Влияние величины снежного покрова и суровости климата на поведенческие адаптации лисицы обыкновенной (Vulpes vulpes)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Одним из способов приспособления к изменяющимся параметрам внешней среды являются поведенческие адаптации. В работе приведены данные по применению показателя жесткости погоды по Г. Бодману в экологических исследованиях. Описаны поведенческие особенности активности лисицы обыкновенной (Vulpes vulpes, Linnaeus, 1758) в зависимости от величины снежного покрова и суровости климата на примере территории Красноармейского района Самарской области. При относительно небольшой отрицательной температуре, но достаточно большой скорости ветра теплопотери животного будут выше, чем при большой отрицательной температуре в безветренную погоду. В литературе (Формозов А.Н. 1946 [1], 1990 [2]) есть указания на возможность использования показателя жесткости погоды, определяющего условия, способствующие обморожению [2; 3]. Он определяется низкой температурой воздуха и скоростью ветра, особенно влияющими на охлаждение объектов, которые обладают избыточным теплом по сравнению с окружающей средой. Однако в этом же источнике [2; 3] автор (Формозов А.Н.) не мог использовать данный показатель в связи с достаточно большими отклонениями как по скорости ветра (определяющее значение), так и по температуре на исследуемой им территории, так как даже на одной местности существует несовпадение с данными метеостанций, расположенных удаленно друг от друга, а самостоятельных измерений в исследуемых биотопах автор не проводил [1–3]. Вместе с тем отмечается и чрезвычайная важность фактора снежности – как мощного элемента среды, отсеивающего жизненные формы, пригодные или непригодные к существованию в обширных областях со снежной зимой [1–3], затрудняющего движение, доступ к кормам. Снежный покров вызывает сезонные миграции у одних форм или сезонную изменчивость режима питания (переход на корма, находящиеся над снегом) – у других.

Об авторах

Валерий Витальевич Склюев

Самарская государственная областная академия (Наяновой)

Автор, ответственный за переписку.
Email: vvskl84@mail.ru

кандидат биологических наук, декан химико-биологического факультета

Россия, г. Самара

Ольга Александровна Склюева

Самарская государственная областная академия (Наяновой)

Email: vvskl84@mail.ru

 аспирант кафедры экологии и охраны окружающей среды

Россия, г. Самара

Список литературы

  1. Формозов А.Н. Снежный покров как фактор среды, его значение в жизни млекопитающих и птиц СССР. М.: Изд-во МОИП, 1946. 152 с.
  2. Формозов А.Н. Снежный покров как фактор среды, его значение в жизни млекопитающих и птиц СССР / отв. ред. Е.Н. Матюшкин. 2-е изд. М.: Изд-во МГУ, 1990. 287 с.
  3. Формозов А.Н. Снежный покров в жизни млекопитающих и птиц. изд. 3. М.: Изд-во ЛКМ, 2010. 288 с.
  4. Склюев В.В. Популяционный анализ лисицы обыкновенной (Vulpes vulpes) в биотопах Самарской области разной степени нарушенности: Дис. … канд. биол. наук. Самара. 2010. 220 с.
  5. Мозговой Д.П. Информационно-знаковые поля млекопитающих: теория и практика полевых исследований: дис. в форме научного доклада. Самара: Универс-групп, 2005. 50 с.
  6. Мозговой Д.П., Розенберг Г.С. Сигнальное биологическое поле млекопитающих: теория и практика полевых исследований. Самара: Самарский ун-т, 1992. 119 с.
  7. Мозговой Д.П. Экологические особенности популяций млекопитающих и организация учетов численности // Всесоюзное совещание по проблеме кадастра и учета животного мира. Уфа, АН СССР, 1989. С. 327–328.
  8. Формозов А.Н. Спутник следопыта. М.: Изд-во МГУ, 1989. 320 с.
  9. Справка об ожидаемом характере весеннего половодья 2010 года на реках Российской Федерации и предварительный прогноз притока воды в крупные водохранилища во втором квартале [Электронный ресурс] // http://meteoinfo.ru/hydro-spring.
  10. ВолгаИнформ. В Самарской области готовятся к сильному половодью [Электронный ресурс] // http://volgainform.ru/allnews/430801.
  11. Исаева М.В. Пространственно-временная изменчивость основных биоклиматических показателей на территории Приволжского федерального округа: автореф. дис. … канд. геогр. наук. Казань, 2009. С. 14–22.
  12. Склюев В.В., Мозговой Д.П. Особенности поведения и динамика численности лисицы обыкновенной (Vulpes vulpes) в Красноармейском районе Самарской области // Вестник Самар. ГУ. Естественнонаучная серия. 2009. № 2 (68). С. 161–166.
  13. Склюев В.В. Особенности перекрывания участков лисицы обыкновенной, существенные при картировании территории // Современные проблемы зоологии позвоночных и паразитологии: мат-лы 3 междунар. науч. конф. «Чтения памяти проф. И.И. Барабаш-Никифорова», г. Воронеж, 20–21 марта 2011 г. Воронеж, 2011. С. 288–291.
  14. Склюев В.В. Полоспецифичные различия в площадях и размещении индивидуальных участков лисицы обыкновенной // Современные проблемы зоологии позвоночных и паразитологии: мат-лы 4 междунар. науч. конф. «Чтения памяти проф. И.И. Барабаш-Никифорова», г. Воронеж, 13–15 апр. 2012 г. Воронеж, 2012. С. 254–257.
  15. Склюев В.В. Избыточность кормовой базы как причина уменьшения площадей индивидуальных участков лисицы обыкновенной // Экология, эволюция и систематика животных: мат-лы междунар. науч.-практ. конф. Рязань, 2012. С. 370–372.
  16. Барановская Т.Н., Колосов А.М. Питание лисицы // Зоол. журн. 1935. Т. XIV, вып. 3. С. 523–550.
  17. Склюев В.В. Исследование состояния популяции лисицы Красноармейского района Самарской области // Изв. Самар. НЦ РАН. 2009. Т. 11, № 1(4). С. 661–665.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – График динамики показателя жесткости погоды во время проведения троплений (по [4])

Скачать (12KB)
3. Рисунок 2 – Передвижение лисицы по рыхлому снегу (слева; величина снежного покрова 20 см; время – 07.01.2009) и насту (справа; величина снежного покрова 10–15 см, снег плотный; время – 10.03.2009), фото автора

Скачать (22KB)
4. Рисунок 3 – Реализация пищевых реакций. Слева: покопка возле столба. Февраль. Справа: глубокие покопки лисицы (величина снежного покрова более 50 см, наст после оттепели). Март. Фото автора

Скачать (30KB)

© Склюев В.В., Склюева О.А., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».