ОБ УСТОЙЧИВОСТИ ОДНОРОДНОГО СОСТОЯНИЯ РАСПЛАВА ДИБЛОК-СОПОЛИМЕРА В ЭЛЕКТРИЧЕСКОМ ПОЛЕ В ПРИБЛИЖЕНИИ СЛУЧАЙНЫХ ФАЗ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Кратко проанализирован вклад И.Я. Ерухимовича (1947–2022) в создание теории микрофазного расслоения диблок- и триблок-сополимеров. В качестве примера применения предложенного им матричного метода расчета корреляционных функций в многокомпонентных полимерных системах рассмотрена задача о вычислении спинодали расплава диблок-сополимера, помещенного в постоянное электрическое поле. Строго показано, что в случае линейной зависимости локальной диэлектрической проницаемости сополимера от параметра порядка условие спинодали остается таким же, как и в отсутствие электрического поля. Для случая более общей квадратичной зависимости вычислена поправка к критическому значению параметра Флори–Хаггинса.

Об авторах

Ю. А. Криксин

Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской академии наук; Институт нефтехимического синтеза им. А.В. Топчиева Российской академии наук

Email: ykriksin@gmail.com
Россия, 125047, Москва, Миусская пл., 4; Россия, 119991, Москва, Ленинский пр., 29

Я. В. Кудрявцев

Институт нефтехимического синтеза им. А.В. Топчиева Российской академии наук
; Институт физической химии и электрохимии им. А.Н. Фрумкина Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: ykriksin@gmail.com
Россия, 119991, Москва, Ленинский пр., 29; Россия, 119071, Москва, Ленинский пр., 31

