Ценовая эластичность спроса на рыбную продукцию: практика российского рынка

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Развитие рыбохозяйственного комплекса страны характеризуется опережающим ростом цен продаж на продукцию отрасли по сравнению с увеличением объёмов добычи водных биоресурсов (ВБР). Для поиска оптимальной стратегии рыночного ценообразования целесообразно проанализировать макроэконометрику связи цен с выпуском и продажей ВБР, что позволит выявить закономерности формирования соответствующих пропорций с целью их оптимизации.

Цель исследования – проверка гипотезы, что результаты деятельности рыбной отрасли характеризуются неэластичным спросом по цене на продажи ВБР и определяются тем, что индекс цен превышает темпы роста объёмов вылова водных биоресурсов. Это в свою очередь требует принятия соответствующих мер государственного регулирования для сдерживания необоснованного роста цен на рыбную продукцию.
Результаты. Построена регрессионная зависимость коэффициента эластичности динамического совокупного спроса по цене продаж продукции рыбохозяйственного комплекса (РХК) за 2006–2023 гг. Выявлено, что незначительная корреляция не позволяет использовать численные показатели рассчитанной регрессии эластичности спроса по цене для применения в практических шагах по оптимизации ценовых параметров спроса и предложения продукции РХК. Изменение рассчитанной дуговой эластичности спроса по цене на добычу ВБР за 18 лет (2006–2023 гг.) позволило получить удовлетворительный результат регрессионной корреляции. Проанализирована зависимость прироста цены продаж от отношения годового индекса добычи ВБР.

Выводы. Путём использования регрессионного экономико-математического аппарата подтверждена гипотеза исследования. Результаты деятельности рыбной отрасли характеризуются неэластичным спросом по цене на продажи, это выражается в том, что индекс цен превышает темпы роста объёма вылова ВБР.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Леонид Иванович Сергеев

Калининградский государственный технический университет

Email: sergeevd@mail.ru
SPIN-код: 3841-4053

доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой экономической теории и инструментальных методов

Россия, 236039, Калининград, Малый переулок, 32

Дмитрий Леонидович Сергеев

Западный филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: sergeevd@mail.ru
SPIN-код: 7699-8450

кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры государственного и муниципального управления

Россия, 236016, Калининград, ул. Артиллерийская, 62

Список литературы

  1. Конина Е. А., Шаронова А. А. Диспаритет цен как одна из проблем агропромышленного комплекса Российской Федерации // Актуальные исследования. 2023. № 16-2 (146). С. 52–54. EDN: RYLMWG
  2. Сакс Дж. Д., Ларрен Ф. Б. Макроэкономика. Глобальный подход / Пер. с англ. М.: Дело, 1996, 848 с.
  3. Эконометрические исследования проблемы изменения индекса потребительских цен в РФ / Н. Н. Яроменко, Д. Н. Кривошей, Я. А. Зубкова и др. // Вестник Академии знаний. 2022. № 50 (3). С. 389–393. EDN: CGKCBY
  4. Давыдова Е. А. Эластичность спроса и предложения // МОДУЛЬ@hse.ru. 2011. № 1 (15). С. 52–64. URL: https://fdp.hse.ru/data/2011/05/27/1212548737/52_modul-1-2011.pdf (дата обращения: 18.09.2024).
  5. Сергеев Л. И. Ценовая эластичность добычи рыбохозяйственной отрасли // Балтийский экономический журнал. 2017. № 1 (17). С. 60–70. EDN: YHDOYH
  6. Карлов А. М. Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов. М.: КноРус, 2015. 260 с.
  7. Мнацаканян А. Г., Карлов А. М., Харин А. Г. Тенденции и особенности цен на рыбные продукты в Российской Федерации // Вопросы рыболовства. 2023. № 2. С. 189–195. doi: 10.36038/0234-2774-2023-24-2-189-195; EDN: EXLAZV
  8. Кузин В. И., Харин А. Г. Исследование феномена высокой рентабельности в российском рыбном хозяйстве // Экономический анализ: теория и практика. 2018. Т. 17, № 4. С. 652–670. doi: 10.24891/ea.17.4.652; EDN: YWWBCY
  9. Рыбохозяйственный комплекс: экономика и развитие: монография / К. В. Колончин, О. И. Бетин, А. С. Труба и др.; под ред. К. В. Колончина, О. И. Бетина. М.: ВНИРО, 2022. 368 с. EDN: DWASBT
  10. Колончин К.  В. Научные основы формирования ценовой политики на рынке рыбной продукции. Часть II // Пищевая промышленность. 2019. № 6. С. 40–44. doi: 10.24411/0235-2486-2019-10086; EDN: PVUHSN
  11. Васильев А. М., Лисунова Е. А. Возможно ли изменить ценообразование на арктическую рыбу? // Арктика и Север. 2023. № 52. С. 32–43. doi: 10.37482/issn2221-2698.2023.52.32; EDN: YMNGCZ
  12. Васильев А. М. Цены на рыбу стали выше покупательной способности // Рыбное хозяйство. 2017. № 4. С. 3–7. EDN: ZQTTHX

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Динамика коэффициента эластичности со-вокупного спроса по цене продаж продукции РХК за 2006–2023 гг.

Скачать (135KB)
3. Рис. 2. Изменение дуговой эластичности спроса по цене на добычу ВБР за 18 лет (2006–2023 гг.)

Скачать (128KB)
4. Рис. 3. Зависимость прироста цены продаж от отношения годового индекса добычи ВБР

Скачать (183KB)

© Сергеев Л.И., Сергеев Д.Л., 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».