A Logical-Structural Model for Managing the Innovative Development of the Regional Economy

Abstract

Introduction. The relevance of the study is explained by the demand for a logical-structural model for managing the development of the regional economy, on the basis of which it is possible to determine the level of economic development of the region, and subsequently manage the development of its clusters and segments.

The purpose of the study is to develop a logical-structural model for managing the development of the regional economy.

Methods. The study uses a comprehensive approach, as well as the abstract-logical and tabular-constructive methods.
Results. The article presents the developed logical-structural model for managing the innovative development of the regional economy on the basis of segmental clustering, as well as reveals the relationship between segments and clusters, the relation between economic agents in the region, and that between segments in the region. The article also describes the interaction processes within the segments of the region and the interrelation between clusters in the region. The authors have built a process map of the interactions between economic agents in a regional cluster. The map
reflects the regional authorities’ preferences to work with legal entities, accountable companies for which it is possible to collect data and keep visual statistics. The work considers the most common cluster composition and the economic agents which are included and not included (non-cluster economic agents) in the cluster of the region. It is to be noted here that as the practice of cluster formation shows, organizations which are not included in any cluster have their own reasons for this, such as insufficient concentration of large enterprises of one specialization, underdeveloped infrastructure, weak support from the regional authorities, lack of research organizations, shortage of natural, labor, or financial resources in the region. Conclusion. The developed logical-structural model for managing the innovative development of the regional economy on the basis of segmental clustering allows a more complete assessment of the economic potential in the region. The results of this study can be used in designing programs of socio-economic development of the region. 

Full Text

Restricted Access

About the authors

Artem S. Evseev

I. N. Ulianov Chuvash State University

Author for correspondence.
Email: sumerh@mail.ru
SPIN-code: 1926-8984

Assistant Lecturer, Department of Public and Municipal Administration and Regional Economics

Russian Federation, 29, Moskovsky Pr., Cheboksary, 428015

Evgeniy N. Kadyshchev

I. N. Ulianov Chuvash State University

Email: sumerh@mail.ru
SPIN-code: 6853-9784

Doctor of Economic Sciences, Professor, Department of Industrial Economics

Russian Federation, 29, Moskovsky Pr., Cheboksary, 428015

Irina N. Urusova

I. N. Ulianov Chuvash State University

Email: sumerh@mail.ru
SPIN-code: 4176-1934

Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Department of Finance, Credit and Economic Security

