Оценка качества еловых и сосновых сортиментов для производства продукции с повышенной добавленной стоимостью

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье приведены результаты исследований по оценке качества еловых и сосновых сортиментов, заготовляемых по технологиям с применением бензомоторных пил и харвестеров с последующей трелёвкой форвардером, для дальнейшей переработки с целью получения продукции с повышенной добавленной стоимостью (сувенирная продукция, музыкальные инструменты, развивающие игры для детей). Производство подобной продукции является одним из перспективных направлений, связанных с углублённой переработкой древесины. При этом древесина должна быть экологически чистой и качественной (бездефектной). Любые дефекты следует исключить на этапе заготовки древесины в лесу. С этой целью по обращениям ряда лесозаготовительных предприятий Республики Карелия проводились исследования для оценки качества еловых и сосновых сортиментов на предмет дальнейшей поставки для производства продукции с повышенной добавленной стоимостью. Все необходимые полевые исследования проводились в зимний и летний сезоны на лесосеках. Были выявлены основные дефекты сортиментов, обусловленные применяемой технологией; оценён их качественный и количественный уровень для летних и зимних условий работы. Исследования показали наиболее распространённые дефекты сортиментов в изученных технологиях, такие как механические повреждения (вырыв, задир, запил) и дефекты обработки («пеньки» сучьев, скол, отщеп, трещина). Все из указанных дефектов существенно снижают качество сортиментов ели и сосны для дальнейшей переработки и ведут к потере ценного материала для создания продуктов с высокой добавленной стоимостью. Таким образом, предложены организационно-технологические решения для снижения уровня выбраковки сортиментов. Предлагаемые решения позволяют добиться положительного эффекта от рационального использования сырья при производстве деревянной продукции с повышенной добавленной стоимостью. Операторам харвестера и форвардера необходимо по регламентам обслуживать механизмы технологического оборудования, а применяемая харвестерная головка должна обеспечивать высокие усилия и скорости протаскивания. Вальщики и операторы машин должны проходить обязательное обучение навыкам по обеспечению качества лесоматериалов для поставки на предприятия.

Об авторах

Александр Анатольевич Селиверстов

ФГБОУ ВО Петрозаводский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: alexander@petrsu.ru

Ирина Витальевна Симонова

ФГБОУ ВО Петрозаводский государственный университет

Email: shaina_irina@mail.ru

Алексей Александрович Талых

ФГБОУ ВО Петрозаводский государственный университет

Email: ata77@mail.ru

Список литературы

  1. Стратегия развития лесного комплекса Российской Федерации до 2030 г. Утв. распоряжением Правительства Российской Федерации от 20.09.2018 № 1989-р.
  2. Талых А. А. Из опыта проектирования и изготовления народных музыкальных инструментов — кантеле в вузе // Проблемы современного педагогического образования. Ялта, 2017. № 54-3. С. 198—205.
  3. Талых А. А., Кемпи К. Д., Терентьев К. Ю. Разработка оригинальных комплектов развивающих игр-тренажёров и специфика их использования в дошкольных образовательных учреждениях // Актуальные проблемы педагогики и психологии: вызовы XXI века: Сб. науч. тр. Москва: Перспектива, 2023. Вып. 7. С. 449—454.
  4. Заготовка древесины по сортиментной технологии: Рекомендации по расчёту затрат / Ю. Ю. Герасимов, К. К. Демин, В. А. Ананьев [и др.] // Журнал лесопромышленного комплекса России PRO. 2004. № 3. С. 6—11.
  5. Селиверстов А. А., Коновалов А. П., Сюнёв В. С. Себестоимость машинизированной сортиментной технологии в условиях Республики Карелия // Лес и бизнес. 2006. № 9. С. 54—59.
  6. Селиверстов А. А., Симонова И. В. Сохранение геометрии формы элементов рабочих органов лесных машин как ресурсосберегающий фактор // Воронежский научно-технический вестник. Воронеж: Воронежская государственная лесотехническая академия, 2014. № 4 (10). С. 116—120.
  7. Сравнение технологий лесосечных работ в лесозаготовительных компаниях Республики Карелия / Ю. Ю. Герасимов, В. С. Сюнёв, А. П. Соколов [и др.]. Йоэнсуу: Изд-во НИИ леса Финляндии (METLA), 2008. 126 с.
  8. Adebayo A. B., Han H. S., Johnson L. Productivity and cost of cut-to-length and whole-tree harvesting in a mixed-conifer stand // For. Prod. J. 2007. No. 57. P. 59—69.
  9. Wood harvesting and logistics in Russia — focus on research and business opportunities. Final report of the research project / T. Karjalainen, Yu. Yu. Gerasimov, V. Golcev [et al.] // Working Papers of the Finnish Forest Research Institute. 2011. No. 210. P. 1—160.
  10. Comparison of Wood Harvesting Methods in the Republic of Karelia / Yu. Yu. Gerasimov, V. S. Syunev, A. P. Sokolov [et al.] // Working Papers of the Finnish Forest Research Institute. 2009. No. 120. P. 117.
  11. Gerasimov Yu. Yu., Seliverstov A. A., Syunev V. S. Industrial Round-Wood Damage and Operational Efficiency Losses Associated with the Maintenance of a Single-Grip Harvester Head Model: A Case Study in Russia // Forests. 2012. P. 864—880.
  12. Gerasimov Y., Seliverstov A. Industrial round-wood losses associated with the harvesting systems in Russia // Croat. J. For. Eng. 2010. No. 31. P. 111—126.
  13. Northwest Russian Forest Sector in a Nutshell / S. Karvinen, E. Välkky, Y. Gerasimov [et al.]. Helsinki: Finnish Forest Research Institute (METLA), 2011.
  14. Operational efficiency and damage to sawlogs by feed rollers of the harvester head / Y. Nuutinen, K. Väätäinen, A. Asikainen [et al.] // Silva Fennica. 2010. Vol. 44, no. 1. P. 121—139.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Селиверстов А.А., Симонова И.В., Талых А.А., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».