A flail attachment to excavator ETC-208 for grubbing

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

This article formulates the prerequisites used to select a base machine. The authors determine the requirements to be met by a machine with an interchangeable working body for grubbing in Siberian conditions. The article presents the research results of the working body performance attached to a machine. The tests were performed in production conditions at the facilities of the enterprise «Krasnoyarskvodstroy». The machine was taken to Bolshemurtinskiy district of Krasnoyarsk region to the reclamation object with large stumps. The purposes of these tests were to determine the expediency of using the excavator ETC-208 as a base for the stump grubbing, to determine the technical capabilities of the stump grinder in real operating conditions, to familiarize the machine operators with the new method and modernized machine for stump removal, to identify the need for such machines in the association «Krasnoyarskvodstroy». In contrast to the mock-up model, the new working body was equipped with a more reliable and easily replaceable fastening of cutters. After comprehensive testing at the production site to specify a number of parameters including cutting speed, this machine was put into operation. The advanced third sample of the working body ETC-208 was tested. It worked at the cutting chain speed from 1.5 to 2.5 m/sec, which immediately increased the productivity of machines by 1.5 times. The results of research showed the correctness of the chosen direction. It was found that the modernized machine worked quietly in the process of stump cutting. At the same time, the removal of a stump with a diameter of more than 0.9 m was made in two passes of the working body to a depth of 0.5—0.6 m. The length dimensions of shavings and chips did not exceed 0.2—0.3 m.

Негізгі сөздер

Авторлар туралы

Sergey Orlovsky

Krasnoyarsk State Agrarian University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: orlovskiysergey@mail.ru

Sai-Suu Saaya

Tuvan State University

Email: sai-suu2014@yandex.ru

Әдебиет тізімі

  1. Мударисов С. Г. Моделирование процесса взаимодействия рабочих органов с почвой // Тракторы и сельскохозяйственные машины. 2005. № 7. С. 27—30.
  2. Орловский С. Н. Определение энергетических и динамических параметров тракторов, режимов резания активных рабочих органов машинно-тракторных агрегатов. Красноярск: КрасГАУ, 2011. 376 с.
  3. Патент № 2202024. Рабочее оборудование землеройной машины / С. Н. Орловский. ВНИИПОМлесхоз, 15.10.2001.
  4. Орловский С. Н., Карнаухов А. И. Теоретические предпосылки к обоснованию параметров и режимов работы роторных рабочих органов // Известия вузов. Лесной журнал. Архангельск: САФУ, 2012. № 4. С. 70—76.
  5. Орловский С. Н., Карнаухов А. И. Методика расчёта рабочего органа агрегата для понижения пней // Известия вузов. Лесной журнал. Архангельск: САФУ, 2017. № 4. С. 106—115.
  6. Орловский С. Н. Метод удаления крупных пней при культуртехнических работах их вырезанием по сферической поверхности // Ресурсосберегающие технологии механизации сельского хозяйства. Приложение к «Вестнику КрасГАУ». Красноярск, 2009. Вып. 5. С. 18—21.
  7. Орловский С. Н. Измельчение малоценных деревьев при рубках ухода // Известия вузов. Лесной журнал. Архангельск: САФУ, 2018. № 5. С. 135—151.
  8. Полетайкин В. Ф., Авдеева Е. В. Погрузочные машины: Учебное пособие. Красноярск: СибГТУ, 2001. 200 с.
  9. Соколов М. Г. О типе корчевателей для мелиоративных работ // Особенности механизации гидротехнического строительства и использования мелиорируемых земель Сибири. Красноярск, 1977. С. 16—25.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Orlovsky S.N., Saaya S.S., 2024

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).