Russian Federation, 29, Moskovsky Pr., Cheboksary, 428015

References

  1. Starikova M. S., Bezuglyy E. A., Shakhov V. V. Creative potential as a basis for innovative development of the region. Russian Journal of Innovation Economics. 2018;8(2):235–254. doi: 10.18334/vinec.8.2.39150; EDN: XTUDHN (In Russ.).
  2. Schumpeter J. The theory of economic development. [Theorie der wirtschaftlichen Entwicklung]. Transl. from German by V. S. Avtonomov, M. S. Lyubsky, A. Yu. Chepurenko; transl. from English by V. S. Avtonomov et al. Moscow, Eksmo Publishing House; 2008. 864 p. (In Russ.).
  3. Keynes J. M. The general theory of employment, interest and money. The selected works. Transl. from English by E. V. Vinogradova et al. Moscow, Eksmo Publishing House; 2007. 960 p. EDN: QSKYFV (In Russ.)
  4. Hicks J. R. Mr. Keynes and the “Classics”; a suggested interpretation. Transl. from English by E. I. Nikolaenko. Moscow, Direct-Media Publishing; 2007. 16 p. (In Russ.).
  5. Inozemtsev V. L. Contribution to the theory of post-economic formation of society. Moscow, Taurus; 1995. 336 p. (In Russ.).
  6. Lösch A. The spatial organization of the economy [Die räumliche Ordnung der Wirtschaft]. Transl. from German by V. N. Streletsky; A. G. Granberg (Ed.). Moscow, Nauka; 2007. 664 p. EDN: QSGGJJ (In Russ.)
  7. Florida R. The great reset. How the post-crash economy will change the way we live and work. Transl. from English by M. Neklyudova. Mos-cow, Classic-XXI Publ.; 2012. 237 p. (In Russ.)
  8. Landry Ch. The art of city making. London, Routledge; 2006. 496 p.
  9. Hawkins J. Creative economy: how people make money from ideas. London [etc.], Allen Lane: Penguin Press; 2001. 288 p.
  10. Caves R. E. Creative industries: contracts between art and commerce. Cambridge MA, Harvard University Press, 2000. 454 p.
  11. Gielen P. The murmuring of the artistic multitude. Global art, politics and Post-Fordism. Transl. from English by M. Tabenkina, A. Bo-rovikova (ed). Moscow, Ad Marginem; 2015. 288 p. (In Russ.)
  12. Evseev A. S., Morozova N. V., Kulagina A. G. Development Potential Assessment of Chuvash Republic Electrical Engineering Industry. In: Advances in Economics, Business and Management Research: New Silk Road: Business Cooperation and Prospective of Economic Development (Nsrbcped 2019), St. Petersburg, November 07–08, 2019. 2020;131:148–152. doi: 10.2991/aebmr.k.200324.028; EDN: PXNCIK
  13. Storper M. Keys to the city: how economics, institutions, social interaction, and politics shape development. Princeton, NJ, Princeton University Press; 2013. 288 p. doi: 10.1515/9781400846269
  14. Evseev A. S., Petrova S. V., Antonovskaya E. A. The formation of Russia as a local civilization in modern conditions. Fundamental Research. 2020;(10):56–60. doi: 10.17513/fr.42855; EDN: GNJZWL (In Russ.).
  15. Acemoglu D., Robinson J. The narrow corridor: states, societies, and the fate of liberty. ‎Transl. from English by O. Perfilyeva. Moscow, AST; 2021. 704 p. (In Russ.)
  16. Boaz D. Libertarianism: History, Principles, Politics. Transl. from English by M. Kislov, A. Kuryaev. 2nd ed. Moscow-Chelyabinsk, Socium; 2014. 530 p. (In Russ).
  17. Lysenkova M. A. On the issue of analyzing factors characterizing the results of innovative activity of regions of the Russian Federation. Modern Management Technology. 2023;(4(104)):19. EDN: FLJORH (In Russ).
  18. McGregor D. The human side of enterprise. New York, McGraw Hill; 2005. 480 p.
  19. Degtev G. V., Sergeeva S. A., Gvozdev A. S. Modern managerial approaches to solving the priority tasks of sustainable development. Economics: Yesterday, Today and Tomorrow. 2022;12(1-2):116–123. doi: 10.34670/AR.2022.67.44.014; EDN: WSDZYD (In Russ).
  20. Tocqueville A. Democracy in America. [De la démocratie en Amérique]. Transl. from French. Moscow: Subject Publishing House, 2024. 736 p. (In Russ).
  21. Shatrova E. S. Instruments for stimulating innovative activity of economic entities. Journal of Economy and Entrepreneurship. 2022;(5(142)):783–786. doi: 10.34925/EIP.2022.142.5.147; EDN: MFFLUP (In Russ).
  22. Shkiotov S. V., Savicheva A. N., Markin M. I. Assessment of the relationship between the level of regional competitiveness and innovative activity of the constituent entities of the Russian Federation. Journal of Economy and Entrepreneurship. 2022; № 5(142)):377–382. doi: 10.34925/EIP.2022.142.5.071; EDN: PGRJHA (In Russ).
  23. Pettit P. Republicanism: a theory of freedom and government. Transl. from Engl. by A. Yakovlev. Moscow, Gaidar Institute Press; 2016. 448 p. (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Process map of the interaction of economic agents in a cluster of the region

Download (620KB)
3. Fig. 2. Interrelation between segments and clusters

Download (414KB)

Copyright (c) 2024 Евсеев А.S., Кадышев Е.N., Урусова И.N.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».