РАЗРАБОТКА МНОГОФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ ДАВЛЕНИЯ, В ТОМ ЧИСЛЕ С ДИНАМИЧЕСКИ ПЕРЕКЛЮЧАЕМЫМИ ПРЕДЕЛАМИ ИЗМЕРЕНИЙ, НА ОСНОВЕ МАТРИЧНЫХ СТРУКТУР

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. Исследуемое направление развития техники (матричные структуры, интегрированные в распределенные кластеры и многофункциональные интеллектуальные преобразователи давления на основе матричных структур, интегрированных в распределенные кластеры) является актуальным и перспективным. Материалы и методы. В работе была произведена разработка обобщенных принципов построения многофункциональных интеллектуальных преобразователей давления, в том числе с динамически переключаемыми пределами измерений, на основе матричных структур, интегрированных в распределенные кластеры. Результаты. На основе теоретических исследований изготовлена структура многофункционального интеллектуального преобразователя давления в пределах от 0 до 50 бар. При давлении 1 бар отклонение мембраны 1 составило 3,5 мкм, мембраны 2 – 0,3 мкм. Выводы. Эксперименты с изготовленным образцом подтвердили справедливость приведённых расчётов, в том числе линейность массива датчиков давления.

Об авторах

Антон Павлович Мосеев

Пензенский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: moseew2008@mail.ru

аспирант

(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40)

Борис Вульфович Цыпин

Пензенский государственный университет

Email: rkap@pnzgu.ru

доктор технических наук, профессор, профессор кафедры ракетно-космического и авиационного приборостроения

(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40)

Сергей Александрович Бростилов

Пензенский государственный университет

Email: ser-brostilov@yandex.ru

кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры конструирования и производства радиоаппаратуры

(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40)

Павел Сергеевич Горшков

генеральный директор, ООО «НПО Наука Софт»

Email: 7498405@mail.ru

доктор технических наук

(Россия, г. Москва, ул. Годовикова, 9, стр. 3)

Николай Андреевич Кузин

Московский автодорожный институт (технический университет)

Email: sputnik1985nk3y@mail.ru

студент

(Россия, г. Москва, Ленинградский пр-т, 64)

Список литературы

  1. Бростилов С. А., Бростилова Т. Ю., Бекбаулиев А. О., Ермекбаев С. Ш. Создание и внедрение волоконно- оптических систем и датчиков давления на изделиях ракетно-космической и авиационной техники // Труды Международного симпозиума Надежность и качество. 2018. Т. 2. С. 16–17.
  2. Григорьев А. В., Лысенко А. В., Бростилов С. А. [и др.]. Принципы конфигурирования систем измерения вибрационного перемещения на основе анализа размытия изображения круглой метки // Надежность и качество сложных систем. 2019. № 4. С. 78–86.
  3. Бростилов С. А., Бростилова Т. Ю., Кусаинов А. Б., Сарсенбеков С. Ж. Волоконно-оптические системы контроля температуры энергетических объектов // Труды Международного симпозиума Надежность и качество. 2016. Т. 2. С. 66–67.
  4. Куве М., Босуи Ф., де Баетс Й., Вонфлитерен Я. Гибкие и эластичные системы для космических приложе- ний / пер. В. Фомичев // Технологии в электронной промышленности. 2015. № 8. С. 34–38.
  5. Jin J., Zhou Z. Simulation and Modeling of Micro Pressure Sensor Array // Microelectronics Research Center. 2002. Vol. 3. P. 82–86.
  6. Михайлов П. Г., Мокров Е. А., Скотников В. В. [и др.]. Вопросы синтеза и анализа метрологических моде- лей пьезоэлектрических датчиков быстропеременных давлений // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. 2014. № 1. С. 35–40.
  7. Михайлов П. Г., Богонин М. Б., Михайлов А. П. Материалы микроэлектронных датчиков // Новые промышленные технологии. 2003. № 3. С. 28–32.
  8. Зырянов Ю. Т., Калхиташвили Д. Ш., Хрипунов С. П. Разработка прототипа архитектуры интеллектуального микроконтроллера при реализации приложений интернета вещей // Надежность и качество сложных систем. 2024. № 3. С. 118–123.
  9. Адамова А. А., Медведева Е. А., Семенцов С. Г. Интеллектуальный уровнемер с визуальным отсчетом для жидкостей // Надежность и качество сложных систем. 2024. № 2. С. 103–112.
  10. Михеев М. Ю., Прокофьев О. В., Савочкин А. Е., Семочкина И. Ю. Обеспечение надежности в жизненном цикле систем искусственного интеллекта ответственного назначения // Надежность и качество сложных систем. 2023. № 3. С. 12–20.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».