Список литературы

  1. Abetz V., Simon P.F.W. // Advances in Polymer Science / Ed. by V. Abetz. Berlin: Heidelberg: Springer, 2005. V. 189.
  2. Bates C.M., Bates F.S. // Macromolecules. 2017. V. 50. № 1. P. 3.
  3. Lazzari M., Torneiro M. // Polymers. 2020. V. 12. № 4. Art. 869.
  4. Cummins C., Lundy R., Walsh J.J., Ponsinet V., Fleury G., Morris M.A. // Nano Today. 2020. V. 35. Art. 100936.
  5. Chen Y., Xiong S.S. // Int. J. Extreme Manuf. 2020. V. 2. № 3. Art. 032006.
  6. Yang K.-C., Puneet P., Chiu P.-T., Ho R.-M. // Acc. Chem. Res. 2022. V. 55. № 15. P. 2033.
  7. Zou Y.D., Zhou X.R., Ma J.H., Yang X.Y., Deng Y.H. // Chem Soc. Rev. 2020. V. 49. № 4. P. 1173.
  8. Li C., Li Q., Kaneti Y.V., Hou D., Yamauchi Y., Mai Y.Y. // Chem. Soc. Rev. 2020. V. 49. № 14. P. 4681.
  9. Min J., Barpuzary D., Ham H., Kang G.-C., Park M.J. // Acc. Chem. Res. 2022. V. 54. № 21. P. 4024.
  10. Kang S., Kim G.-H., Park S.-J. // Acc. Chem. Res. 2022. V. 55. № 16. P. 2224.
  11. Ma S.H., Hou Y.S., Hao J.L., Lin C.C., Zhao J.W., Sui X. // Polymers. 2022. V. 14. № 21. Art. 4568.
  12. Liu S.M., Yang Y., Zhang L.B., Xu J.P., Zhu J.T. // J. Mater. Chem. C. 2020. V. 8. № 47. P. 16633.
  13. Radjabian M., Abetz V. // Prog. Polym. Sci. 2020. V. 102. Art. 101219.
  14. Theory and Simulation // Polymer Science A. 2009. V. 50. № 1. P. 49.
  15. Yerukhimovich I.Ya. // Polym. Sci. U.S.S.R. 1979. V. 21. № 2. P. 470.
  16. Lifshitz I.M. // Sov. Phys. JETP. 1969. V. 28. № 6. P. 2408.
  17. Yerukhimovich I.Ya. // Polym. Sci. U.S.S.R. 1982. V. 24. № 9. P. 2223, 2232.
  18. Dobrynin A.V., Yerukhimovich I.Ya. // Vysokomol. Soed. B. 1991. V. 32. № 9. P. 663; № 10. P. 743; № 11. P. 852.
  19. Dobrynin A.V., Yerukhimovich I.Ya. // Polym. Sci. U.S.S.R. 1991. V. 33. № 5. P. 1012.
  20. Dobrynin A.V., Erukhimovich I.Ya. // Macromolecules. 1993. V. 26. № 2. P. 276.
  21. Erukhimovich I.Ya., Smirnova Yu.G., Abetz V. // Polymer Science A. 2003. V. 45. № 11. P. 1093.
  22. Tarasenko S.A., Erukhimovich I.Ya. // Polymer Science A 2005. V. 47. № 3. P. 299.
  23. Erukhimovich I.Ya. // Eur. Phys. J. E. 2005. V. 18. № 4. P. 383.
  24. Erukhimovich I.Ya., Semenov A.N. // Sov. Phys. JETP. 1986. V. 63 № 1. P. 149.
  25. Erukhimovich I.Ya., Kudryavtsev Y.V. // Eur. Phys. J. E. 2003. V. 11. № 4. P. 349.
  26. Qin J., Bates F.S., Morse D.C. // Macromolecules. 2010. V. 43. P. 5128.
  27. Erukhimovich I., Kriksin Y.A., ten Brinke G. // Macromolecules. 2015. V. 48. № 21. P. 7909.
  28. Erukhimovich I., Kriksin Y.A., ten Brinke G. // Macromolecules. 2017. V. 50. 3922.
  29. Leibler L. // Macromolecules. 1980. V. 13. № 6. P. 1602.
  30. de Gennes P.-G. // J. Phys. (Paris). 1970. V. 31. P. 235.
  31. Flory P. Principles of Polymer Chemistry. Ithaca, New York: Cornell Univ. Press, 1953. Ch. 13.
  32. Lodge T.P. // Macromolecules. 2020. V 53. № 1. P. 2.
  33. Fredrickson G.H. // The Equilibrium Theory of Inhomogeneous Polymers. New York: Oxford Univ. Press, 2006.
  34. Kriksin Y.A., Erukhimovich I.Ya., Khalatur P.G., Smirnova Y.G., ten Brinke G. // J. Chem. Phys. 2008. V. 128. № 244903.
  35. Matsen M.W., Schick M. // Phys. Rev. Lett. 1994. V. 72. № 16. P. 2660.
  36. Erukhimovich I.Ya., Kriksin Yu.A., Kudryavtsev Y.V. // Polymer Science A. 2022. V. 64. № 2. P. 121.
  37. Merekalov A.S., Derikov Y.I., Ezhov A.A., Kriksin Yu.A., Erukhimovich I.Ya., Kudryavtsev Y.V. // Polymer. 2023, V. 264. Art. 125544.
  38. Amundson K., Helfand E., Patel S.S., Quan X., Smith S.D. // Macromolecules. 1992. V. 25. № 7. P. 1935.
  39. Amundson K., Helfand E., Quan X., Smith S.D. // Macromolecules. 1993. V. 26. № 11. P. 2698.
  40. Gurovich E. // Macromolecules. 1994. V. 27. № 25. P. 7339.
  41. Kolesnikov A.L., Budkov Yu.A., Basharova E.A., Kiselev M.G. // Soft Matter. 2017. V. 13. № 24. P. 4363.
  42. Wu J., Wang X., Ji Y., Hea L., Li S. // Phys. Chem. Chem. Phys. 2016. V. 18. № 15. P. 10309.
  43. Gunkel I., Stepanow S., Thurn-Albrecht T., Trimper S. // Macromolecules. 2007. V. 40. № 6. P. 2186.
  44. Schoberth H.G., Pester C.W., Ruppel M., Urban V.S., Böker A. // ACS Macro Lett. 2013. V. 2. № 6. P. 469.
  45. Orzechowski K., Adamczyk M., Wolny A., Tsori Y. // J. Phys. Chem. B 2014. V. 118. № 25. P. 7187.
  46. Kathrein C.C., Kipnusu W.K., Kremer F., Böker A. // Macromolecules. 2015. V. 48. № 10. P. 3354.
  47. Tsori Y. // Rev. Mod. Phys. 2009. V. 81. № 4. P. 1471.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

Скачать (52KB)
3.

Скачать (19KB)
4.

Скачать (79KB)

© Ю.А. Криксин, Я.В. Кудрявцев, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».