Раритетный компонент как индикатор антропогенной трансформации флоры

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье рассматривается возможность использования раритетного компонента флоры Мелекесско-Ставропольского ландшафтного района в качестве индикатора антропогенной трансформации. Приведено эколого-флористическое районирование Мелекесско-Ставропольского ландшафтного района (Низменное Заволжье) и для ландшафтного района в целом и для каждого из элементарных флористических подрайонов изучена величина факторов антропогенной нагрузки. Величина факторов, ввиду неравнозначности подрайонов по площади и недостаточной изученности, формализована и оценена по баллам, сравниваются не абсолютные, а относительные значения факторов по отношению к общей величине фактора для ландшафтного района. Изучен раритетный компонент флоры и для корректной характеристики степени его участия вычислена насыщенность раритетными видами, то есть их количество на единицу площади каждого из элементарных флористических подрайонов. Выявлена зависимость насыщенности раритетными видами от степени антропогенной нагрузки по элементарным подрайонам: чем выше насыщенность раритетными видами, тем флора менее антропогенно трансформирована. Построен и подробно описан соответствующий график зависимости, которая делает возможной оценку антропогенной трансформации флоры не только по состоянию ее активного, динамичного компонента – адвентивной флоры, но и по степени сохранности раритетных видов.

Об авторах

Ольга Викторовна Козловская

Самарский государственный технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: savenkoov@mail.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры химической технологии и промышленной экологии

Россия, г. Самара

Юлия Витальевна Беляева

Поволжский государственный университет сервиса

Email: belyaeva2788@mail.ru

старший преподаватель кафедры современного естествознания

Россия, г. Тольятти, Самарская область

Список литературы

  1. Золотов Д.В. Антропогенная трансформация как этап формирования флоры бассейна реки Барнаулки (Алтайский край) // Исследования молодых ботаников Сибири (20–22 февраля 2001, Новосибирск, Центральный сибирский ботанический сад СО РАН).
  2. Шадрин В.А. Антропогенная трансформация флоры и критерии ее оценки // Четвертая Российская университетско-академическая научно-практическая конф. Ижевск, 1999. С. 19–20.
  3. Бурда Р.И. Антропогенная трансформация флоры. Киев: Наук. думка, 1991. 168 с.
  4. Горчаковский П.Л. Антропогенная трансформация и восстановление продуктивности луговых фитоценозов. Екатеринбург: Изд-во «Екатеринбург», 1999. 156 с.
  5. Горчаковский П.Л. Тенденции антропогенных изменений растительного покрова Земли // Бот. журн., 1979. Т. 64. № 12. С. 1697–1714.
  6. Савенко О.В. Антропогенная трансформация флоры Мелекесско-Ставропольского ландшафтного раона: автореф. дисс… канд. биол. наук. Тольятти, 2008. 40 с.
  7. Березуцкий М.А. Антропогенная трансформация флоры // Бот. журн., 1999. Т. 84. № 6. С. 8–19.
  8. Березуцкий М.А. Антропогенная трансформация флоры южной части Приволжской возвышенности: автореф. дис. … д-ра биол. наук. Воронеж, 2000. 36 с.
  9. Абрамова Л.М. Синантропизация растительности: закономерности и возможности управления процессом (на примере Республики Башкортостан): автореф. дис. … д-ра биол. наук. Пермь, 2004. 45 с.
  10. Савенко О.В., Сенатор С.А. Выявление степени антропогенной трансформации флоры на примере Мелекесско-Ставропольского ландшафтного района. Аграрная Россия. Специальный выпуск, 2009. С. 56–59.
  11. Горчаковский П.Л. Антропогенные изменения растительности // Экология. 1984. № 5. С. 3–16.
  12. Саксонов С.В., Розенберг Г.С. Организационные и методические аспекты ведения региональных Красных книг. Тольятти: ИЭВБ РАН, 2000. 164 с.
  13. Саксонов С.В., Савенко О.В., Сенатор С.А. Ландшафтно-флористическое районирование Мелекесско-Старопольского ландшафтного района. Известия Самарского научного центра РАН, спец. Выпуск. 2008. Ч. 19. С. 101–112.
  14. Савенко О.В. Анализ адвентивной фракции флоры Мелекесско-Ставропольского ландшафтного района. Экологический сборник 3: Труды молодых ученых Поволжья / под ред. проф. С.В. Саксонова. Тольятти: ИЭВБ РАН, Кассандра, 2011. С. 187.
  15. Красная книга Самарской области. Т. 1. / под ред. чл.-корр. Г.С. Розенберга и проф. С.В. Саксонова. Тольятти: ИЭВБ РАН, 2007. 372 с.
  16. Красная книга Ульяновской области (растения). Т. 2. Ульяновск: УлГУ, 2005.
  17. Красная книга РСФСР (Растения). М., 1988. 591 с.
  18. Миркин Б.М., Наумова Л.Г. Адвентизация растительности: инвазивные виды и инвазибельность сообществ // Успехи современной биологии, 2001. Т. 121. № 6. С. 550–562.
  19. Тохтарь В.К. Этапы формирования флор техногенных экотопов в степной зоне сопредельных территорий России и Украины // Научные ведомости. Серия Естественные науки. 2010. № 9 (80). Выпуск 11.
  20. Саксонов С.В. О видах растений, лишайников и грибов Красной книги Российской Федерации // Самарская Лука: Бюлл. 2006. № 17. С. 253–285.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Эколого-флористическое районирование Мелекесско-Ставропольского ландшафтного района

Скачать (116KB)
3. Рисунок 2 – График зависимости насыщенности раритетными видами от степени антропогенной нагрузки по элементарным подрайонам. Ось X – насыщенность раритетными видам. Ось Y – величина антропогенной нагрузки (баллы)


© Козловская О.В., Беляева Ю.В., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».