Роль зелёных насаждений в повышении качества здоровья городского населения (на примере г. Нижнего Новгорода)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Загрязнение атмосферного воздуха является одной из самых серьезных экологических угроз для здоровья человека. Реализация мероприятий по снижению уровня загрязнения воздуха сокращают риск развития заболеваний. В число подобных мероприятий входит создание комфортной среды за счет озеленения городских территорий. Зелёные насаждения в городах выполняют важную средообразующую функцию – очищение воздуха от поллютантов. Цель исследования: оценка степени снижения неканцерогенного риска развития заболеваний у населения крупного города (на примере г. Н. Новгорода) по уровню очищения атмосферного воздуха от поллютантов зелёными насаждениями. На основе рассчитанных концентраций приоритетных загрязняющих веществ (монооксида углерода, диоксида азота, диоксида серы, озона и взвешенных частиц (PM₂ˏ₅ и PM₁₀)) и данных по инвентаризации зелёных насаждений на восьми крупнейших площадях г. Н. Новгорода, оценено повышение качества атмосферного воздуха до 42,12%. На основе созданных карт реального озеленения исследуемых площадей в программе QGIS Desktop были разработаны проекты по расширению озеленения их территорий. Проведена оценка качества воздуха на обследованных площадях г. Н. Новгорода и рассчитан неканцерогенный риск развития заболеваний сердечно-сосудистой системы и верхних дыхательных путей у жителей г. Н. Новгорода при отсутствии растительности, при реальном озеленении и в соответствии с предложенными проектами перспективного озеленения. При реализации предложенных проектов перспективного озеленения риск развития заболеваемости органов дыхания и сердечно-сосудистой системы у населения г. Н. Новгорода может снизиться на 25% в среднем по городу.

Об авторах

Анжела Дмитриевна Большакова

Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

Автор, ответственный за переписку.
Email: anzhela.bolschakova@yandex.ru

аспирант кафедры экологии

Россия, Нижний Новгород

Наталья Ивановна Зазнобина

Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

Email: nzaznobina@mail.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры экологии

Россия, Нижний Новгород

Таисия Александровна Ковалева

Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

Email: kovalevataisia79@gmail.com

магистрант кафедры экологии

Россия, Нижний Новгород

Список литературы

  1. WHO global air quality guidelines: particulate matter (‎PM₂ˏ₅ and PM₁₀)‎, ozone, nitrogen dioxide, sulfur dioxide and carbon monoxide // Report World Health Organization, 2021. 290 p.
  2. Derkzen M.L., van Teeffelen A.J.A., Verburg P.H. Quantifying urban ecosystem services based on high-resolution data of urban green space: an assessment for Rotterdam, the Netherlands // Journal of Applied Ecology. 2015. Vol. 52, iss. 4. P. 1020–1032. doi: 10.1111/1365-2664.12469.
  3. Годовой отчет о ходе реализации пилотной государственной программы Российской Федерации «Развитие транспортной системы» и об оценке ее эффективности в 2021 году [Электронный ресурс] // Министерство транспорта Российской Федерации. https://mintrans.gov.ru/documents/11/11833.
  4. Camps-Calvet M., Langemeyer J., Calvet-Mir L., Gomez-Baggethun E. Ecosystem services provided by urban gardens in Barcelona, Spain: insights for policy and planning // Environmental Science & Policy. 2016. Vol. 62. P. 14–23. doi: 10.1016/j.envsci.2016.01.007.
  5. Baines O., Wilkes P., Disney M. Quantifying urban forest structure with open-access remote sensing data sets // Urban Forestry & Urban Greening. 2020. Vol. 50. doi: 10.1016/j.ufug.2020.126653.
  6. Guerry A.D., Smith J.R., Lonsdorf E., Daily G.C., Wang X., Chun Y. Urban nature and biodiversity for cities. Washington: World Bank, 2021. 48 p.
  7. Экосистемные услуги России: прототип национального доклада. Т. 1. Услуги наземных экосистем / ред.-сост. Е.Н. Букварёва, Д.Г. Замолодчиков. М.: Изд-во Центра охраны дикой природы, 2016. 148 с.
  8. Экосистемные услуги России: прототип национального доклада. Т. 2. Биоразнообразие и экосистемные услуги: принципы учета в России / сост. Е.Н. Букварёва, Т.В. Свиридова. М.: Изд-во Центра охраны дикой природы. 2020. 252 с.
  9. Экосистемные услуги России: прототип национального доклада. Т. 3. Зелёная инфраструктура и экосистемные услуги крупнейших городов России / ред. О.А. Климанова. М.: Изд-во Центра охраны дикой природы. 2021. 112 с.
  10. Akaraci S., Feng X., Suesse T., Jalaludin B., Astell-Burt T. Associations between green space, air pollution and birthweight in Sydney Metropolitan Area, Australia // Urban Forestry & Urban Greening. 2022. Vol. 76. doi: 10.1016/j.ufug.2022.127726.
  11. Gelashvili D.B., Solovyeva I.V., Belova I.V., Tochilina A.G., Yakimov B.N., Zaznobina N.I., Molkova E.D., Filashikhin N.A. Ecological structure of the public transportation microbiocoenosis // Biology Bulletin. 2020. Vol. 47, № 10. P. 1301–1308. doi: 10.1134/s1062359020100052.
  12. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Нижегородской области [Электронный ресурс] // https://52.rosstat.gov.ru.
  13. Автопром в России. Итоги 2022 года, перспективы [Электронный ресурс] // Аналитическое агентство «Автостат». https://www.autostat.ru/research/product/491.
  14. ГОСТ Р 56162-2019. Выбросы загрязняющих веществ в атмосферу. Метод расчета количества выбросов загрязняющих веществ в атмосферу потоками автотранспортных средств на автомобильных дорогах разной категории. М.: Стандартинформ, 2019. 16 с.
  15. Шаров А.Ю., Шомин И.И. Экологическая безопасность на автомобильном транспорте: метод. указания. Екатеринбург: УГЛТУ, 2007. 25 с.
  16. Обзор состояния и загрязнения окружающей среды в Российской Федерации за 2021 год. М.: Росгидромет, 2022. 220 с.
  17. Nowak D.J. Understanding i-Tree: summary of programs and methods. Madison, 2020. 105 p.
  18. Hirabayashi S., Kroll C.N., Nowak D.J., Endreny T.A. i-Tree eco dry deposition model descriptions. Washington, 2015. 46 p.
  19. Онищенко Г.Г. Оценка и управление рисками для здоровья как эффективный инструмент решения задач обеспечения санитарно-эпидемиологического благополучия населения Российской Федерации // Анализ риска здоровью. 2013. № 1. С. 4–14.
  20. Р 2.1.10.1920-04. Руководство по оценке риска для здоровья населения при воздействии химических веществ, загрязняющих окружающую среду. М.: Федеральный центр госсанэпиднадзора Минздрава России, 2004. 143 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Исследуемые площади г. Нижнего Новгорода

Скачать (594KB)
3. Рисунок 2 – Карта древесно-кустарниковых насаждений пл. Лядова г. Н. Новгорода

4. Рисунок 3 – Проект перспективного озеленения пл. Комсомольской г. Н. Новгорода

Скачать (983KB)
5. Рисунок 4 – Процентное соотношение площадей при реальном и перспективном озеленении на исследуемых объектах

Скачать (72KB)

© Большакова А.Д., Зазнобина Н.И., Ковалева Т.А., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».