Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе

Актуальность и цели. Обосновывается актуальность отраслевого форсайт-стратегирования для одного из ключевых секторов отечественной экономики – нефтегазового комплекса России. Указываются проблемы в реализации предиктивного видения, такие как высокая степень инерционности и сложности рассматриваемого объекта, недостаточность теоретико-методического инструментария для формирования отраслевых прогностических параметров. Приводится важность использования экспертных опросов при реализации стратегических форсайт-сессий. В качестве цели проводимого исследования был определен поиск доказательной основы для выбора вектора стратегического развития отечественного нефтегазового комплекса и подтверждение наличия инерционности мышления экспертов. Материалы и методы. Исследование проводилось на основе использования технологической платформы Google- формы посредством размещения авторского опроса «Будущее российского нефтегазового комплекса» и получения ответов от респондентов, в роли которых выступили сотрудники отраслевых компаний, а также представители научно-образовательных организаций и учреждений. При обработке результатов опроса были задействованы методы обобщения, анализа и синтеза. Результаты. В результате проведенного исследования получены структурированные ответы на ключевые вопросы о перспективах и возможностях развития нефтегазового комплекса, касающиеся горизонта его существования, причин наличия кризиса и возможной стагнации, роли в реализации повестки устойчивого развития. Выводы. Полученные результаты могут быть использованы в качестве аргументированных конституирующих обоснований при разработке отраслевых стратегических документов и служить основой для дальнейшего развития теоретико-методологических основ стратегирования в нефтегазовом комплексе. Выполненный анализ реализации принципов защиты окружающей среды и устойчивого развития в России показал, что сформулированные в стратегии ООН принципы имеют практическое применение, в том числе и во внедрении инновационных технологий.

Актуальность и цели. Актуальность обусловлена необходимостью разработки новых стратегий, направленных на повышение технологической, ресурсной и экологической эффективности предприятий промышленной отрасли строительных материалов. Цель исследования состоит в развитии подходов к стратегическому сценарному моделированию для повышения ресурсной эффективности и потенциала предприятий. Материалы и методы. Методической основой исследования является сценарное моделирование как инструмент стратегического анализа и прогнозирования. Комплекс детерминистского и адаптивного подходов позволяет разрабатывать стратегические сценарии в условиях высокой неопределенности и изменчивости внешней среды. Результаты. Реализовано сценарное моделирование развития ресурсного потенциала предприятия посредством построения комплекса моделей (адаптивная, экологосоциальная и модель «зеленой» интеграции). Предложенный инструментарий апробирован на примере АО «Нефрит-керамика», что позволило разработать для предприятия сценарий ресурсоэффективного развития. Выводы. Проведенное исследование демонстрирует растущую значимость «зеленой» повестки и гармонизации, заключающейся в сочетании экологических, технологических и экономических аспектов процесса производства строительных материалов. Практическая значимость проведенного исследования заключается в возможности снижения потерь и затрат при экологоориентированном сценарии развития.

Актуальность и цели. В условиях современного здравоохранения возрастает потребность в эффективных методах анализа биомедицинских изображений для диагностики заболеваний. Настоящее исследование направлено на разработку системы анализа текстуры биомедицинских изображений, которая использует различные подходы для выявления структурных различий между объектами. Материалы и методы. В работе применяются методы анализа локальных распределений пикселей, Фурье-преобразования и фракталов. Для оценки информативности текстурных признаков используются классификатор «случайный лес» и методы уменьшения размерности и кластеризации, реализованные в библиотеке Scikit-learn. Экспериментальные данные включают изображения клеток костного мозга, КТ-снимки и новообразования кожи. Результаты. Результаты экспериментов показывают, что для классификации изображений клеток крови костного мозга наиболее информативными являются признаки на основе матрицы пространственной смежности и Фурье-преобразования. Для КТ- изображений новообразований кожи также выявлены эффективные текстурные признаки, достигающие f1 метрики до 0,93. Выводы. Разработанная система позволяет эффективно анализировать текстуру биомедицинских изображений и предоставляет инструменты для автоматизированной оценки характеристик опухолей, что может значительно повысить точность диагностики. Дальнейшие исследования будут направлены на расширение функционала системы и улучшение методов визуализации данных.

