Genetic algorithm for substantiation of requirements to the characteristics of technical systems
- Авторлар: Privalov A.E.1, Bugaichenko P.Y.1, Aleksandrov M.A.1
-
Мекемелер:
- Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского
- Шығарылым: Том 1, № 199-200 (2025): Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму
- Беттер: 15-22
- Бөлім: Articles
- URL: https://ogarev-online.ru/2306-1456/article/view/313858
- ID: 313858
Дәйексөз келтіру
Аннотация
The article proposes a genetic algorithm for substantiating requirements for the characteristics of complex technical systems, based on the multicriteria optimization algorithm SPEA2. The basic algorithm is modified to solve the inverse problem of parametric synthesis. To ensure the uniformity of the resulting Pareto front, an approach is used based on the k-means clustering method, the essence of which is to combine several closely located solutions into one cluster and then replace them with one solution located in the center of the cluster. The article provides a numerical example of substantiating the characteristics of a multi-satellite orbital constellation for remote sensing of the Earth. The proposed algorithm can be used at the stage of developing technical specifications for carrying out research and development work to create complex technical systems when preparing the section «Technical requirements for the product».
Авторлар туралы
A. Privalov
Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского
Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: vka@mail.ru
канд. техн. наук, старший преподаватель
РесейP. Bugaichenko
Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского
Email: vka@mail.ru
канд. воен. наук, старший преподаватель
РесейM. Aleksandrov
Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского
Email: maks.aleksandrov.vka@mail.ru
канд. техн. наук, доцент
РесейӘдебиет тізімі
- ГОСТ 15.016–2016. Система разработки и постановки продукции на производство. Техническое задание. Требования к содержанию и оформлению. М.: Стандартинформ, 2017. 30 с.
- Петухов Г.Б., Якунин В.И. Методологические основы внешнего проектирования целенаправленных процессов и целеустремленных систем. М.: ACT, 2006. 504 с.
- Zitzler E., Laumanns M., Thiele L. SPEA2: Improving the strength Pareto evolutionary algorithm // TIK Report. 2001. Vol. 103.
- Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка переговоров при согласовании управленческих решений. М.: Синтег, 2003. 284 с.
- Барсегян А.А., Куприянов М.С., Холод И.И. и др. Анализ данных и процессов: учеб. пособие. 3-е изд., перераб. и доп. СПб.: БХВ-Петербург, 2009. 512 с.
- Панченко Т.В. Генетические алгоритмы: учеб.-метод. пособие; под ред. Ю.Ю. Тарасевича. Астрахань: Издательский дом «Астраханский университет», 2007. 87 с.
- Данилюк Б.А., Минаков Е.П., Привалов А.Е., Александров М.А. Аналитический метод оценивания эффективности управления киберфизическими системами с учетом характеристик их цифровых двойников // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2023. № 4. С. 79–89.
- Минаков Е.П., Привалов А.Е., Бугайченко П.Ю. Метод оценивания характеристик цифровых моделей киберфизических систем на основе множественного регрессионного анализа результатов их применения // Труды МАИ. 2023. № 131. 29 с.
- Минаков Е.П., Привалов А.Е., Бугайченко П.Ю. Модель оценивания эффективности управления многоспутниковыми орбитальными системами // Труды МАИ. 2022. № 125. 26 с.
- Программный модуль поиска Парето-оптимальных решений на основе генетического алгоритма SPEA2: свидетельство о гос. регистр. программы для ЭВМ № 2024619573: № 2024618491 заявл. 13.04.2024: опубл. 24.04.2024.
Қосымша файлдар
