоградского государственного педагогического университета. 2012. № 5(69). С. 87–91.
  11. Бодров О.А. Предметно-ориентированные экономические информационные системы / под ред. О.А. Бодрова, Р.Е. Медведева. М.: Горячая линия-Телеком, 2013. 244 с.
  12. Вдовин В.М. Предметно-ориентированные экономические информационные системы: учебное пособие / под ред. В.М. Вдовина, Л.Е. Сурковой, А.А. Шурупова. М.: Дашков и К, 2012. 388 с.
  13. Грянина Е.А., Харитонов С.А. Настольная книга по оплате труда и ее расчету в «1С:Зарплата и управление персоналом 8» (ред. 3.0). М.: ООО «1С-Паблишинг», 2015. 614 с.
  14. Грянина Е.А., Харитонов С.А. Секреты профессиональной работы с «1С:Зарплата и Управление Персоналом 8». Кадровый учет и управление персоналом. М.: ООО «1С-Паблишинг», 2010. 510 с.
  15. Садчикова О.А., Протопопова Н.Е. Формирование практических навыков у студентов посредствам сквозной задачи по дисциплине «Аудит» // Экономика и бизнес. 2015. № 2. С. 57–60.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Васева Е.С., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».