Актуальность и цели. В условиях цифровой трансформации требуется тщательная оценка эффективности онлайн-курсов для обеспечения качественного образовательного процесса, выявления оптимальных методов обучения и своевременной коррекции учебных программ. Актуальность исследования вызвана необходимостью поиска новых решений для оценки эффективности онлайн-курсов, так как существующие методы или фокусируются исключительно на количественных показателях, что не позволяет адекватно оценить восприятие и усвоение учебного материала, или ограничиваются качественными показателями, подверженными субъективности и возможным искажениям. Неточности в оценке приводят к неверным управленческим решениям по усовершенствованию учебных материалов, неудовлетворенности учащихся, нецелесообразному использованию финансовых и временных ресурсов, что отрицательно сказывается на общем уровне образовательного процесса. Цель исследования – разработка и апробация комплексного подхода, который позволит осуществить всесторонний анализ образовательного процесса и выявить проблемные зоны, требующие коррекции. Материалы и методы. Методической основой исследования являются систематизация результатов анализа научной литературы, практических разработок и личный опыт автора, что позволило сформировать комплексную методологию оценки эффективности онлайн-курсов. Результаты. Разработана концепция, основанная на балансе качественных и количественных показателей, применении инструментов, гарантирующих достоверность и надежность данных, использовании математической модели Байеса для прогнозирования изменения эффективности курса при смене показателей. Практическая реализация продемонстрирована на примере онлайн-курса «Веб-дизайн». Выводы. Действия по оптимизации структуры курса, рекомендованные по результатам комплексной оценки эффективности, привели к улучшению качества образовательного процесса, повышению уровня усвоения материала и росту общей удовлетворенности учащихся.

Актуальность и цели. Актуальность данного исследования определяется необходимостью совершенствования методов управления сложными проектами в оборонно-промышленном комплексе (ОПК) в условиях современных вызовов, включая геополитическую нестабильность, санкционное давление и ужесточение требований к выполнению государственного оборонного заказа. В сложившихся условиях традиционные подходы к принятию управленческих решений демонстрируют недостаточную эффективность, что обусловлено высокой степенью неопределенности и многокритериальным характером задач, стоящих перед предприятиями ОПК. Целью исследования является разработка научно обоснованной методики поддержки принятия решений для оптимизации управленческих процессов на всех этапах жизненного цикла создания образцов вооружения и военной техники. Материалы и методы. В основе предлагаемого подхода лежит интеграция методов многокритериального анализа и дискретной оптимизации в систему поддержки принятия решений (СППР), что обеспечивает комплексный учет технологических, ресурсных и временных ограничений, характерных для проектов ОПК. Особое внимание уделено разработке и применению метода полного перебора для задач с ограниченным множеством альтернатив. Использованы методики анализа рисков FMEA, методы критического пути и визуализации проектных данных с помощью диаграмм Ганта. Результаты. Применение методики в СППР позволяет учитывать комплекс ограничений (ресурсных, временных, рисковых и производственных) для поиска оптимальных решений на различных этапах жизненного цикла создания образцов вооружений и военной техники. Метод полного перебора обеспечивает выбор наилучших корректирующих действий при жестких условиях, что подтверждается на примере этапа опытно-конструкторских работ, где использование взвешенных оценок и визуализации данных (диаграммы Ганта) позволило минимизировать отклонения от графика. Методика повышает обоснованность решений за счет формализации выбора, обеспечивает адаптивность к изменяющимся условиям и может быть интегрирована в существующие системы управления проектами в ОПК. Выводы. Перспективы дальнейших исследований связаны с интеграцией методов искусственного интеллекта и машинного обучения для прогнозной аналитики в управлении проектами. Особый интерес представляет разработка адаптивных СППР, работающих в режиме реального времени и учитывающих изменяющиеся условия реализации проектов в ОПК.

Актуальность и цели. Актуальность исследования определяется растущим разрывом между долгосрочным характером разработки сложных радиотехнических систем и традиционными подходами к оперативному управлению. Особенно остро эта проблема проявляется в оборонно-промышленном комплексе, где жизненные циклы проектов достигают 3–5 лет, в то время как системы управления остаются ориентированными на краткосрочное годовое планирование. Это фундаментальное противоречие приводит к системным кризисам управляемости, снижая эффективность реализации стратегически важных проектов. Целью работы является создание концептуальной модели управления, способной преодолеть существующие ограничения за счет органичного сочетания современных управленческих методик и цифровых технологий. Материалы и методы. В ходе исследования применялся комплексный методологический подход, включающий историко-эволюционный анализ управленческих парадигм, системное изучение механизмов проектного управления, а также методы ситуационного анализа и сценарного моделирования. Результаты. Предложена концептуальная модель управления, основанная на синтезе ситуационного анализа и процессного подхода с учетом современных информационных технологий. В основе лежит динамическое взаимодействие трех ключевых компонентов: постоянного мониторинга изменяющихся условий, гибкого процесса принятия решений и технологической платформы поддержки управления. Выводы. Выводы исследования свидетельствуют о том, что переход к концепции «управления управлением» открывает новые возможности для предприятий ОПК, позволяя не только минимизировать существующие риски, но и создать устойчивые конкурентные преимущества.