Soil and vegetation cover evaluation in the forestry area «Mekhzavodskoy» of the suburban Samara forestry enterprise area

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper presents data on the state of soil and vegetation cover of oak forests of suburban forests near the village Mekhzavod. Being in the ring of large highways as well as located relatively close to Samara, they experience a complex impact of many adverse conditions. In the course of the study in these forest communities using the method of laying ecological profiles, we assessed a degree of recreational load impact on the vegetation cover of the green zone. The author estimated the percentage of road and path network development, described stages of recreational digression (for R.A. Karpisonova) and identified the main indicators of anthropogenic load, a vital status of major forest tree species and the factors contributing to its deterioration. The author also revealed a classification of soils with the help of laying soil profiles in different quarters and the subsequent chemical analysis of the selected samples. It is determined that the gray forest soils indicated for this area on the soil map of the Volga Region are not found. Taking into account the unsatisfactory state of the vegetation cover of the studied area, a number of recommendations for its rational use are proposed, which can further contribute to the preservation and improvement of these forests stability.

About the authors

Tatyana Borisovna Matveeva

Samara State University of Social Sciences and Education

Email: matabor.7@yandex.ru

Candidate of Biological Sciences, Associate Professor of the Department of Biology, Ecology and Teaching Methods

Russian Federation, Samara

Ivan Victorovich Kazantsev

Samara State University of Social Sciences and Education

Email: kazantceviv@mail.ru

candidate of biological sciences, associate professor of Chair of Chemistry, Geography and Methods of Teaching, dean of Faculty of Natural Sciences and Geography

Russian Federation, Samara

Sergey Lvovich Molchatsky

State University of Social Sciences and Education

Author for correspondence.
Email: rvsn3213@mail.ru

candidate of physical and mathematical sciences, associate professor of Chair of Chemistry, Geography and Methods of Teaching

Russian Federation, Samara

References

  1. Новосельцев В.Д., Бугаев В.А. Дубравы. М.: Изд-во «Агропромиздат», 1985. 214 с.
  2. Карписонова Р.А. Дубравы лесопарковой зоны г. Москвы. М.: Изд-во «Наука», 1967. 103 с.
  3. Матвеева Т.Б. Оценка рекреационной нарушенности пригородных лесов г. Самары // Известия Самарского научного центра РАН. 2012. Т. 14, № 5. С. 123-126.
  4. Болдырев В.А. Влияние рекреационного вытаптывания на некоторые лесные фитоценозы в Саратовском Правобережье // Вопросы экологии и охраны природы в лесостепной и степной зонах. Вып. 1 / под ред. Н.М. Матвеева. Самара: Изд-во «Самарский университет», 1995. С. 155-160.
  5. Методы изучения лесных сообществ / Е.Н. Андреева, И.Ю. Баккал, В.В. Горшков и др. СПб.: Изд-во «НИИ Химия СПбГУ», 2002. 240 с.
  6. Болдырев В.А., Пискунов В.В. Полевые исследования морфологических признаков почв. Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 2006. 60 с.
  7. Добровольский В.В. География почв с основами почвоведения. М.: Изд-во «ВЛАДОС», 2001. 384 с.
  8. Добровольский В.В. Практикум по географии почв с основами почвоведения. М.: Изд-во «ВЛАДОС», 2001. 144 с.
  9. Методические рекомендации по проведению полевых и лабораторных исследований почв и растений при контроле загрязнения окружающей среды металлами / под ред. Н.Г. Зырина, С.Г. Малахова. М.: Изд-во «Гидрометеоиздат», 1981. 109 с.
  10. Трофимова Н.Н. География почв. Лабораторные работы. Самара: Изд-во «Инсома-пресс», 2007. 24 с.
  11. Иванова Н.В. Флора в условиях урбанизированной среды г. Самары: дис. … канд. биол. наук. Самара, 2010. 184 с.
  12. Невский С.А. Антропогенная динамика нагорных лесов Саратовского Правобережья: автореф. дис. … канд. биол. наук. Тольятти, 2001. 23 с.
  13. Благовещенский В.В. Определитель растений Среднего Поволжья. Л.: Изд-во «Наука», 1984. 392 с.
  14. Матвеев Н.М. Биоэкологический анализ флоры и растительности (на примере лесостепной и степной зоны). Самара: Изд-во «Самарский университет», 2006. 311 с.
  15. Плаксина Т.И. Конспект флоры Волго-Уральского региона. Самара: Изд-во «Самарский университет», 2001. 388 с.
  16. Сосудистые растения Самарской области / под ред. А.А. Устиновой, Н.С. Ильиной. Самара: Изд-во «Содружество», 2007. 400 с.
  17. Михайлова И.Н., Вардания Е.В. Оценка антропогенного воздействия на дубравы г. Чебоксары методом дорожно-тропиночной сети // Изучение растительных ресурсов Волжско-Камского края: мат-лы всерос. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 3-5 октября 2008 г.) / гл. ред. В.Г. Папченков. Чебоксары, 2008. С. 60-62.
  18. Степанов М.В. Рекреационная трансформация пригородных лесов Саратова: дис. … канд. биол. наук. Саратов, 2002. 237 с.
  19. Алексеев В.А. Диагностика жизненного состояния деревьев и древостоев // Лесоведение. 1989. № 4. С. 51-57.
  20. Матвеева Т.Б. Комплексная характеристика пригородных лесов окрестностей Самары: дис. … канд. биол. наук. Саратов, 2015. 268 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1 - The life state of the stand of forest communities of the Mekhzavodskaya LPU, 1 profile,%

Download (18KB)
3. Figure 2 - The life state of the forest stand of the forest communities LPU "Mekhzavodskaya", profile 2,%

Download (17KB)
4. Figure 3 - Indicators of anthropogenic load in the oak forests of the Mekhzavodskaya health care facility, 1 profile

Download (17KB)
5. Figure 4 - Indicators of anthropogenic load in the oak forests of the Mekhzavodskaya health care facility, profile 2

Download (15KB)
6. Figure 5 - The total value of the indicators of anthropogenic load in the oak forests of the Mekhzavodskaya health care facility

Download (14KB)

Copyright (c) 2019 Matveeva T.B., Kazantsev I.V., Molchatsky S.L.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».