Динамика структуры популяций эпифитных лишайников Evernia prunastri (L.) Ach. и Hypogymnia physodes (L.) Nyl. на липе сердцелистной в пойменном липняке реки Большая Кокшага

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматривается многолетняя динамика структуры популяций эпифитных лишайников разных жизненных форм и экологических стратегий Evernia prunastri (L.) Ach. (2008-2016 гг.) и Hypogymnia physodes (L.) Nyl. (2010-2016 гг.). Исследования проводили на территории Республики Марий Эл в пойменном липняке. На 17 деревьях липы сердцелистной на участке ствола 0-1,5 м характеризовали плотность (число слоевищ на дереве), размерную и онтогенетическую структуру популяций обоих видов разных онтогенетических состояний: виргинильных (v1, v2), потенциально генеративных (g1v, g2v, g3v), субсенильном (ss). Плотность популяции E. prunastri и H. physodes увеличивается в динамике, более значительные изменения характерны для E. prunastri . Слоевища E. prunastri больше по размерам, чем слоевища H. physodes , эти различия проявляются у g1v, g2v, g3v и ss слоевищ. Уменьшение размеров слоевищ происходит у обоих видов и больше выражено у E. prunastri . Сравнение онтогенетических спектров популяций проводили с учетом их неоднородности на деревьях. Значения эффектов (эффект - параметр онтогенетического спектра популяции) уменьшаются в 2016 г., это говорит о сдвиге онтогенетических спектров влево, т.е. об увеличении доли молодых слоевищ, что прослеживается на суммарных онтогенетических спектрах популяций. При этом статистически значимы различия между онтогенетическими спектрами популяции E. prunastri .

Об авторах

Юлия Геннадьевна Суетина

Марийский государственный университет

Email: suetina@inbox.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры биологии

Россия, Йошкар-Ола

Сергей Михайлович Иванов

ООО «Простой мир»

