Риски COVID-19 в частных домах престарелых в Восточном административном округе г. Москвы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования. Оценка связи заболеваемости COVID-19 жителей учреждений длительного ухода с разной формой собственности.

Материалы и методы. Проведено ретроспективное поперечное исследование и ретроспективное аналитическое исследование заболеваемости COVID-19 среди жителей закрытых учреждений длительного ухода частной и государственной форм собственности на территории Восточного административного округа г. Москвы за период первого подъема заболеваемости COVID-19. Изучены 6 актов санитарно-эпидемиологического расследования очагов, 288 электронных карт заболевших, оформленных в АИС «ОРУИБ», форма № 2 федерального статистического наблюдения «Сведения об инфекционных и паразитарных заболеваниях» за март–июнь 2020 г.

Результаты. Коммерческий статус учреждения связан с более высокими шансами заражения жителей (отношение шансов 4,791; 95% ДИ 3,193–7,188; p < 0,05). Причинами послужили архитектурные особенности частных учреждений: отсутствие изолятора со шлюзом и отдельным выходом, медицинского кабинета, невозможность разделения этажей на «красные» и «зеленые» зоны, а также набор неквалифицированного персонала, маленький штат сотрудников.

Заключение. Частные дома престарелых являются территориями риска, заболеваемость на которых может существенно осложнять эпидемическую ситуацию.

Об авторах

Наталья Георгиевна Давидова

Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора; Филиал ФБУЗ «Центр гигиены и эпидемиологии в городе Москве» в Восточном административном округе г. Москвы

Автор, ответственный за переписку.
Email: dawidowa.nat2016@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4429-9844

аспирант, врач-эпидемиолог

Россия, Москва; Москва

Светлана Викторовна Углева

Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора

Email: uglevas@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-1322-0155

д.м.н., доцент, консультант организационно-методического отдела административно-управленческого подразделения

Россия, Москва

Василий Геннадьевич Акимкин

Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора

Email: vgakimkin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4228-9044

академик РАН, д.м.н., профессор, директор

Россия, Москва

Список литературы

  1. Михалищев С.Г., Спирина Н.М. Открытие частного пансионата для пожилых людей. Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права) 2012; (4): 41–4. Mihalishhev S.G., Spirina N.M. [Opening of a private boarding house for the elderly]. Izvestiya of Irkutsk State Economics Academy (Baikal State University of Economics and Law) 2012; (4): 41–4. (In Russ.).
  2. Цыганов А.А. Рынок «серых» домов престарелых в России. Калужский экономический вестник 2021; (3): 16–7. Cyganov A.A. [The market of «grеy» nursing homes in Russia]. Kaluzhskii ekonomicheskii vestnik 2021; (3): 16–7. (In Russ.)
  3. Карева Д., Синявская О., Шарепина Е. Модели адаптации стационарных учреждений социального обслуживания к пандемии коронавируса. Журнал исследования социальной политики 2023; 21(1): 61–78. doi: 10.17323/727-0634-2023-21-1-61-78 Kareva D., Sinуavskaуa O., Sharepina E. [Models of Adaptation of Long-Term Care Institutions to the COVID-19 Pandemic]. The Journal of Social Policy Studies 2023; 21(1): 61–78. (In Russ.). doi: 10.17323/727-0634-2023-21-1-61-78
  4. Stall N.M., Jones A., Brown K.A., Rochon P.A., Costa A.P. For-profit long-term care homes and the risk of COVID-19 outbreaks and resident deaths. CMAJ: Canadian Medical Association Journal 2020; 192(33): E946–55. doi: 10.1503/cmaj.201197
  5. Shallcross L., Burke D., Abbott O., Donaldson A., Hallatt G., Hayward A. et al. Factors associated with SARS-CoV-2 infection and outbreaks in long-term care facilities in England: a national cross-sectional survey. Lancet Healthy Longevity 2021: 2(3): e129–42. doi: 10.1016/S2666-7568(20)30065-9
  6. Evers J., Geraedts М. COVID-19 risks in private equity nursing homes in Hesse, Germany – a retrospective cohort study. BMC geriatrics 2023: 23(1): 648–54. doi: 10.1186/s12877-023-04361-8
  7. Зобернюс Н.В., Полищук Л.И., Шагалов И.Л. Аутсорсинг социальных услуг некоммерческому сектору: экономический анализ. Вопросы экономики 2022; (2): 95–119. doi: 10.32609/0042-8736-2022-2-95-119 Zobernyus N.V., Polishchuk L.I., Shagalov I.L. [Social services outsourcing to the non-profit sector: economic analysis]. Voprosy Ekonomiki 2022; (2): 95–119. (In Russ.). doi: 10.32609/0042- 8736-2022-2-95-119

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».