Малолетние инвазионные виды во флоре города Иваново

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена анализу инвазионных видов растений в крупном областном центре Европейской России – городе Иваново. На основе проведенных исследований к 2022 г. в г. Иваново было выявлено 25 малолетних (одно-, двулетних) инвазионных видов растений, которые относятся к 10 семействам и 19 родам. Были установлены экотопологические особенности успешно натурализовавшихся малолетних видов растений в черте города, их приуроченность к определенным природным и антропогенным экотопам. 4 наиболее активные вида (Bidens frondosa, Heracleum sosnowskyi, Impatiens glandulifera, I. parviflora) отнесены к трансформерам, которые формируют плотные монодоминантные заросли в различных частях города, успешно конкурируют и вытесняют виды местной флоры. Наибольшее число видов встречается в экотопах, которые характеризуются упрощенной структурой и лабильностью. В составе природных экотопов встречаются 17 видов, причем наиболее уязвимыми среди них являются прибрежно-водные. Среди антропогенных экотопов более активно заселяются малолетними чужеродными видами железнодорожные местообитания (24 вида), обочины дорог (20) и пустыри (19). Проблемы контроля и управления процессами распространения инвазионных видов, включая большую группу малолетних растений, должны решаться комплексно, в рамках общих экономических и социальных городских программ на основе научных данных.

