Health behavior of young people: formation of typological attributes using the sentence completion method

封面

如何引用文章

全文:

详细

The article actualizes the problems of typological analysis of young people according to character of health behavior, among them the issues of the formation of typological attributes are particularly highlighted. These are the theoretical constructs; characteristics on the basis of which the respondent is assigned to one or another typological group – the carrier of a certain social type. Various indicators of health behavior claim to be typological attributes. Their choice depends on many factors: on the specifics of the population being studied, on the basis of the typology, on the purpose for which the typological analysis is carried out, on the accumulated experience of research practices in using indicators, etc. The article presents the results of an exploratory research devoted to the study of young people’s representations about health behavior. The initial methodological premise was that the heuristic potential of indicators of health behavior as typological attributes in different groups of young people is different. The plausibility of this premise was confirmed in the process of analyzing text data obtained by the sentence completion method. Based on the construction of pyramids of generalizations (according to a survey of three age groups of young people), the structural elements of the image of “health behavior” (elementary justifications, elements, components) were identified, and the dominant elements and components were identified. As a result, assumptions have been made about the adequacy of certain methodical solutions in the formation of typological attributes.

作者简介

Galina Tatarova

Institute of Sociology of FCTAS RAS

Email: tatarova-gg@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-8580-1752
Researcher ID: B-5152-2016
Doctor of Sociology, Professor, Main Researcher Moscow, Russia

Anna Chirkova

Institute of Sociology of FCTAS RAS

Email: chircovaanna@gmail.com
ORCID iD: 0009-0001-5014-3531
Researcher ID: KCK-8950-2024
Junior researcher Moscow, Russia

