Мониторинг озеленения и застройки пойменной зоны реки Урал в границах города Оренбурга с применением геоинформационных технологий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. Пресноводные места обитания, такие как реки, озера, ручьи и пойменные экосистемы, являются важнейшими экологическими ресурсами, которые обеспечивают множество экосистемных функций. Плодородные поймы рек интенсивно эксплуатируются, вследствие чего ландшафт вдоль речных долин по- степенно изменяется в результате деятельности человека. Материалы и методы. Для исследования пойменной зоны реки Урал в пределах города Оренбурга использовали приложение Google Earth Pro и спутниковые изображения Landsat. Для работы с картографическими материалами использовались программы QGIS и SAGA GIS. Цифровая модель, соответствующая уровню максимального паводка, построена на основе данных цифровой модели рельефа FABDEM. Результаты. Выявлен уровень (высота) абсолютного максимума воды во время паводков, на основании которого построена зона затопления реки Урал в районе города Оренбурга отсечением изогипсой. На основе спутниковых сцен спутников Landsat проведен анализ структуры пойменной зоны в черте города на предмет наличия и изменения озеленения и застройки за последние двадцать лет. Выводы. При изучении паводковой активности реки Урал выявлен уровень абсолютного максимума воды. В результате исследований структуры пойменной зоны фиксировано отсутствие изменений в размерах площадей озеленения и прирост площадей застройки на данной территории за исследуемый период.

Об авторах

Ирина Андреевна Степанова

Оренбургский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: irinaanstp@mail.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры экологии и природопользования

Россия, г. Оренбург, пр-т Победы, 13

Марина Юрьевна Гарицкая

Оренбургский государственный университет

Email: m.garitskaya@yandex.ru

кандидат биологических наук, доцент, доцент кафедры экологии и природопользования

Россия, г. Оренбург, пр-т Победы, 13

Список литературы

  1. Сухара И. Влияние половодий на структуру и функциональные процессы пойменных экосистем // Журнал почвенной и растительной биологии. 2019. Т. 1. С. 44–60.
  2. Андреадис К. М., Джи Уинг О. Е., Колвен Е. [и др.]. Урбанизация поймы: глобальные изменения водонепроницаемости в районах, подверженных наводнениям // Письма об экологических исследованиях. 2022. Т. 17, № 10. С. 104024.
  3. Маддолени М., Мард Дж., Руска М. [и др.]. Поймы рек в антропоцене: глобальный анализ взаимодействия между численностью населения, антропогенной средой и интенсивностью наводнений // Исследования водных ресурсов. 2021. Т. 57. № 2. С. e2020WR027744.
  4. Чжэн Ц., Ву З., Чень И. [и др.]. Исследование изменений экосреды и урбанизации в прибрежных зонах: исследование в Китае за последние 20 лет // Экологические индикаторы. 2020. Т. 119. С. 106847.
  5. Якобсон Р. Б., Линднер Г., Битнер К. Роль восстановления поймы в смягчении риска наводнений, низовья реки Миссури, США // Геоморфологические подходы к комплексному управлению поймами равнинных речных систем в Северной Америке и Европе. Нью-Йорк : SpringerNewYork, 2015. С. 203–243.
  6. Ахилан С., Гуан М., Сани А. [и др.]. Влияние восстановления поймы на динамику стока и наносов в городской реке // Журнал управления рисками наводнений. 2018. Т. 11. С. S986–S1001.
  7. Ндехедехе К. Э., Берфорд М., Стюарт-Костер Б. [и др.]. Изменения продуктивности пойм и пресноводных местообитаний на севере Австралии по данным спутниковых наблюдений (1991–2019 гг.) // Экологические индикаторы. 2020. Т. 114. С. 106320.
  8. Рони П., Холл Дж. Э., Дреннер С. М. [и др.]. Мониторинг эффективности восстановления пойменных местообитаний: обзор методов и рекомендаций для будущего мониторинга // Wiley Interdisciplinary Reviews: Water. 2019. Т. 6. № 4. С. e1355.
  9. Тан З., Ли И., Сюй Х. [и др.]. Картографирование динамики затопления в неоднородной пойме: выводы из интеграции наблюдений и модельного подхода // Гидрологический журнал. 2019. Т. 572. С. 148–159.
  10. Васильева Т. Н., Иванова Е. А., Рябинина З. Н. Эколого-фитоценотическое состояние пойменных лесов в окрестностях города Оренбурга и их рекреационное ис- пользование // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. 2024. № 3. С. 70–81.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».