Об авторах

Елена Анатольевна Борисова

Ивановский государственный университет

Email: floraea@mail.ru

доктор биологических наук, доцент, заведующий кафедрой биологии

Россия, Иваново

Жанна Михайловна Дмитриева

Шуйский филиал Ивановского государственного университета

Автор, ответственный за переписку.
Email: dzhanna1375@gmail.com

аспирант кафедры истории, географии и экологии

Россия, Шуя

Список литературы

  1. Ильминских Н.Г., Шмидт В.М. Специфика городской флоры и ее место в системе других флор // Актуальные проблемы сравнительного изучения флор: мат-лы совещ. СПб., 1994. С. 261-269.
  2. Березуцкий М.А., Панин А.В. Флора городов: структура и тенденции антропогенной динамики // Ботанический журнал. 2007. Т. 92, № 10. С. 1481-1489.
  3. Баранова О.Г., Бралгина Е.Н. Классификация городских местообитаний городов Удмуртской Республики // Вестник Удмуртского университета. Серия Биология. Науки о Земле. 2015. Т. 25, № 1. С. 34-39.
  4. Сенатор С.А., Саксонов С.В., Раков Н.С. Некоторые особенности адвентивной флоры Тольятти и ее натурализация // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2010. Т. 12, № 1 (9). С. 2234-2340.
  5. Фомина О.В., Тохтарь В.К. Структура флоры городской агломерации Белгорода // Научные ведомости. Серия «Естественные науки». 2010. № 21 (92), вып. 13. С. 28-32.
  6. Димитриев Ю.О., Масленников А.В. Сравнительный анализ урбанофлор Ульяновска и Саратова // Фундаментальные исследования. Биологические науки. 2013. № 6. С. 1150-1155.
  7. Нотов А.А., Нотов В.А. Флора города Твери: динамика состава и структуры за 200 лет: монография. Тверь: Твер. гос. ун-т, 2012. 256 с.
  8. Антипова С.В., Антипова Е.М. Степень натурализации инвазионных видов растений во флоре г. Красноярска // Вестник КрасГАУ. 2017. № 12. С. 163-170.
  9. Kricas N., Kokkini S. A survey of the alien vascular flora of the urban and suburban area of Thessaloniki, N Greece // Willdenowia. 2004. Vol. 34 (1). P. 81-99. doi: 10.3372/wi.34.34108.
  10. Kühn I., Brandl R., Klotz S. The flora of German cities is naturally species rich // Evolutionary Ecology Research. 2004. Vol. 6. P. 749-764.
  11. La Sorte F.A., McKinney M.L., Pysek P., Klotz S., Rapson G.L., Celesti-Grapow L., Thompson K. Distance decay of similarity among European urban floras: the impact of anthropogenic activities on β diversity // Global Ecology and Biogeography. 2008. Vol. 17, iss. 3. P. 363-371. doi: 10.1111/J.1466-8238.2007.00369.X.
  12. Jovanovic S., Glisic M. Research analysis on urban flora and vegetation in Southeast Europe // Acta Botanica Croatica. 2021. Vol. 80, № 1. P. 74-81. doi: 10.37427/botcro-2021-004.
  13. Борисова Е.А. Современное состояние городских лесов в г. Иваново // Самарский научный вестник. 2019. Т. 8, № 4 (29). С. 24-28. doi: 10.17816/snv201984104.
  14. Нотов А.А., Виноградова Ю.К., Майоров С.Р. Методические аспекты создания региональных «черных списков» // Изучение и охрана флоры Средней России: мат-лы VII науч. совещ. по флоре Средней России. Курск, 29-30 января 2011 года. М.: Ботанический сад МГУ, 2011. С. 103-109.
  15. Борисова Е.А., Дмитриева Ж.М. Инвазионные виды во флоре города Иваново // Научно-исследовательская деятельность в классическом университете: традиции и инновации: мат-лы междунар. науч.-практ. фестиваля (Иваново, 19-29 апр. 2021 г.). Иваново: Иван. гос. ун-т, 2021. С. 56-61.
  16. Маевский П.Ф. Флора средней полосы европейской части России: учеб. пособие. 11-е испр. и доп. изд. М.: Товарищество науч. изд. КМК, 2014. 635 с.
  17. Борисова Е.А., Курганов А.А. Новые и редкие виды растений Ивановской области // Ботанический журнал. 2015. Т. 100, № 5. С. 504-507. doi: 10.1134/S0006813615050099.
  18. Галкина М.А., Виноградова Ю.К. К вопросу о гибридогенном происхождении Bidens × decipiens Warnst. // Российский журнал биологических инвазий. 2019. № 3. С. 13-24.
  19. Серёгин А.П. Важнейшие новые флористические находки во Владимирской области // Бюллетень Московского общества испытателей природы. Отдел биологический. 2013. Т. 118, вып. 3. С. 65-66.
  20. Борисова Е.А., Курганов А.А., Лазарева О.Г., Марков Д.С. Биоразнообразие особо охраняемой природной территории Ивановской области «Озеро Черное (Таковец)» // Самарский научный вестник. 2020. Т. 9, № 1 (30). С. 18-25. doi: 10.17816/snv202091102.
  21. Борисова Е.А. Особенности распространения инвазионных видов растений по территории Верхневолжского региона // Российский журнал биологических инвазий. 2010. Т. 3, № 4. С. 2-9.
  22. Панасенко Н.Н., Горнов А.В., Романенкова А.А. Парциальная флора прирусловых отмелей р. Нерусса (Брянская область) // Бюллетень Брянского отделения РБО. 2016. № 2 (8). С. 26-31.
  23. Тохтарь В.К., Курской А.Ю. Об особенностях пространственной дифференциации инвазионных видов на юго-западе Среднерусской возвышенности // Биоразнообразие: подходы к изучению и сохранению: мат-лы междунар. науч. конф., посв. 100-летию кафедры ботаники Тверского государственного университета (г. Тверь, 8-11 ноября 2017 г.) / отв. ред. А.А. Нотов. Тверь: Твер. гос. ун-т, 2017. С. 404-407.
  24. Glisic M., Jakovljevic K., Lakusic D., Sinzar-Sekulic J., Vukojicic S., Tabasevic M., Jovanovic S. Influence of habitat types on diversity and species composition of urban flora // Plants. 2021. Vol. 10 (12). doi: 10.3390/plants10122572.
  25. Левина Р.Е. Морфология и экология плодов / отв. ред. Н.Н. Цвелев. Л.: Наука, 1987. 160 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1 – Распределение малолетних инвазионных видов в соответствии с их инвазионным статусом

Скачать (15KB)
Метаданные
3. Рисунок 2 – Распределение малолетних инвазионных видов растений в различных экотопах г. Иваново. Примечание: в скобках – число видов

Скачать (56KB)
Метаданные

© Борисова Е.А., Дмитриева Ж.М., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».