Построение стохастической модели линейного экстраполятора для L-марковского фрактального процесса
- Авторы: Фадеева Л.Ю.1
-
Учреждения:
- Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ
- Выпуск: № 1(65) (2025)
- Страницы: 46-54
- Раздел: ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ И РАДИОТЕХНИКА
- URL: https://ogarev-online.ru/2306-2819/article/view/303841
- DOI: https://doi.org/10.25686/2306-2819.2025.1.46
- EDN: https://elibrary.ru/RXISUS
- ID: 303841
Цитировать
Полный текст
Аннотация
К необходимости изучения задач экстраполяции, интерполяции и фильтрации случайных процессов и полей приводят проблемы в различных областях науки и техники. Одним из перспективных математических методов решения подобных задач является спектральное оценивание случайных процессов. В данной работе синтезирована модель линейного экстраполятора для L-марковского фрактального процесса с квазирациональным спектром. Показано, что при определённых значениях параметров квазирациональной спектральной плотности в классе L-марковских процессов существует подкласс процессов, обладающих фрактальными свойствами. Сгенерированные автором фрактальные L-марковские процессы являются персистентными с невысокой фрактальной размерностью, что свидетельствует о том, что они обладают достаточной памятью для надёжного и адекватного прогноза. Установлено, что линейный экстраполятор для L-марковского фрактального процесса определяется значениями процесса только в конечном числе точек замкнутого интервала, что представляет несомненный интерес для радиотехнических и иных приложений.
Об авторах
Л. Ю. Фадеева
Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ
Автор, ответственный за переписку.
Email: milafadeeva@yandex.ru
SPIN-код: 4716-7200
кандидат технических наук, доцент кафедры радиоэлектронных и телекоммуникационных систем, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева-КАИ. Область научных интересов –исследование многомерных сред с распределёнными параметрами; электродинамическое моделирование радиотехнических систем; автоматизированные системы управления, диагностики и контроля в линиях связи и антенных системах; диагностическое оборудование в радиотехнике. Автор 70 научных публикаций, двух монографий, шести патентов на изобретения.
Россия, 420111, Казань, ул. К. Маркса, 10Список литературы
- Кобенко В. Ю. Моделирование операции идентификационного сложения распределений случайных сигналов // Омский научный вестник. Сер.: Радиотехника и связь. 2012. № 2 (110). С. 304–309.
- Бабичева Г. А., Каргаполова Н. А., Огородников В. А. Специальные алгоритмы моделирования однородных случайных полей // Сибирский журнал вычислительной математики. 2016. Т. 19, № 2. С. 125–138. doi: 10.15372/SJNM20160201; EDN: TRTQQU.
- Молчан Г. М. L-марковские гауссовские поля // Доклады Академии наук СССР. 1974. Т. 215, № 5. С. 1054–1057.
- Вычислительные методы решения обратных задач в авиационной технике / Ю. Ф. Гортышов, П. Г. Данилаев, В. А. Костин и др.; под общ. ред. докт. физ.-мат. наук, проф. П. Г. Данилаева. Казань: Изд-во КНИТУ-КАИ, 2021. 388 с.
- Евдокимов Ю. К., Фадеева Л. Ю. Метод и алгоритм радиочастотного зондирования неоднородных электропроводящих структур // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2023. Т. 26, № 2. С. 94–102. doi: 10.22213/2413-1172-2023-2-94-102; EDN: NLHPMI.
- Потапов А. А. Фракталы в радиофизике и радиолокации: топология выборки. Монография. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Университетская книга, 2005. 848 с. EDN: QMOEFX.
- Chen Y. Modeling fractal structure of city-size distributions using correlation functions // PLoS ONE. 2011. Vol. 6(9). Pp. 1–9. doi: 10.1371/journal.pone.0024791.
- Мандельброт Б. Фрактальная геометрия природы: пер. с англ. М.: Институт компьютерных исследований, 2002. 656 с.
- Kolmogorov A. N., Fomin S. V. Introductory Real Analysis / Translated by R. A. Silverman. Prentice Hall, 2009. 403 p.
- Фадеева Л. Ю., Хуснутдинов М. В. Синтезирование стохастической модели прогноза фрактального L-марковского процесса // Математические методы в технологиях и технике. 2024. № 5. С. 67–70.
- Фадеева Л. Ю., Зиновьев К. Д. Особенности параметров спектральных плотностей L-марковских процессов и видеосигналов // Электроника, фотоника и киберфизические системы. 2024. Т. 4, № 4. С. 8–14. EDN: CDGGAF.
- Фадеева Л. Ю., Мальков В. А. Сравнительный анализ исследования на персистентность радиосигнала несколькими фрактальными методами // Математические методы в технологиях и технике. 2024. № 6. С. 84–87.
- Yaglom A. M. An Introduction to the Theory of Stationary Random Functions; revised English edition translated and edited by Richard A. Silverman. Mineola, New York, 2004. 247 p.
Дополнительные файлы
