Price Elasticity of Demand for fish Products: Practice of the Russian Market

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. The development of the country's fisheries complex is characterized by faster growth of sales prices for the industry’s products compared to the increase in the catch volumes of aquatic biological resources. To find the optimal strategy for market pricing, it is expedient to analyze the macroeconometrics of the relationship between prices and production as well as sales of aquatic biological resources. This will help identify patterns in the formation of the corresponding proportions in order to optimize them.

The purpose of the study is to test the hypothesis suggesting that the results of the fishing industry performance are characterized by an inelastic demand with respect to the sales prices for aquatic biological resources, which is determined by the fact that the price index exceeds the growth rates of the catch volumes of aquatic biological resources. This, in turn, requires the adoption of appropriate state regulation measures to curb the unjustified rise in prices of fish products.

Results. The authors built a regression dependence of the coefficient of elasticity of the dynamic aggregate demand with respect to the sales price of fishery products in 2006–2023. It was found that an insignificant correlation does not allow using the numerical indicators of the computed regression of price demand elasticity to apply them in practical steps for optimizing the price parameters of demand and supply of the fishery products. The change in the calculated arc price elasticity of demand for the catch
of aquatic biological resources over 18 years (2006–2023) made it possible to obtain a satisfactory result of the regression correlation. The authors analyzed the dependence of the increase in the sales price on the ratio of the annual index of production of aquatic biological resources.

Conclusion. The hypothesis of the study was confirmed by means of the regression economic and mathematical apparatus. The results of the fishing industry performance are characterized by an inelastic demand with respect to the sales price, which is manifested by the fact that the price index exceeds the growth rates of the catch volumes of aquatic biological resources.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Leonid I. Sergeev

Kaliningrad State Technical University

Email: sergeevd@mail.ru
SPIN-code: 3841-4053

Doctor of Economics, Professor, Head of the Department of Economic Theory and Instrumental Methods

Russian Federation, 32, Maly Pereulok, Kaliningrad, 236039

Dmitry L. Sergeev

Western Branch of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration

Author for correspondence.
Email: sergeevd@mail.ru
SPIN-code: 7699-8450

Candidate of Economics, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Public and Municipal Administration

Russian Federation, 62, Artilleriyskaya St., Kaliningrad, 236016

References

  1. Konina E. A., Sharonova A. A. Price disparity as one of the problems of the agro-industrial complex of the Russian Federation. Aktual'nye Issle-dovanija. 2023;(16-2(146)):52–54. EDN: RYLMWG (In Russ.).
  2. Sachs J. D., Larrain F. B. Macroeconomics in the global economy. Transl. from English. Moscow, Publishing House "Delo"; 1996. 848 p. (In Russ.).
  3. Yaromenko N. N., Krivoshei D. N., Zubkova Ya. A. et al. Econometric studies of the problem of changing the consumer price index in the Russian Federation. Bulletin of the Academy of Knowledge. 2022;(50(3)):389–393. EDN: CGKCBY (In Russ.).
  4. Davydova E. A. Elasticity of demand and sup-ply. МОДУЛЬ@һѕе.ru. 2011;(1(15)):52-64. Available from: https://fdp.hse.ru/data/2011/05/27/1212548737/52_modul-1-2011.pdf [Accessed 18 September 2024]. (In Russ.).
  5. Sergeev L. I. The price elasticity of fishery pro-duction industry. Baltic Economic Journal. 2017;(1(17)):60–70. EDN: YHDOYH (In Russ.).
  6. Karlov A. M. Probability theory and mathematical statistics for economists. Moscow, KnoRus Publ.; 2015. 260 p. (In Russ.).
  7. Mnatsakanyan A. G., Karlov A. M., Kharin A. G. Trends and specifics of fish products prices in Russia. Problems of Fisheries. 2023;(2):189–195. doi: 10.36038/0234-2774-2023-24-2-189-195; EDN: EXLAZV (In Russ.).
  8. Kuzin V. I., Kharin A. G. Studying the high profitability phenomenon in Russian fisheries. Economic Analysis: Theory and Practice. 2018;17(4): 652–670. doi: 10.24891/ea.17.4.652; EDN: YWWBCY (In Russ.).
  9. Kolonchin K. V., Betin O. I., Truba A. S. et al. Fisheries complex: economy and development. Monograph. Kolonchin K. V., Betin O. I. (Eds.). Moscow, VNIRO Publ.; 2022. 368 p. EDN: DWASBT (In Russ.).
  10. Kolonchin K. V. Scientific basis for the formation of pricing policy in the market of fish products. Part II. Food Industry. 2019;(6):40–44. doi: 10.24411/0235-2486-2019-10086; EDN: PVUHSN (In Russ.).
  11. Vasilyev A. M., Lisunova E. A. Is it possible to change Arctic fish pricing? The Arctic and North. 2023;(52):32–43. doi: 10.37482/issn2221-2698.2023.52.32; EDN: YMNGCZ (In Russ.).
  12. Vasiliev A. M. Fish prices have become higher than the purchasing capacity. Fisheries. 2017;(4): 3–7. EDN: ZQTTHX (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Dynamics of the coefficient of elasticity of the aggregate demand with respect to the sales price of fishery products in 2006–2023

Download (135KB)
3. Fig. 2. Change in the arc price elasticity of demand for the catch of aquatic biological resources over 18 years (2006–2023)

Download (128KB)
4. Fig. 3. Dependence of the sales price increase on the ratio of the annual index of production of aquatic biological resources

Download (183KB)

Copyright (c) 2024 Сергеев Л.I., Сергеев Д.L.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».