ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПОДГОТОВКИ ЦИФРОВОГО МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрены технологические аспекты цифровизации машиностроительного производства на этапе предпроизводственной технологической подготовки (ТПП). Методы исследования: содержательный анализ базовых понятий ТПП, определенных нормативной документацией – национальными стандартами, составляющими основу единой системы технологической документации. Показано, что формальный переход к цифровому производству формирует феномен трансформации базовых понятий – основной акцент делается на технологии моделирования в ущерб технологиям производства. В результате анализа этапов ТПП в соответствии с нормативными документами показаны особенности ТПП для цифрового производства. Результаты исследования: для основных проектных задач технологического содержания показаны проблемы ТПП, сформированные цифровизацией производства: проблемы рационального выбора обрабатывающего оборудования; проблемы рационального выбора методов обработки; рационального назначения технологических условий обработки. Показано, что в условиях производства, насыщенного информационными и аппаратными средствами управления технологическим оборудованием, необходимо совершенствовать системы обратной связи для реализации оперативной диагностики и активного управления элементами технологической системы для гарантированного обеспечения качества продукции. Показано, что процесс, методы и средтва ТПП должны быть адаптированы к условиям конкретного производства. Показано, что задачи ТПП, связанные с рациональным выбором и назначением условий обработки, должны быть перенесены непосредственно на стадию обработки. Такой перенос позволяет оперативно учитывать вариативность свойств материалов обрабатываемой заготовки и режущего инструмента. Основные выводы: рациональное применение принципов цифровизации позволит рассматривать комплекс программно-информационных и аппаратных средств технологического проектирования и управления обрабатывающим оборудованием как технологический искусственный интеллект – накопленный опыт и знания специалистов технологических служб, адаптированные к условиям конкретного предприятия.

Об авторах

Юлий Львович Чигиринский

Волгоградский государственный технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: Julio-Tchigirinsky@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5620-5337
SPIN-код: 4817-4424
Scopus Author ID: 9037863700
ResearcherId: L-9790-2015
кафедра "Технология машиностроения", профессор, доктор технических наук

Александр Рональдович Ингеманссон

АО «ФНПЦ «Титан-Баррикады»

Email: aleing@yandex.ru
кандидат технических наук

Список литературы

  1. Гайдукова Е. Что такое цифровое производство? // 20 мая 2020 г. URL : https://www.comindware.ru/blog/что-такое-цифровое-производство.
  2. Чигиринский Ю.Л., Крайнев Д.В., Фролов Е.М. Цифровизация машиностроительного производства: технологическая подготовка, производство, прослеживание // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2022. № 8 (134). C. 39-48. DOI : 10.30987/2223-4608-2022-8-39-48. EDN: PFVKOK
  3. Паршина И.С., Кривоногов С.А., Фролов Е.Б. Цифровые модели производственной системы в машиностроительных предприятиях ОПК / И.С. Паршина // РИТМ машиностоения. 2021. № 9. C. 27-29.
  4. Соломенцев Ю.М., Соломенцев Ю.М., Фролов Е.Б. Цифровые двойники изделия и производственной системы // Генеральный директор. Управление промышленным предприятием. 2018. № 8. C. 26-33.
  5. Цифровизация промышленности. Обзор // TAdvisor. - URL : https://www.tadviser.ru/index.php/ Статья:Цифровизация_промышленности._Обзор_TAdviser.
  6. Ингеманссон А.Р. Основные положения методологии технологической подготовки производства и адаптивного управления в цифровых производственных системах для механической обработки // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2021. № 1 (248). С. 15-18. DOI :10.35211/1990-5297-2021-1-248-15-18. EDN: YVWWVY
  7. Чигиринский Ю.Л. Современное состояние и тенденции развития технологической подготовки машиностроительного производства // Наукоёмкие технологии в машиностроении. 2020. № 8 (110). C. 29-35. DOI : 10.30987/2223-4608-2020-8-29-35. EDN: YUQPUL
  8. Справочник технолога / под общ. ред. А.Г. Суслова. М.: Инновационное машиностроение, 2019. 800 с.
  9. Вертикаль. Система автоматизированного проектирования технологических процессов (2023) URL : https://ascon.ru/products/vertikal/
  10. Базров Б.М. Фундаментальные основы технологической подготовки производства // Наукоёмкие технологии в машиностроении. 2019. № 7 (97). C. 24-29. DOI : 10.30987/article_5cf7bd2fbe4f43.90942178. EDN: FKFHQH
  11. Научное обоснование и реализация цифровых технологий низкотемпературного плазменного формирования композитных структур на поверхностях прецизионных геометрически сложных металлических изделий: промежуточный отчет о НИР 19-19-00101 , ИМАШ РАН. 2022.
  12. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход = Artificial Intelligence: a Modern Approach / Пер. с англ. и ред. К.А. Птицына. 2-е изд. М.: Вильямс, 2006. 1408 с. ISBN 5-8459-0887-6

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).