ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИЗГОТОВЛЕНИЯ НЕЖЕСТКИХ ДЕТАЛЕЙ ВВЕДЕНИЕМ В ЗОНУ ФОРМООБРАЗОВАНИЯ ЭНЕРГИИ МОДУЛИРО-ВАННЫХ УЛЬТРАЗВУКОВЫХ КОЛЕБАНИЙ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Использование ультразвуковых размерных технологий для уменьшения технологических остаточных напряжений, возникающих в процессе механической обработки заготовок нежестких деталей из сплавов с низкой температурой плавления, является одним из наиболее эффективных методов изготовления конструктивно сложных деталей. Рассмотрены основные методы использования модулированных ультразвуковых колебаний (УЗК) и их преимущества при введении в зону обработки на операциях фрезерования. Особое внимание уделено применению различных видов модуляции УЗК для увеличения эффективности снижения технологических остаточных напряжений путем вовлечения в процесс релаксации перемещений дислокационных отрезков разной длины при обработке тонкостенных нежестких заготовок из алюминиевых сплавов. Технологические остаточные напряжения оценивались с использованием измерительно-вычислительного комплекса «Ситон-АРМ». Фазовые изменения в поверхностном слое алюминиевых деталей – рентгеновского измерительного комплекса «Рикор-7». Полученные данные обрабатывали на ЭВМ с использованием программы MD-10. Модуляцию УЗК осуществляли c использованием оригинальной установки, включающей в себя УЗ генератор, ПЭВМ, генерирующую сигнал модуляции на два канала: на первом формируется – синусоидальный, на втором – синусоидальный, квадратный или треугольный со смещёнием по фазе на 0, либо на 90 ⁰. Установлено, что наиболее эффективным методом является наложение модулированных УЗК, при котором сигнал первого источника имеет синусоидальную, а сигнал второго - квадратную форму и смещён по фазе на 90 ⁰. Исследования с измерением положений обработанных поверхностей тонкостенных деталей с использованием контактного датчика Renishaw OMP40 показали, что при этом их коробление уменьшается на 30…40 %. Существенной разницы в результатах обработки заготовок из деформируемых алюминиевых сплавов Д16 и АК6 не зафиксировано.

Об авторах

Евгений Степанович Киселев

Ульяновский государственный технический университет

кандидат технических наук

Список литературы

  1. Клушин М.И. Технологические свойства новых СОЖ для обработки резанием / под ред. М.И. Клушина. М.: Машиностроение, 1979. 192 с.
  2. Худобин Л.В. Смазочно-охлаждающие технологические средства и их применение при обработке резанием: справочник / под общ. ред. Л.В. Худобина. М.: Машиностроение, 2006. 544 с.
  3. Бергман Л. Ультразвук и его применение в науке и технике. М.: Иностранная литература, 1957. 728 с.
  4. Кумабэ Д. Вибрационное резание / Пер. с яп. С.Л. Масленникова, под ред. И.И. Портнова и В.В. Белова. М.: Машиностроение, 1985. 424 с.
  5. Марков А.И. Ультразвуковая обработка материалов. М.: Машиностроение, 1980. 237с.
  6. Подураев В.Н. Резание труднообрабатываемых материалов. М.: Машиностроение, 1974. 252 с.
  7. Справочник технолога / под общ. ред. А.Г. Суслова. М.: Инновационное машиностроение, 2019. 800 с.
  8. Серия ULTRASONIC [Электронный ресурс] // URL: t-sistem.ru/netcat_filles/multifile/2295/pugru13_ultrasonic_pdf_data.pdf (дата обращения 27.02.2022)
  9. Ультразвуковые технологии [Электронный ресурс] // URL: https:// carbidetool/ru/ ultrasonic_ technology_pdf_data.pdf (дата обращения 27.02.2022)
  10. Киселев Е.С. Интенсификация процессов механической обработки рациональным использованием энергии ультразвукового поля. Ульяновск: УлГТУ, 2003. 186 с.
  11. Киселев Е.С., Назаров М.В. Особенности технологии изготовления нежестких корпусных деталей: монография / под общ. ред. Е.С. Киселева. М.: РУСАЙНС, 2022. 218с.
  12. Тяпунина Н.А. Поперечное скольжение дислокации в ультразвуковом поле и влияние на этот процесс амплитуды и частоты ультразвука, ориентации образца и коэффициента динамической вязкости / Н.А. Тяпунина, Г.В. Бушуева, М.И. Силис, Д.С. Подсобляев и др. // Физика твердого тела. Т. 45. № 5, 2003. С. 836−841.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).