НАЗНАЧЕНИЕ СПЕЦИАЛИСТОВ-РЕМОНТНИКОВ НА ВЫПОЛНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ РЕМОНТА ОБРАЗЦОВ АРТИЛЛЕРИЙСКОГО ВООРУЖЕНИЯ С УЧЕТОМ КВАЛИФИКАЦИИ И МИНИМАЛЬНОЙ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТИ РАБОТ

Обложка
  • Авторы: Филатов П.В.1
  • Учреждения:
    1. Филиал Военной академии материально-технического обеспечения им. А.В. Хрулева (г. Пенза)
  • Выпуск: Том 5, № 203-204 (2025): Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму
  • Страницы: 127-136
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://ogarev-online.ru/2306-1456/article/view/310080
  • ID: 310080

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрено решение многокритериальной задачи поддержки оперативного управления ремонтом артиллерийских орудий в ремонтно-восстановительном органе (РВО). Разработан метод информационно-аналитической поддержки управления восстановлением артиллерийского вооружения, обеспечивающий повышение коэффициента сохранения эффективности образцов за счет сокращения времени восстановления путем рационального распределения специалистов службы ракетно-артиллерийского вооружения и выполняемых ими технологических операций на участках РВО с учетом стохастичности процесса восстановления. Для реализации метода разработаны: функциональная и математическая модели; алгоритм решения оптимизационной задачи; методика формирования и визуализации технологического графика и маршрутно-технологических карт.

Об авторах

П. В. Филатов

Филиал Военной академии материально-технического обеспечения им. А.В. Хрулева (г. Пенза)

Автор, ответственный за переписку.
Email: ussur_tigr_103@mail.ru

канд. техн. наук, доцент, докторант

Россия

Список литературы

  1. Чухнин В.Н. Теоретические основы надежности вооружения: учеб. пособие. Пенза: ПАИИ, 2004. 246 с.
  2. ГОСТ Р 56111–2014. Номенклатура показателей эксплуатационно-технических характеристик. М.: Стандартинформ, 2015. 15 с.
  3. Мадера А.Г. Математические модели и принятие решений в управлении: Руководство для топ-менеджеров: учебник. М.: Ленанд, 2022. 688 с.
  4. Фролова Г.Н., Каньшина З.И., Подолько Е.А. Методы оптимальных решений: учеб.-метод. пособие. Благовещенск: ДальГАУ, 2015. 56 с.
  5. Мадера А.Г. Количественные методы разработки и принятия решений в менеджменте: Компьютерное моделирование в Microsoft Excel: практикум. М.: Ленанд, 2024. 120 с.
  6. Филатов П.В., Алчинов В.И. Алгоритм решения оптимизационной задачи распределения работ по критерию минимизации времени восстановления // Труды МВАА. 2024. № 2. С. 232–237.
  7. Решение задачи нелинейного программирования о назначениях по критерию времени в стохастической постановке: свид. о гос. рег. программ для ЭВМ 2025612240 Рос. Федерация; заяв. 28.11.2024; опубл. 28.01.2025.
  8. Филатов П.В. Алгоритмы формирования маршрутных технологических карт и технологических графиков восстановления артиллерийского вооружения с учетом выявления скрытых дефектов и времени их устранения // Труды МВАА. 2025. № 1. С. 214–219.
  9. Кларк У. Графики Ганта. Учет и планирование работы: учебник. 5-е изд. М.: Техника управления, 1995. 142 с.
  10. ГОСТ 27.002–2015. Надежность в технике. Термины и определения. М.: Стандартинформ, 2016. 25 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».