ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА СРЕДНЕ-ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА ВАРИАНТОВ МОДЕРНИЗАЦИИ РАДИОЛОКАЦИОННОЙ СТАНЦИИ МОНИТОРИНГА КОСМИЧЕСКОГО ПРОСТРАНСТВА В НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВАХ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Современные требования к существующим радиолокационным станциям мониторинга космического пространства (РЛС МКП) в части реализации режима высокоточного сопровождения малозаметных техногенных космических объектов обуславливают необходимость проведения крайне сложных и дорогостоящих работ по модернизации. В статье представлена гипотеза о возможности снижения рисков неоптимального выбора технических решений при модернизации РЛС МКП барьерного обзора для реализации режимов с повышенной разрешающей способностью при безусловном выполнении штатных задач. В основе гипотезы лежит выбор новых технических решений из множества возможных вариантов, который осуществляется по результатам средне-дисперсионного анализа. При этом вся совокупность возможных вариантов модернизации формируется путем преобразования параметров
стоимости и времени модернизации в нечеткие множества с последующей оценкой функционала риска неоптимального выбора.

Об авторах

А. В. Тимошенко

Ярославское высшее военное училище противовоздушной обороны

Автор, ответственный за переписку.
Email: u567ku78@gmail.com

д-р техн. наук, профессор

Россия

А. С. Захаров

НПО дальней радиолокации

Email: zakharov.as17@physics.msu.ru

инженер отдела

Россия

Н. А. Ходатаев

НПО дальней радиолокации

Email: nkhadataev@npodar.ru

канд. техн. наук

Россия

И. А. Байкалов

Высшая школа системного инжиниринга МФТИ

Email: bajckalov.i@yandex.ru

студент, кафедра системного инжиниринга

Россия

Список литературы

  1. Тимошенко А.В., Перлов А.Ю., Зверев Г.П. и др. Применение теории нечетких множеств при решении задач управления временным ресурсом радиолокационной станции мониторинга космического пространства // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2024. Т. 24. № 3. С. 513–519.
  2. Шевцов В.А., Тимошенко А.В., Разиньков С.Н. Оценка состояния безопасности полета воздушного судна на основе анализа рисков авиационных инцидентов // Известия высших учебных заведений. Авиационная техника. 2024. № 1. С. 39–44.
  3. Порсев В.И., Гелесев А.И., Красько А.Г. Угловое сверхразрешение сигналов с использованием «виртуальных» антенных решеток // Вестник Концерна ВКО «Алмаз–Антей». 2019. № 4. С. 24–34.
  4. Боев С.Ф., Рахманов А.А. Метод повышения эффективности внедрения новых технологий при создании РЛС нового поколения // Известия ЮФУ. Технические науки. 2015. № 1(162). С. 73–81.
  5. Леонов А.И., Васенев В.Н., Гайдуков Ю.И. и др. Моделирование в радиолокации. М.: Сов. Радио, 1979. 264 с.
  6. Нефедов С.И., Нефедова Ю.С., Слукин Г.П. и др. Разработка программного обеспечения имитационного моделирования эффективности применения технических решений РЛС // Наука и образование. 2012. № 3. С. 1–8.
  7. Рахманов А.А., Логовский А.С., Мальцев Г.Н., Тимошенко А.В. Технико-экономический показатель эффективности создания радиолокационных систем дальнего обнаружения // Вооружение и экономика. 2020. № 2 (52). С. 9–23.
  8. Управление созданием и эксплуатацией радиолокационных систем дальнего обнаружения; под ред. С.Ф. Боева. М.: Научная книга, 2019. 424 с.
  9. Мацеевич С.В., Владко У.А., Зюзина А.Д., Мочалов М.Н. и др. Применение показателя когнитивной нагрузки графического элемента
  10. для обоснования требований к системе визуализации РЛС дальнего обнаружения // Научная визуализация. 2024. Т. 16. № 3. С. 87–96.
  11. Бушмин В.В., Дубовский В.А., Орлов С.М., Тимошенко А.В. Контроль процессов жизненного цикла высокотехнологичных образцов вооружения и военной техники в ведущих зарубежных военно-промышленных компаниях: методологические, методические и организационные аспекты // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2023. № 11–12 (185–186). С. 101–108.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).