参考

  1. Татарова Г. Г. Основы типологического анализа в социологических исследованиях. М. : Высшее Образование и Наука, 2007. 236 с. ISBN 5-94084-047-7. EDN QOGTDB.
  2. Типологический анализ в социологии как диагностическая процедура : [монография] / Г. Г. Татарова, Н. С. Бабич [и др.] ; отв. ред. Г. Г. Татарова, А. В. Кученкова. М. : ФНИСЦ РАН, 2023. 358 с. ISBN 978-5-89697-408-6. doi: 10.19181/monogr.978-5-89697-408-6.2023. EDN LSRSFV.
  3. Чиркова А. В. Типологический анализ молодёжи по здоровьесберегающему поведению: особенности реализации четырехкомпонентной модели // Социологические исследования. 2023. № 5. С. 145–153. doi: 10.31857/S013216250024647-4. EDN GVABMH.
  4. Журавлева И. В., Лакомова Н. В. Социальная обусловленность здоровья подростков во временном аспекте // Социологическая наука и социальная практика. 2019. Т. 7, № 2 (26). С. 132–152. doi: 10.19181/snsp.2019.7.2.6414. EDN OSDFDH.
  5. Ермолаева П. О., Носкова Е. П. Основные тенденции здорового образа жизни россиян // Социологические исследования. 2015. № 4 (372). С. 120–129. EDN TRRQOV.
  6. Антонов А. И. Микросоциология семьи. М. : ИНФРА-М, 2005. 368 с. ISBN 5-16-002250-3. EDN QODRMH.
  7. Handbook of health behavior research (vols 1–4) / D. S. Gochman (ed.). New York : Plenum, 1997. 506 p.
  8. Радаев В. В., Рощина Я. М. Измерение потребления алкоголя как методологическая проблема // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2019. № 48. С. 7–57. EDN DSPNRJ.
  9. Chan C. W., Leung S. F. Lifestyle health behavior of Hong Kong Chinese: Results of a cluster analysis // Asia-Pacific Journal of Public Health. 2015. Vol. 27, № 3. P. 293–302. doi: 10.1177/1010539514555214.
  10. Clusters of lifestyle behaviors: Results from the Dutch SMILE study / H. De Vries, J. Van’t Riet , M. Spigt [et al] // Preventive Medicine. 2008. Vol. 46 (3). P. 203– 208. doi: 10.1016/j.ypmed.2007.08.005.
  11. Patterns of health behavior in U.S. adults / D. Berrigan, K. Dodd, R. P. Troiano [et al] // Preventive Medicine. 2003. № 36. P. 615–623. doi: 10.1016/s00917435(02)00067-1.
  12. Class and lifestyle „lock-in“ among middle-aged and older men: a Multiple Correspondence Analysis of the British Regional Heart Study / I. R. Jones, O. Papacosta, P. H. Whincup [et al] // Sociology of Health and Illness. 2011. Vol. 33. P. 399–419. doi: 10.1111/j.1467-9566.2010.01280.x.
  13. Kandt J. Social practice, plural lifestyles and health inequalities in the United Kingdom // Sociology of Health & Illness. 2018. Vol. 40, № 8. P. 1294–1311. doi: 10.1111/1467-9566.12780.
  14. Гремченко Е. П., Рощина Я. М. Факторы склонности к здоровому образу жизни // Вестник Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMS-HSE). 2016. Вып. 6. С. 118–163. EDN WEWWUT.
  15. Шкурин Д. В. Многомерные методы обработки вопросов с множественным выбором на примере здоровьесберегающих стратегий современных студентов // Культура, личность, общество в современном мире: Методология, опыт эмпирического исследования: коллективная монография (по материалам ХХ Международной конференции – второй этап) / Под общ. ред. Е. В. Грунт и А. В. Меренкова. Екатеринбург : Изд-во ИСТУ, 2017. С. 36–49. EDN YMVZEL.
  16. Шкурин Д. В. Обработка и анализ вопросов с множественным выбором на примере здоровьесберегающих практик современных студентов // Вестник Сургутского государственного педагогического университета. 2017. № 5 (50). С. 142–150. EDN YSQWDJ.
  17. Журавлева И. В. Отношение к здоровью индивида и общества. М. : Наука, 2006. 238 с. ISBN 5-02-035368-X. EDN QOGCOH.
  18. Яковлева Н. В. Исследование индивидуальных различий здоровьесберегающей деятельности личности // Экспериментальная психология. 2015. Т. 8, № 3. С. 202–214. doi: 10.17759/exppsy.2015080317. EDN VCXXTV.
  19. Короленко А. В. Здоровьесберегательные установки как фактор самосохранительного поведения: подходы к изучению и опыт типологии // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2021. Т. 14, № 4. С. 59– 76. doi: 10.15838/esc.2021.4.76.4. EDN JYFMXJ.
  20. Социологические подходы к изучению социального благополучия : [монография] / Е. А. Авдеев, Э. Аллардт, Л. А. Беляева [и др.] ; отв. ред. М. Ф. Черныш, Ю. Б. Епихина. М. : ФНИСЦ РАН, 2021. 431 с. ISBN 978-5-89697-377-5. doi: 10.19181/monogr.978-5-89697-377-5.2021. EDN LHJSQX.
  21. Татарова Г. Г., Кученкова А. В. Показатели субъективного благополучия как типообразующие признаки // Социологические исследования. 2016. № 10 (390). С. 21–32. EDN NSAODB.
  22. Климова С. Г. Опыт использования методики неоконченных предложений в социологическом исследовании // Социология: методология, методы, математические модели. 1995. № 5-6. С. 49–64. EDN PFTWHV.
  23. Ольшанский В. Б. Становление метода неоконченных предложений в Советском Союзе 70-х гг. // Социология: методология, методы, математические модели. 1997. № 9. С. 82–89. EDN PFTWRB.
  24. Бурлов А. В. Метод неоконченных предложений в социологии: стратегии использования и логика анализа данных : автореф. дис… канд. социол. наук : 22.00.01 / Бурлов Антон Вячеславович ; Институт социологии РАН. Москва, 2001. 21 с.
  25. Бурлов А. В., Татарова Г. Г. Метод неоконченных предложений в изучении образа «культурный человек» // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 1997. № 9. С. 5–31. EDN PFTWPN.
  26. Татарова Г. Г., Бурлов А. В. Логическая организация анализа данных, полученных методом неоконченных предложений // Социологические исследования. 1999. № 8. С. 123–133. EDN SNBITP.
  27. Oshodi J. E. The Construction of an Africentric Sentence Completion Test to Assess the Need for Achievement // Journal of Black Studies. 1999. Vol. 30, № 2. P. 216–231. doi: 10.1177/002193479903000205.
  28. Пузанова Ж. В. Метод неоконченных предложений в изучении проблемы одиночества // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2004. № 1 (6-7). С. 92–111. EDN HRREDV.
  29. Стрельникова А. В. Особенности применения опросных методик в изучении городской проблематики // Вестник Российского государственного гуманитарного университета. Серия: Философия, социология, искусствоведение. 2011. № 3 (65). С. 239–255. EDN NUAAIX.
  30. Пузанова Ж. В., Тертышникова А. Г. Метод неоконченных предложений в исследовании социальных представлений (на примере образа террориста) // Теория и практика общественного развития. 2015. № 4. С. 12–15. EDN TKAMQH.
  31. Пинчук А. Н., Тихомиров Д. А. Образ коррупционера в восприятии российской молодёжи: применение метода неоконченных предложений // Вестник Института социологии. 2019. Т. 10, № 2. С. 12–27. doi: 10.19181/vis.2019.29.2.573. EDN UFIZXB.
  32. Чиркова А. В. Метод неоконченных предложений в анализе здоровьесберегающего поведения студентов // Социология и общество: традиции и инновации в социальном развитии регионов : Сборник докладов VI Всероссийского социологического конгресса (Тюмень, 14–16 октября 2020 г.) / Отв. ред. В. А. Мансуров ; ред. Е. Ю. Иванова. М. : РОС ; ФНИСЦ РАН, 2020. С. 4904–4917. doi: 10.19181/kongress.2020.578. EDN UQRTCP.
  33. Журавлева И. В., Иванова Л. Ю., Ивахненко Г. А. Студенты: поведенческие риски и ценностные ориентации в отношении здоровья // Вестник Института социологии. 2013. № 6. С. 112–129. EDN QAPDZF.
  34. Садмен С., Брэдберн Н., Шварц Н. Как люди отвечают на вопросы: применение когнитивного анализа в массовых обследованиях. М. : Институт Фонда «Общественное мнение», 2003. 304 с. ISBN 5-93947-008-4. EDN QOBZEJ.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».