Применение элементов теории вероятностей при решении задач электроэнергетики

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматриваются методы теории вероятностей, используемые в учебном процессе при подготовке специалистов инженерных специальностей. Случайные события в большом количестве встречаются в электроэнергетике так же, как и в любой другой деятельности. Работа большого числа даже технологически или конструктивно схожих технических устройств отличается друг от друга и носит с точки зрения всей системы случайный характер. Множество устройств: электродвигатель, осветительный прибор, нагреватель и другие – случайно могут быть включенными или выключенными, а также работать с разной мощностью. В результате наложения рассматриваемых случайных событий требуемая мощность в энергосистеме получается переменной и зависящей от множества случайных факторов. Аварии отдельных элементов или снижение располагаемой мощности (из-за загрязнения нагревающихся поверхностей котлов, водных или паровых протоков турбин и т.п.) также имеют случайную природу, возникают в результате наложения неблагоприятных условий. Аварии могут создать перебои в электроснабжении, если в наличии нет резервных мощностей в достаточном количестве. Таким образом, работа энергосистемы в целом определяется большим числом случайных событий и случайных величин. Правильно рассчитывая вероятностные характеристики подобных случайных событий, можно точно определить суммарный спрос и необходимые резервы энергосистемы. Поэтому применение теории вероятностей к электроэнергетике всегда было важным и актуальным.

Об авторах

Наталья Алексеевна Ран

Филиал Самарского государственного технического университета в г. Новокуйбышевске

Email: natalirahn@mail.ru

кандидат педагогических наук, доцент кафедры электроэнергетики, электротехники и автоматизации технологических процессов

Россия, Новокуйбышевск, Самарская область

Андрей Владимирович Антипов

Филиал Самарского государственного технического университета в г. Новокуйбышевске

Email: ant-andrew@mail.ru

старший преподаватель кафедры электроэнергетики, электротехники и автоматизации технологических процессов

Россия, Новокуйбышевск, Самарская область

Елена Владиславовна Городничева

Филиал Самарского государственного технического университета в г. Новокуйбышевске

Автор, ответственный за переписку.
Email: yaelenkapavlenko@yandex.ru

старший преподаватель кафедры электроэнергетики, электротехники и автоматизации технологических процессов

Россия, Новокуйбышевск, Самарская область

Список литературы

  1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник. 12-е изд. М.: Издательство Юрайт, 2020. 479 с.
  2. Трофимова Е.А., Кисляк Н.В., Гилёв Д.В. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2018. 157 с.
  3. Малугин В.А. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник и практикум. М.: Издательство Юрайт, 2019. 470 с.
  4. Высшая математика: учебник и практикум / под общ. ред. М.Б. Хрипуновой, И.И. Цыганок. М.: Издательство Юрайт, 2020. 478 с.
  5. Бородин С.В., Каитов М.Р. Применение элементов теории вероятности в системах электроснабжения // Международный студенческий научный вестник. 2018. № 3-1. С. 50-52.
  6. Папков Б.В., Куликов А.Л. Теория систем и системный анализ для электроэнергетиков: учебник и практикум. 2-е изд., испр. и доп. М.: Издательство Юрайт, 2016. 470 с.
  7. Папкова М.Д., Папков Б.В. Оценка вероятностей редких событий в энергетике // Великие реки - 2018: тр. науч. конгресса 20-го междунар. науч.-промышл. форума. Т. 3. Нижний Новгород, 15-18 мая 2018 года / отв. ред. А.А. Лапшин. Нижний Новгород: ННГАСУ, 2018. С. 31-34.
  8. Перов С.Н. Элементы теории вероятностей и математической статистики в приложении к проблемам прочности и надежности: учеб. пособие. Самара: Изд-во Самарского университета, 2019. 152 с.
  9. Курбацкий В.Г. Прикладные задачи теории вероятностей и случайных процессов: учеб. пособие. Благовещенск, 2013. 192 с.
  10. Математические задачи электроэнергетики: сб. задач / сост. В.В. Соловьев. Благовещенск: Изд-во АмГУ, 2016. 86 с.
  11. Гулай Т.А., Полуянов И.А., Чеканов И.И. Применение теории вероятностей в электроэнергетике // Научное обозрение. Педагогические науки. 2019. № 4-3. С. 45-48.
  12. Папков Б.В., Осокин В.Л., Дулепов Д.Е. Оценка вероятностей несимметричных режимов систем электроснабжения // Вестник НГИЭИ. 2021. № 4 (119). С. 31-41. doi: 10.24412/2227-9407-2021-4-31-41.
  13. Любченко В.Я., Родыгина С.В. Применение математического моделирования в задачах электроэнергетики: учеб. пособие. Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2018. 72 с.
  14. Бородин С.В., Каитов М.Р. Применение элементов теории вероятности в системах электроснабжения // Международный студенческий научный вестник. 2018. № 3-1. С. 50-52.
  15. Моделирование в электроэнергетике: учеб. пособие / А.Ф. Шаталов, И.Н. Воротников, М.А. Мастепаненко, И.К. Шарипов, С.В. Аникуев. Ставрополь: АГРУС Ставропольского гос. аграрного ун-та, 2014. 140 с.
  16. Даценко В.А., Гетманов В.Т. Математическое моделирование в системах электроснабжения: учеб. пособие. Томск: Томский политехнический университет, 2005. 120 с.
  17. Горпинич А.В., Саравас В.Е. Математические задачи электроэнергетики: учеб. пособие. Мариуполь: ПГТУ, 2015. 141 с.
  18. Численные методы математической статистики в пакете R: учеб.-метод. пособие / сост.: А.В. Зорин, Е.В. Кудрявцев, М.А. Рачинская. Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2017. 37 с.
  19. Грунин О.М., Савицкий Л.В. Математические задачи энергетики: учеб. пособие. Чита: ЗабГУ, 2014. 260 с.
  20. Козловская В.Б., Сталович В.В. Математические задачи энергетики: пособие к практическим занятиям и курсовому проектированию. Минск: БНТУ, 2021. 43 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Схема электроснабжения потребителя

Скачать (11KB)

© Ран Н.А., Антипов А.В., Городничева Е.В., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).