НАДЕЖНОСТЬ РЕГИСТРАЦИИ БЫСТРОЛЕТЯЩИХ ОБЪЕКТОВ ПЗС-СИСТЕМОЙ В МЕТЕОРНОЙ АСТРОНОМИИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. Рассмотрена вероятность автоматической регистрации метеоров (срабатывание аппаратуры при пролете метеора в кадре) как показателя надежности регистрации быстропротекающих метеорных явлений. Материалы и методы. Проанализированы характеристики ПЗС-камер, установлены границы линейности фотометрических измерений блеска метеоров на единичных фреймах. Результаты и выводы. Приведены результаты оценки вероятности регистрации быстролетящих метеоров потока Персеиды ПЗС-системой для различных порогов регистрации. Вероятность регистрации достигает единицы, начиная с линейной части фотометрической кривой от приблизительно второй звездной величины и ярче, и резко уменьшается при приближении к порогу регистрации.

Об авторах

Вячеслав Сергеевич Жабин

Рязанский государственный университет имени С. А. Есенина

Автор, ответственный за переписку.
Email: slavkaj@yandex.ru

аспирант, сотрудник астрономической обсерватории

(Россия, г. Рязань, ул. Свободы, 46)

Андрей Константинович Муртазов

Рязанский государственный университет имени С. А. Есенина

Email: akmurtazov@gmail.com

доктор технических наук, профессор, директор астрономической обсерватории

(Россия, г. Рязань, ул. Свободы, 46)

Список литературы

  1. Миронов В. В. Сравнение систем регистраций космического мусора // Космические исследования. 1996. Т. 34, № 4. С. 414–419.
  2. Миронов В. В. Методика оценки плотности космического мусора по данным бортовых регистрирующих систем // Космические исследования. 2003. Т. 41, № 2. С. 220–224.
  3. Миронов В. В., Мухин А. В. Системный анализ столкновений мелкого космического мусора с космическим аппаратом // Труды ИСА РАН. Динамика неоднородных систем. 2008. Т. 32, № 2. С. 320–325.
  4. Миронов В. В., Муртазов А. К., Усовик И. В. Системные методы мониторинга околоземного космического пространства : монография. Рязань : Изд. Коняхин А.В. (Book Jet), 2018. 312 с.
  5. Миронов В. В., Муртазов А. К. Ретроспектива проблемы космического мусора. Ч. 2. Мониторинг космического мусора естественного происхождения в околоземном пространстве методами метеорной астрономии // Космические исследования. 2021. Т. 59, № 1. С. 51–62. doi: 10.31857/S0023420621010064
  6. Муртазов А. К. Мониторинг загрязнений околоземного пространства оптическими средствами. Рязань : РГУ имени С. А. Есенина, 2010. 252 с. doi: 10.13140/RG.2.1.3644.0721
  7. Jenniskens P., Gural P. S., Dynneson L. [et al.]. CAMS: Cameras for All-sky Meteor Surveillance to establish minor meteor showers // Icarus. 2011. Vol. 216. P. 40–61. doi: 10.1016/j.icarus.2011.08.012
  8. Koseki M., Ueda M., Shigeno Y. What is the difference between image intensifier and CCD meteors? III. How do meteor showers look like by image intensifiers and by CCD? // WGN. 2010. Vol. 38, iss. 5. P. 145–160.
  9. Buil C. IRIS. Astronomical image processing software. 2010. URL: http://www.astrosurf.com/buil/us/iris/iris.htm
  10. Murtazov A. K., Efimov A. V. Measurements of CCD optical linearity for magnitude determination during meteor observations // Proceedings of International Meteor Conference (Egmond, the Netherlands, June 2–5. 2016). 2016. P. 202–204. URL: http://adsabs.harvard.edu – publication code 2016pimo.conf
  11. Андреев А. Л., Бурдова Н. А., Коротаев В. В. Алгоритм пространственно-временной селекции сигналов в адаптивных системах наблюдения за подвижными объектами // Научно-технический вестник Санкт- Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 4. С. 13–17.
  12. Болденков Е. Н. Обнаружение сигнала: алгоритмы обнаружения, статистические характеристики обнаружения. М. : МЭИ, 2014.
  13. Бойкова Т. В., Григорьев А. С., Маколкин Д. В. [и др.]. Качество и надежность энергосистем малой мощности // Надежность и качество сложных систем. 2023. № 3. С. 28–37.
  14. Бояркин Д. С., Асеев Е. А., Голушко Д. А. [и др.]. Протокол регистрации технического обслуживания трубопроводной арматуры // Надежность и качество сложных систем. 2024. № 2. С. 95–102.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».