Автор, ответственный за переписку.
Email: iv.sergius@gmail.com

кандидат биологических наук, разработчик

Россия, Йошкар-Ола

Список литературы

  1. Scheidegger C., Werth S. Conservation strategies for lichens: insights from population biology // Fungal Biology Reviews, 2009. Vol. 23, № 3. P. 55-66. doi: 10.1016/j.fbr.2009.10.003.
  2. Fedrowitz K., Kuusinen M., Snäll T. Metapopulation dynamics and future persistence of epiphytic cyanolichens in a European boreal forest ecosystem // Journal of Applied Ecology. 2012. Vol. 49, № 2. P. 493-502. doi: 10.1111/j.1365-2664.2012.02113.x.
  3. Иванова Н.В., Шанин В.Н., Шашков М.П. Моделирование динамики популяций охраняемого лишайника Lobaria pulmonaria при разных режимах лесопользования в одновозрастных монодоминантных лесах Костромской области // Математическая биология и биоинформатика: доклады междунар. конф. Т. 7 / под ред. В.Д. Лахно. Пущино: ИМПБ РАН, 2018. e100. doi: 10.17537/icmbb18.20.
  4. Определитель лишайников СССР. Вып. 1. Пертузариевые, Леканоровые, Пармелиевые / под ред. Н.С. Голубковой. Л.: Наука, 1971. 412 с.
  5. Определитель лишайников России. Вып. 6 / под ред. Н.С. Голубковой. СПб.: Наука, 1996. 203 с.
  6. Гаранина Е.В., Рябинина С.А., Суетина Ю.Г. Оценка микроклиматических условий в разных местообитаниях эвернии сливовой (Evernia prunastri (L.) Ach.) // Актуальные проблемы экологии, биологии и химии: мат-лы всерос. конф. Йошкар-Ола: Мар. гос. ун-т, 2010. С. 163-165.
  7. Глотов Н.В., Суетина Ю.Г., Трубянов А.Б., Ямбердова Е.И., Иванов С.М. Демографическая структура популяции эпифитного лишайника Evernia prunastri (L.) Ach. в липняках Республики Марий Эл // Вестн. Удм. ун-та. Сер. Биология. Науки о Земле. 2012. Вып. 3. С. 41-49.
  8. Суетина Ю.Г. Онтогенетическая изменчивость морфологических признаков эвернии сливовой (Evernia prunastri (L.) Ach.) на разных видах деревьев в различных экологических условиях // Самарский научный вестник. 2017. Т. 6, № 4 (21). С. 71-76.
  9. Суетина Ю.Г. Внутрипопуляционная структурированность эпифитных лишайников Evernia prunastri (L.) Ach. и Hypogymnia physodes (L.) Nyl. // Микология и альгология России. XX-XXI век: смена парадигм: мат-лы всерос. конф. с междунар. уч., посв. 100-летию кафедры микологии и альгологии биологического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, 110-летию со дня рождения профессора Михаила Владимировича Горленко, памяти профессора Юрия Таричановича Дьякова. М.: Издательство «Перо», 2018. С. 227-228.
  10. Зоны и типы поясности растительности России и сопредельных территорий. Пояснительный текст и легенда к одноименной карте масштаба 1: 8 000 000 / под ред. Г.Н. Огуреевой. М.: Экор, 1999. 64 с.
  11. Суетина Ю.Г., Ямбердова Е.И. Онтогенез и возрастно-виталитетная структура популяции лишайника Evernia prunastri (L.) Ach. // Вестник Удм. ун-та. Сер. Биология. Науки о Земле. 2010. Вып. 3. С. 44-52.
  12. Суетина Ю.Г., Глотов Н.В. Изменчивость признаков в онтогенезе эпифитного лишайника Hypogymnia physodes (L.) Nyl. // Онтогенез. 2014. Т. 45, № 3. С. 201-206.
  13. Sokal R.R., Rohlf F.Y. Biometry. New York: Freeman and company, 1995. 887 p.
  14. Mehta C.R., Patel N.R. Exact inference in categorical data // Biometrics. 1997. Vol. 53, № 1. P. 112-117.
  15. Agresti A. Categorical Data Analysis. John Wiley & Sons. 2002. 710 p.
  16. Glotov N.V., Sofronov G.Yu., Ivanov S.M., Suetina Y.G., Prokopyeva L.V., Teplykh A.A. The Analysis of Ontogenetic Spectrum of Heterogeneous Population // Biological Systems, biodiversity, and Stability of Plant Communities / ed. L.I. Weisfeld et al. Apple Academic Press, 2015. P. 443-461. doi: 10.1201/b18464-39.
  17. Суетина Ю.Г. Структура популяции лишайника Hypogymnia physodes (L.) Nyl. на разных форофитах // Известия Самарского научного центра РАН. 2016. Т. 18, № 1-2. С. 217-220.
  18. Суетина Ю.Г., Олюнина Е.С. Плотность, онтогенетическая и размерная структура популяции эпифитного лишайника гипогимнии вздутой (Hypogymnia physodes (L.) Nyl.) в сосняке черничном в условиях верхового болота // Современные проблемы медицины и естественных наук: сборник статей всерос. науч. конф. Вып. 7, Йошкар-Ола, 23-27 апреля 2018 г. Йошкар-Ола: Мар. гос. ун-т, 2018. С. 184-186.
  19. Суетина Ю.Г., Дмитриева С.В., Трубянов А.Б., Софронов Г.Ю., Иванов С.М., Глотов Н.В. Выживаемость и пути онтогенеза слоевищ эпифитного лишайника эвернии сливовой (Evernia prunastri (L.) Ach.) // Проблемы популяционной биологии: мат-лы XII всерос. популяционного семинара памяти Николая Васильевича Глотова (1939-2016), Йошкар-Ола, 11-14 апреля 2017 г. Йошкар-Ола: ООО ИПФ «Стринг», 2017. С. 218-220.
  20. Суетина Ю.Г., Локшин А.С., Иванов С.М. Динамика демографической структуры популяции гипогимнии вздутой (Hypogymnia physodes L. (Nyl.) на липе сердцелистной // Проблемы популяционной биологии: мат-лы XII всерос. популяционного семинара памяти Николая Васильевича Глотова (1939-2016), Йошкар-Ола, 11-14 апреля 2017 г. Йошкар-Ола: ООО ИПФ «Стринг». С. 220-221.
  21. Суетина Ю.Г., Высокова Е.С., Хамидуллина И.И. Имматурные особи в онтогенетической структуре популяций эпифитных лишайников Evernia prunastri (L.) Ach. и Hypogymnia physodes (L.) Nyl. // Проблемы популяционной биологии: мат-лы XII всерос. популяционного семинара памяти Николая Васильевича Глотова (1939-2016). Йошкар-Ола: ООО ИПФ «Стринг», 2017. С. 216-217.
  22. Михайлова И.Н., Воробейчик Е.Л. Размерная и возрастная структура популяций эпифитного лишайника Hypogymnia physodes (L.) Nyl. в условиях атмосферного загрязнения // Экология. 1999. № 2. С. 130-137.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1 – Число слоевищ E. prunastri в 2008 и 2016 гг. и H. physodes в 2010 и 2016 гг. на разных деревьях

Скачать (19KB)
Метаданные
3. Рисунок 2 – Размерная структура популяций E. prunastri и H. physodes в онтогенезе

Скачать (15KB)
Метаданные
4. Рисунок 3 – Размерная структура популяций E. prunastri в 2008 и 2016 гг. и H. physodes в 2010 и 2016 гг.

Скачать (14KB)
Метаданные
5. Рисунок 4 – Суммарные онтогенетические спектры популяций E. prunastri в 2008 и 2016 гг. и H. physodes в 2010 и 2016 гг.

Скачать (33KB)
Метаданные
6. Рисунок 5 – Эффекты онтогенетических спектров популяций E. prunastri в 2008 и 2016 гг. и H. physodes в 2010 и 2016 гг.

Скачать (11KB)
Метаданные

© Суетина Ю.Г., Иванов С.М., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».