АЛГОРИТМ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕЛИЧИНЫ ПЕРЕТОКА ГАЗА ЧЕРЕЗ КРАНОВЫЙ УЗЕЛ ТРУБОПРОВОДНОЙ АРМАТУРЫ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. Длительная эксплуатация запорной арматуры газопроводов приводит к постепенному износу элементов уплотнения шаровых кранов и, как результат, к их негерметичности. Это является причиной подавляющего большинства аварий на магистральных газопроводах и компрессорных станциях. Разработан алгоритм определения наличия утечки газа и измерения величины его расхода в кране при потере им герметичности с помощью регистрации и анализа акустического сигнала, производимого газом, истекающим через неисправный крановый узел. Обнаружение утечки на ранних стадиях позволяет вовремя провести профилактические мероприятия по ее устранению, сохранить кран в рабочем состоянии и избежать по- следствий, связанных с аварийно-восстановительными работами при ликвидации чрезвычайных ситуаций. Материалы и методы. Для обнаружения утечек газа в запорной арматуре магистральных газопроводов путем регистрации и анализа акустического сигнала применяется метод акустико-эмиссионного контроля. Проанализирован состав аппаратной части устройства определения перетока, предназначенного для обнаружения и определения степени утечки газа через крановый узел трубопроводной арматуры. Результаты и выводы. Предложено описание варианта конструкции и структурная схема устройства определения перетока газа. Приведено описание алгоритма работы устройства и его блок-схема. Сделан вывод о необходимости и актуальности применения предложенного алгоритма определения величины перетока газа через крановый узел трубопроводной арматуры.

Об авторах

Дмитрий Сергеевич Бояркин

Научно-производственное предприятие «Рубин»

Автор, ответственный за переписку.
Email: boyarkyndmytry@gmail.com

техник-конструктор

(Россия, г. Пенза, ул. Байдукова, 2)

Виктор Дмитриевич Ежижанский

Научно-производственное предприятие «Рубин»

Email: vityastalkerxdxd@gmail.com

инженер

(Россия, г. Пенза, ул. Байдукова, 2)

Дмитрий Александрович Голушко

Научно-производственное предприятие «Рубин»

Email: dmitgoluschko@yandex.ru

кандидат технических наук, начальник отдела

(Россия, г. Пенза, ул. Байдукова, 2)

Ильдар Ринатович Абузяров

Научно-производственное предприятие «Рубин»

Email: 0400@npp-rubin.ru

начальник отделения

(Россия, г. Пенза, ул. Байдукова, 2)

Алексей Владимирович Лысенко

Пензенский государственный университет

Email: luysenko_av@bk.ru

кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры конструирования и производства радиоаппаратуры

(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40)

Список литературы

  1. Уроки, извлеченные из аварий // Ростехнадзор. URL: https//www.gosnadzor.ru/industrial/oil/lessons/index.php (дата обращения: 10.10.2024).
  2. Yurkov N. K., Tankov G. V., Lysenko A. V., Trusov V. A. On the problem of experimental research of forced vibrations of plates // Proceedings of the 19th International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2016, (Saint-Petersburg, 25–27 May 2016). Saint-Petersburg : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2016. P. 416–418. doi: 10.1109/SCM.2016.7519798 EDN: XFNVOX
  3. Надырбеков Г. Ж., Григорьев А. В., Кочегаров И. И. [и др.]. Структурное описание размытия изображения круглой метки при возвратно-поступательном вибрационном перемещении исследуемой материальной точки // Труды Международного симпозиума Надежность и качество. 2017. Т. 2. С. 11–13.
  4. Grishko A. K., Kochegarov I. I., Lysenko A. V. [et al.] Determination of Electromagnetic Field Strength Taking into Account the Influence of Reflections // Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies, MWENT 2020 : proceedings (Moscow, 11–13 March 2020). Moscow, 2020. P. 9067494. doi: 10.1109/ MWENT47943.2020.9067494 EDN: AYBROC
  5. Короленок А. М., Тухбатуллин Ф. Г., Колотилов Ю. В. Обеспечение промышленной безопасности компрессорных станций путем диагностики негерметичности запорной арматуры // Территория «НЕФТЕГАЗ». 2015. № 5. С. 68–71
  6. Бояркин Д. С., Асеев Е. А., Голушко Д. А. [и др.]. Протокол регистрации технического обслуживания трубопроводной арматуры // Надежность и качество сложных систем. 2024. № 2. С. 95–102. doi: 10.21685/2307- 4205-2024-2-11

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».